自己改善型AIコードファクトリー構築
2025-07-02
この記事では、著者によるClaude、o3、SonnetといったAIモデルを用いたパーソナルAIコードファクトリーの構築経験が詳細に記述されています。中心となる考え方は「出力を修正するのではなく、入力を修正する」ことで、生成されたコードを直接修正するのではなく、プラン、プロンプト、またはエージェントの組み合わせを調整します。ファクトリーは、計画（o3）、実行（Sonnet）、検証（o3とSonnet）という3つのステップで反復的に改善され、Git worktreeを使用して並列開発を行います。著者からは、専門のエージェントの作成や一貫したコードスタイルの適用など、スケーリング戦略も共有されています。最終的な目標は、独自のコードを自律的に生成、検証、改善するAIシステムの構築です。
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