Codonは、Pythonの実行速度を劇的に向上させることを目指すコンパイラです。著者は以前、コンパイルの問題に直面していましたが、最近のアップデートで解決されました。テストスクリプトでは速度の向上が見られませんでしたが、CodonはNPBench NumPyベンチマークで顕著なパフォーマンス向上を示し、最大900倍の高速化を実現しました。これは主に、CodonチームによるNumPyの直接移植によるものです。著者はベンチマーク結果を再現していませんが、300倍高速化されるとされるPythonスクリプトを試した結果、特定のユースケースにおけるCodonの可能性を示唆しています。
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USENIXはオープンアクセスにコミットしており、イベントの研究成果を無料で公開しています。論文、会議録、およびその後のビデオ/オーディオ/スライドは、イベント後にすべての人に公開されます。これには、Wangらが発表したNSDI '24の論文「Autothrottle：SLOをターゲットとしたマイクロサービスのリソース管理のための実際的な二段階アプローチ」が含まれ、SLOをターゲットとしたマイクロサービスのリソース管理のための実際的なアプローチが提示されています。論文、ビデオ、スライドは現在公開されています。
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Googleのサイト信頼性エンジニアリング（SRE）チームは、過去25年間で大きな進化を遂げました。当初は、サービスレベル目標（SLO）、エラーバジェット、隔離戦略などの手法に依存していましたが、ますます複雑化するシステムと新たな課題に対処するため、システム理論と制御理論に転換し、STAMPフレームワークを採用しました。STAMPは、個々のコンポーネントの障害の防止から、複雑なシステム間の相互作用の理解と管理へと焦点を移します。この記事では、実例を用いてSTAMPがGoogleのシステムレベルの障害防止にどのように役立つかを説明し、テクノロジー業界全体における将来的な応用を探ります。
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Google ResearchはNSDI 2024で、新しい負荷分散システムPReQuaL（Probing to Reduce Queuing and Latency）を発表しました。従来のCPU負荷分散とは異なり、PReQuaLはサーバーのレイテンシとアクティブなリクエストを積極的にプローブしてサーバーを選択することで、YouTubeなどのシステムにおけるテールレイテンシ、エラー率、リソース消費を大幅に削減します。YouTubeで1年以上運用されており、システム利用率の大幅な向上に貢献しています。この革新的なアプローチは従来の常識に挑戦し、高性能分散システムのための新しいパラダイムを提供します。
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