LLMエージェントのためのCLIツールとAPIの拡張
2025-07-20
著者は、リバースエンジニアリングタスクの自動化に大規模言語モデル（LLM）エージェントを使用する際に、既存のコマンドラインツールとAPIの設計に限界があることに気づきました。特に、ローカルモデルの小さなコンテキストウィンドウを使用する場合です。APIは、ツール呼び出しを減らすために十分な情報を提供することと、コンテキストウィンドウのオーバーフローを回避することのバランスをとる必要があります。検討された解決策には、改善されたdocstring、ヘルパー関数、プリコミットフックなどがあります。さらに、出力をキャッシュし、構造化し、残りの行数を報告するラッパーや、ディレクトリ情報を提供するシェルフックなど、さらなる改善が提案されています。著者は、既存のCLIはLLMの拡張を必要とし、LLM拡張CLIの完全なセットやカスタムLLMシェルが必要になる可能性があると結論付けています。これは、LLMエージェントのユーザーエクスペリエンスを向上させるためです。
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開発