現在のAIは行き詰まりか？
2024-12-27
レスター大学のデモンフォート大学のエーク・ボイテン教授は、ChatGPTなどの大規模ニューラルネットワークに基づく現在のAIシステムは、その固有の複雑さと予測不可能性のために、重要な用途には適していないと主張しています。これらのシステムは、管理可能性、透明性、説明責任を欠いており、その動作は構成的ではなく、創発的であるため、効果的な検証とエラー修正が困難です。ボイテン教授は、現在のAI開発の方向性は行き詰まりである可能性があり、より信頼性の高いAIシステムを構築するために、構成的なニューラルネットワークや、記号的推論を組み合わせたハイブリッドアプローチを探求する必要があると示唆しています。
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