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Claude Code：AI支援インタラクティブ定理証明における予想外のブレークスルー

2025-09-20

AnthropicのClaude Code AIコーディングエージェントは、インタラクティブ定理証明（ITP）において驚くほど優れた性能を示しています。LeanなどのITPツールは強力で信頼性が高いものの、時間と労力を要し、エラーが発生しやすいという欠点があります。Claude Codeは、多くの複雑な証明ステップを独立して完了できますが、まだ「プロジェクトマネージャー」（著者）によるガイダンスが必要です。しかし、これはITPツールが専門家を必要とせず、より多くの人が使用できる未来を示唆しています。この記事では、Claude Codeの能力と限界について詳細に説明し、著者がこれを用いて古い論文を形式化する際の経験について述べています。手作業よりも遅いものの、形式的手法におけるAIの潜在能力を示しており、ITPの普及に希望を与えています。

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AI インタラクティブ定理証明

形式手法プロジェクトのコストとベネフィットの現実

2025-06-02

この記事は、著者の経験に基づいて、現実世界のプロジェクトにおける形式手法（FM）適用上の課題を探っています。著者は、FMプロジェクトの成功はコストとベネフィットのバランスに左右されると主張しています。多くの潜在的なFMプロジェクトは、高コスト、ベネフィットの定量化の困難、短期的な価値の証明の困難さのために実現しません。この記事は、成功するFMプロジェクトには早期の価値提供、複雑な技術的結果をクライアントが理解できる言語への翻訳、テストやコードレビューなどの低コストの信頼性保証策の優先順位付けが必要であると強調しています。著者は、FMは万能ではなく、ソフトウェアの信頼性とセキュリティを向上させるために他の手法と組み合わせるべきであると強調しています。

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開発 コストベネフィット分析

GREASE：バイナリファイルのバグ発見のためのオープンソースツール

2025-03-20

GREASEは、制約の少ないシンボリック実行を利用して、リバースエンジニアがバイナリコード内の見つけにくいバグを発見し、システムセキュリティを向上させるためのオープンソースツールです。様々なアーキテクチャとフォーマットをサポートし、Ghidraのプラグイン、スタンドアロンのコマンドラインツール、またはHaskellライブラリとして使用できます。GREASEは、完全にシンボリックなレジスタ上で関数を実行し、エラーが発生した場合はヒューリスティックを使ってシンボリックな前提条件を繰り返し改良することでバグを発見します。誤検知や見落としなどの制限はありますが、特にバイナリ形式のみで提供されるCOTSソフトウェアの分析において、ソフトウェアセキュリティの向上に大きく貢献します。

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開発 バグ検出