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DeepSeek V3：限られたリソースで最高峰のパフォーマンス

2025-01-23
DeepSeek V3：限られたリソースで最高峰のパフォーマンス

OpenAIなどの巨大企業が使用するリソースのごく一部である、わずか2048個のH800 GPUでトレーニングされたDeepSeekの新しいV3モデルは、いくつかのベンチマークにおいてGPT-4やClaudeに匹敵するか、それを上回っています。トレーニングコストは550万ドルと、GPT-4の推定4000万ドルと比較して非常に低くなっています。この成功は、ハイエンドGPUへのアクセスを制限する米国の輸出規制によって部分的に促進され、純粋な計算能力よりもアーキテクチャの革新とアルゴリズムの最適化の可能性を浮き彫りにしています。これは、リソースの制約が、逆説的にAI開発における画期的な進歩を促進できるという説得力のある議論です。

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(www.vincentschmalbach.com)
AI AIモデルのトレーニング GPUの制限 計算効率

スタートアップの冬：Hacker Newsがスタートアップ神話への信仰を失う

2025-01-21
スタートアップの冬：Hacker Newsがスタートアップ神話への信仰を失う

Hacker Newsの最近の投稿は、スタートアップに対するセンチメントの変化を浮き彫りにしています。2013年には、失敗した創業者が支援的なコメントを受けていましたが、今では同様のストーリーはリスクへの懐疑的な反応を招いています。この変化は、次のような理由によるものです：ネガティブな結果（燃え尽き症候群、人間関係の問題、精神的な健康問題）の可視性の向上；大企業の高給によって、スタートアップの経済的インセンティブが魅力的でなくなっていること；VCモデルの限界が明らかになっていること；モバイル/ウェブ時代の容易に手に入る成果が大部分が収穫済みであること。著者は、これが「スタートアップの冬」を示唆しており、より本物で持続可能なスタートアップエコシステムにつながる可能性があると示唆しています。

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(www.vincentschmalbach.com)
スタートアップ スタートアップの冬