アブダビは、アラブ首長国連邦国民の新生児のDNAを収集することにより、国家ゲノムシークエンシングプロジェクトを大幅に拡大しており、UAEを医療の先頭に立たせることを目指しています。このプロジェクトは既に、UAE国民の68％のゲノムをマッピングしており、800種類以上の治療可能な小児遺伝性疾患を検出するために、出生時の任意のシークエンシングが提供されています。世界のゲノムマップにおけるアラブ人のゲノムの過小表現（約1％がマッピング済み）に対処するこの取り組みは、公衆衛生上の課題に取り組み、パーソナルヘルスケアを拡大しています。このプロジェクトを推進する国営AI企業M42は、成長するデータセットを活用するために、他の国や製薬会社との協力を模索しています。
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米ドルは現代史上で最悪の年を迎える見込みで、7％以上下落し、モルガン・スタンレーによるとさらに10％下落する可能性がある。ドル安は米国の輸出を促進する一方で、輸入コストを押し上げ、関税の影響を悪化させる。金準備の増加や通貨促進などの脱ドル化の取り組みが進められているものの、ドルの優位性は依然として大きく揺るがない。歴史は、ドルの大幅な変動がしばしば不安定さを生み出すことを示している。1973年のドル安は、ニクソン大統領が米国を金本位制から切り離すことにつながった。
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米国政府は、複数の連邦機関によるNature誌などの科学雑誌の購読を中止しました。保健福祉省の広報担当者は、Nature誌の発行元であるSpringer Natureとのすべての契約が「終了」されたと述べ、納税者の資金を「疑似科学」に使用すべきではないと主張しました。保健長官のロバート・F・ケネディJr.は科学界との関係が良好ではなく、ワクチンだけでなく、病気が微生物によって引き起こされるという細菌説にも懐疑的で、最近ではいくつかの雑誌を「腐敗した」もの、「製薬会社の宣伝の道具」と呼んでいます。NASA、エネルギー省、農業省などが購読を中止された機関です。Nature誌にコメントした専門家は、この措置は政治的な動機によるものだと考えています。
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ビジネスインサイダーはAIの使用を推奨しながらも、昨年、AIによって生成された架空の書籍を誤って推奨したことを謝罪しました。優れたビジネスジャーナリズムの理解を助けるための読書リストには、ターゲット社のCEOの架空の回想録、ジェンセン・フアンの伝記、マーク・ザッカーバーグの自伝など、いくつかの架空のタイトルが含まれていました。この事件は、コンテンツ作成におけるAIツールの潜在的なリスクと厳格な審査の必要性を浮き彫りにし、AIを使用するニュース組織への警告となっています。
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AIを用いて高速にコードを生成するプラットフォームLovableは、簡素化されたデータベース接続方法のために深刻なセキュリティホールを露呈しました。ユーザーはSupabaseデータベースに直接接続でき、アクセス制御の誤った設定により個人情報の漏洩が発生しました。Lovableはセキュリティスキャン機能を導入しましたが、Supabaseのアクセス制御が有効になっているかのみを確認し、正しく設定されているかどうかは確認しません。セキュリティ専門家は、ユーザーによるデータベースへの直接アクセスを避けるべきだと指摘しています。Lovableの事例は、AIコード生成ツールのセキュリティ上の課題を浮き彫りにしています。完璧なコードであっても、不適切な実装によって危険な状態になる可能性があるのです。
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この記事は、シリコンバレーのエリートたちが暗号化されたグループチャット（SignalやWhatsAppなど）を通じて構築した隠された権力ネットワークを明らかにし、アメリカ政治、特にテクノロジー界と右派の連携において重要な役割を果たしたことを示しています。マーク・アンドリーセンを筆頭とするテクノロジーの巨匠たちは、これらのプライベートチャットで政治、戦略、さらには世論に影響を与える議論を行っています。これらのチャットはかつてトランプ支持を後押ししましたが、政治情勢の変化とともに内部の亀裂も生じ、アメリカ政治とテクノロジー業界の複雑なダイナミクスを反映しています。
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Netflix CEOのテッド・サランドスは最近、YouTubeとNetflixの関係についてコメントしました。彼はYouTubeを、クリエイターがスキルを磨き、アイデアを開発するためのプラットフォームと見ていますが、資金援助がない点を指摘しています。一方Netflixは資金を提供し、クリエイターのリスクを軽減し、より良い収益化の手段を提供します。特に、YouTubeで高品質なコンテンツを作成しているにも関わらず報酬を得ていないクリエイターに注目し、報酬を得てリスクを軽減するためにNetflixへの参加を呼びかけています。
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OpenAIは月曜日に、日本のソフトバンクとの合弁事業を発表しました。ソフトバンクはOpenAIのソフトウェアを使用するために年間30億ドルを投資します。これは、DeepSeekの予想外の台頭を踏まえた戦略変更のようです。中国企業DeepSeekの先端人工知能モデルは、OpenAIのChatGPTなどの製品に比べてごくわずかなコンピューティングパワーしか使用せず、AI拡大の技術的、財務的要件に関する広く行き渡っていた仮定を覆しました。一方、OpenAIのCEOであるSam Altman氏は、DeepSeekのように製品をオープンソース化する可能性を検討していると述べ、OpenAIのモデルを誰でも使用して再利用できるようになる可能性を示唆しました。Altman氏はRedditで、OpenAIはソースコードを非公開にしてきたことを「歴史の誤った側に立っていた」と述べました。
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Scale AIのCEO、アレクサンドル・ワンは、『ワシントン・ポスト』紙に全面広告を掲載し、トランプ大統領にAI競争の優先順位付けを促した。彼は、米国はAIへの投資を増やし、アルゴリズムではなく、コンピューティングパワーとデータに焦点を当てる必要があると主張している。ワンはまた、新エネルギー生産の規制を簡素化し、政府データの利点を活用してAIを開発することを推奨している。彼は、AIが雇用を創出すると信じているが、米国は、AIによって生まれる新しい役割に適応する労働者を支援する必要があると述べている。
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ReplitのCEOであるAmjad Masad氏は、AnthropicのClaude 3.5 Sonnetモデルを用いて構築された新しいAIツール「Agent」が、自然言語のプロンプトだけで機能的なソフトウェアアプリケーションを生成できることを明らかにしました。このことで、過去6ヶ月で収益が5倍に増加しました。Masad氏は、この進歩によりプロのコーダーは不要になり、非コーダーがAIを使ってソフトウェアを構築できるようになると主張しています。彼はさらに、「Amjadの法則」を提唱し、基本的なコーディングの学習によるリターンは6ヶ月ごとに倍増すると述べています。これはソフトウェア開発の参入障壁を下げる一方で、AIモデルの長期的な競争優位性についても疑問を投げかけています。
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