医療におけるAI：計算能力のボトルネック
2025-04-05
研究者は、がんリスク予測に使われている現在の臨床ツールの精度が低いことを指摘しています。AIは膨大な患者データを利用してパーソナライズされた医療を実現し、早期がん発見、診断の改善、治療プロトコルの最適化を可能にする可能性を秘めています。しかし、医療データの量は膨大で、従来のコンピュータチップでは処理能力が不足しており、計算能力が医療分野におけるAIの可能性を最大限に発揮するためのボトルネックとなっています。研究者たちはアルゴリズムの最適化に努めていますが、シリコンベースのチップ技術は性能限界に近づいており、AIの潜在能力を最大限に引き出すためには、新たなチップ技術が必要です。
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