費用対効果の高いAI生産システムの構築：クラウドコンピューティングにおけるタコベルアプローチ
2025-03-03
この記事では、費用対効果の高いAI生産システムの構築について探求しています。タコベルの簡素化されたメニューに例え、複雑なシステムをシンプルで業界標準のコンポーネント（S3、Postgres、HTTPなど）を使用して構築することを提唱しています。焦点は、クラウドコンピューティングのコスト、特にネットワークの出力料金の最小化です。出力料金ゼロのオブジェクトストレージ（Tigrisなど）と、需要に基づいてコンピューティングインスタンスを動的にスケーリングすることにより、コストを大幅に削減できます。ベンダーロックインを最小限に抑えるための依存関係の選択の重要性が強調されており、HTTPリクエスト、DNSルックアップ、Postgresまたはオブジェクトストレージ、Kubernetesを使用したアーキテクチャ例が示されています。これにより、クラウドプロバイダー間の移植性が実現します。
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