複雑系システムの攻略：UberからGoogleでの経験
2025-05-15
この記事では、Uberの競合他社とGoogleでのソフトウェアエンジニアリングにおける著者の経験を詳細に説明し、複雑な問題と複雑なシステムの違いを明確にしています。複雑な問題は、構造化され、繰り返し可能なソリューションに従いますが、複雑なシステムは適応性と革新的なアプローチを必要とします。この記事では、複雑なシステムの5つの特性、つまり、エマージェントビヘイビア、遅延効果、局所最適化の罠、ヒステリシス、非線形性について詳しく説明しています。複雑な環境で効果的に運用するための戦略として、可逆的な意思決定を優先すること、適切な指標を定義すること、イノベーションを受け入れること、ベストプラクティス（機能フラグ、カナリアリリース、段階的ロールアウト、シャドウテスト）を活用すること、そしてオブザーバビリティ、シミュレーションテスト、機械学習を重視することなどが共有されています。最後に、著者は複雑なシステムにおけるチームワークの重要性を強調しています。
続きを読む
開発
複雑系システム
