強化学習：2025年のエージェントAI台頭を支える力
2025-06-28
2023年に登場したBabyAGIやAutoGPTなどのエージェントAIは、当初は注目を集めましたが、大規模言語モデル（LLM）が多段階推論に苦戦したため、失敗に終わりました。しかし、2024年半ば、状況は一変しました。強化学習の進歩により、複雑な多段階タスクを継続的に実行できる新世代のエージェントAIが登場しました。Bolt.newなどのコード生成ツールやAnthropicのClaude 3.5 Sonnetなどがその例です。強化学習は試行錯誤によるモデルのトレーニングを通じて、模倣学習に伴う累積誤差の問題を克服し、モデルが未知のデータに対しても堅牢性を維持できるようにします。OpenAIのRLHFやAnthropicのConstitutional AIなどの技術は、フィードバックの自動化により、強化学習の効率をさらに高めています。DeepSeekのR1モデルは、強化学習によってモデルが推論能力を「独習」する驚くべき可能性を示しました。要約すると、強化学習の進歩は、2025年のエージェントAIの急成長を支える重要な推進力となっています。
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