Databricks、1000億ドル超の評価額でシリーズKラウンドの資金調達

2025-08-20
Databricks、1000億ドル超の評価額でシリーズKラウンドの資金調達

データとAI企業のDatabricksは、シリーズKラウンドの資金調達を発表し、企業価値は1000億ドルを超える見込みです。この資金は、Agent Bricksの拡張、新しいデータベースLakebaseへの投資、グローバルな成長促進など、DatabricksのAI戦略を加速するために使用されます。Agent Bricksは高品質なAIエージェントを構築し、LakebaseはオープンソースのPostgres上に構築された新しいオペレーショナルデータベースであり、どちらもAI向けに最適化されています。今回の資金調達は、将来のAI買収やAI研究の深化にも充てられる予定です。15,000社を超える顧客を抱えるDatabricksのプラットフォームは、データとAIへのアクセスを民主化し、組織が分析やAIアプリケーションのためにデータを活用できるようにすることで、収益の増加、コストの削減、リスクの軽減を実現します。

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AI

DatabricksがNeonを買収:AI時代のサーバーレスPostgres

2025-05-14
DatabricksがNeonを買収:AI時代のサーバーレスPostgres

Databricksは、開発者向けのサーバーレスPostgres企業であるNeonを買収すると発表しました。Postgresに関する深い専門知識を持つNeonチームは、高速で、スケーラブルで、費用対効果の高いデータベースプラットフォームを構築しました。これは特にAIエージェントに魅力的です。この買収により、DatabricksはAIネイティブデータベースにおける地位を強化し、開発者とAIシステムに強力なデータベースソリューションを提供します。

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テクノロジー

DatabricksのTAO:ラベルなしデータでファインチューニングを凌駕

2025-03-26
DatabricksのTAO:ラベルなしデータでファインチューニングを凌駕

Databricksは、ラベルなしの利用データのみを必要とする新しいモデルチューニング手法、TAO(Test-time Adaptive Optimization)を発表しました。従来のファインチューニングとは異なり、TAOはテスト時計算と強化学習を活用して、過去の入力例に基づいてモデルのパフォーマンスを向上させます。驚くべきことに、TAOは従来のファインチューニングを上回り、Llamaなどのオープンソースモデルを、GPT-4などの高価な独自モデルと同等の品質にまで高めます。この画期的な技術は、Databricksのお客様向けにプレビュー版として提供され、今後の製品にも搭載される予定です。

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