JVM最適化:予期せぬ結果をもたらしたVarIntの物語
大規模分散データ処理プラットフォームにおけるJavaコードの最適化中に、著者はVarIntエンコーディングを潜在的な最適化ターゲットとして特定しました。SIMD命令を使用した高度に最適化されたVarIntエンコーダーを作成し、ベンチマークで4倍の高速化を実現しました。しかし、驚くべきことに、本番環境では最適化による改善は見られませんでした。原因は?ベンチマークでは乱数が使用されていましたが、現実世界の数値ははるかに小さい傾向があり、アルゴリズムの最悪ケースのパフォーマンスが実際には無関係になったのです。最終的に変更はロールバックされましたが、この経験は、カスタムJIT最適化の開発と製品化のための貴重な概念実証となりました。
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