発行部数日本一の読売新聞が、生成AIスタートアップPerplexityを著作権侵害で提訴しました。これは、日本の主要ニュース出版社がAI企業に対して提起した最初の大きな著作権訴訟です。訴状によると、Perplexityは許可なく読売新聞の記事11万9467本にアクセスし、複製してユーザーの質問への回答に使用したと主張しています。読売新聞は、約1500万ドルの損害賠償と差し止めを求めています。日本の法律では、著作権のある素材をAI開発の訓練に使用することを許可していますが、無許可の複製と配布は認められていません。この訴訟は、AI時代の著作権をめぐるAI企業とニュース出版社の緊張の高まりを浮き彫りにしています。
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新たな研究が40カ国における公平なニュースへの選好を調査しました。ほとんどの人が公平性を好むと回答する一方で、特定のグループは自分の見解と一致するニュースを好む傾向がありました。それは、強いイデオロギーを持つ政治的に熱心な人々、ソーシャルメディアに大きく依存する若者、女性、社会経済的地位が低い人々です。また、ニュースソースが多様で民主主義の質が低い国では、公平でないニュースへの支持が高まっていることも判明しました。この結果は、ジャーナリズムにおける公平性の従来の概念に疑問を投げかけ、'公平性'の認識は政治的、社会的、経済的環境によって大きく左右されることを示唆しています。
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苦境にあるニュース業界で仕事が見つかりにくくなっているため、多くのジャーナリストがOutlierのようなAIトレーニングデータ企業で副収入を得るようになりました。これらのプラットフォームは、ジャーナリストのライティング、リサーチ、ファクトチェックのスキルを活用して、AIモデルの精度と効率を向上させています。データのラベル付けや事実の正確性の確認などの作業は、柔軟性とリモートワークの機会を提供しますが、収入の不安定さや倫理的な懸念など、課題も存在します。これらの問題にもかかわらず、この分野へのジャーナリストの流入は、人間とAIの進化する関係を示しており、高度なAIモデルの時代においても、人間の専門知識の必要性を示しています。
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経済と犯罪に関するアメリカ人の見方はますます党派色が強まり、認識と現実の間にずれが生じています。好調な経済指標にもかかわらず、多くの人は経済が悪化していると信じており、同様に、数十年にわたる犯罪率の低下にもかかわらず、多くの人は犯罪率が増加していると信じています。これは、2024年の選挙サイクルで特に顕著です。この記事では、リアルタイム犯罪指数を紹介しています。これは、数百の警察機関からのデータを収集することで、より正確でほぼリアルタイムの犯罪傾向を示すことを目的としたプロジェクトです。データの不完全性を認めながらも、この指数は殺人事件と暴力犯罪の減少を示しており、これは世間の認識とは矛盾しています。著者は、メディアは世論形成において重要な役割を果たしており、党派的な偏見を軽減するために、より客観的で透明性のある報道に努めるべきだと主張しています。
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