베테랑 iOS 개발자가 애플의 폐쇄적인 생태계를 비판하며, lovable.dev나 a0.dev와 같은 AI 기반 앱 개발 플랫폼과의 경쟁력을 저해하고 있다고 주장합니다. 이 글에서는 iOS 컴파일의 복잡성, 독점적인 Xcode 프로젝트 형식, SwiftUI의 폐쇄적인 특성, 그리고 macOS 서버의 대규모 배포의 어려움 등을 강력한 AI 지원 iOS 개발 도구 개발의 주요 장애물로 지적합니다. 반면, 안드로이드의 오픈소스 특성은 AI 앱 개발에 큰 이점을 제공합니다. 저자는 애플이 오랫동안 개발자 경험을 간과해온 결과, AI 경쟁에서 뒤처지게 되었다고 주장합니다.
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DeepSeek-V3 기술 보고서에서는 혁신적인 양방향 파이프라인 병렬 처리 알고리즘인 DualPipe를 소개합니다. DualPipe는 순방향 및 역방향 계산과 통신 단계를 완전히 겹쳐서 파이프라인 버블을 최소화합니다. 이는 순방향 및 역방향 계산을 효율적으로 섞는 스케줄링을 통해 달성되며, 효율성이 크게 향상됩니다. 기존 방법과 비교하여 DualPipe는 대기 시간과 메모리 사용량을 줄입니다. 리자시, 덩청치, 량원펑이 개발했습니다.
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2024년 12월 27일부터 30일까지 제38회 카오스 커뮤니케이션 콩그레스(38C3)가 함부르크에서 개최됩니다. 카오스 컴퓨터 클럽(CCC)과 자원봉사자들이 주관하는 이 연례 4일간의 컨퍼런스는 기술, 사회, 유토피아의 교차점을 탐구합니다. 정보 기술을 포함한 다양한 주제에 대한 강연, 워크숍, 다양한 이벤트가 열리며, 기술의 사회적 영향에 대한 비판적이고 창의적인 접근 방식을 장려합니다. 자원봉사, 이벤트 개최, 프로젝트 발표 등 모든 형태의 참여가 권장되며, 기술의 미래를 공동으로 탐구하는 장이 마련됩니다.
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arXivLabs는 협력자가 arXiv의 새로운 기능을 웹사이트에서 직접 개발하고 공유할 수 있는 프레임워크입니다. arXivLabs에 참여하는 개인 및 조직은 개방성, 커뮤니티, 우수성, 사용자 데이터 개인 정보 보호라는 arXiv의 가치를 수용하고 있습니다. arXiv는 이러한 가치를 중시하며, 이를 준수하는 파트너와만 협력합니다. arXiv 커뮤니티에 가치를 더하는 프로젝트 아이디어가 있으십니까? arXivLabs에 대해 자세히 알아보세요.
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계산 복잡도 이론의 핵심 질문 중 하나는 복잡도 클래스 P와 PSPACE의 관계입니다. P는 합리적인 시간 내에 해결 가능한 문제를 포함하는 반면, PSPACE는 공간 복잡도를 다룹니다. 시간과 달리 공간은 재사용될 수 있기 때문에 PSPACE가 P보다 크다는 견해가 일반적입니다. 이를 증명하려면 PSPACE 내에 다항식 시간 내에 해결할 수 없는 문제를 보여야 합니다. 이 글에서는 1975년 Hopcroft, Paul, Valiant가 공간이 시간보다 약간 더 우수하다는 것을 보여준 획기적인 연구를 되짚어보고, 그 이후로 진전이 멈춘 것을 설명합니다. Ryan Williams의 연구가 마침내 이러한 난관을 돌파하여 P 대 PSPACE 문제 해결에 새로운 통찰력을 제공했습니다.
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이 글에서는 BananaPi M71 2 (RK3588) 싱글보드 컴퓨터에서 Armbian과 ZFS 스토리지를 사용하여 QEMU 하이퍼바이저를 설정하는 방법을 자세히 설명합니다. Armbian 사용자 정의 이미지 생성, 이미지 플래싱, ZFS zpool을 사용한 NVMe SSD 스토리지 준비, libvirtd 설치, 그리고 가상 머신 실행 등의 단계를 설명합니다. RK3588에서 NVMe 드라이브 호환성 문제와 해결책도 설명합니다. 최종 결과는 다양한 VM(웹 서버, 데이터베이스 등)을 실행할 수 있으며, 워크로드 분리와 리소스 관리를 제공하는 기능적인 소규모 프라이빗 클라우드를 구축하는 것입니다.
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새로운 연구는 알코올 중독에 대한 기존의 통념에 도전합니다. 오랫동안 혼자 마시는 것이 알코올 사용 장애의 주요 지표로 여겨져 왔지만, Current Directions in Psychological Science 저널에 발표된 연구에 따르면 심각한 알코올 문제를 일으키는 핵심 요인은 함께 마시는 것이라는 사실이 밝혀졌습니다. 이 연구는 사회적 상황에서 혼자 마실 때보다 항상 더 많은 알코올을 소비한다는 것을 보여주며, 폭력, 위험한 성적 행위, 과도한 음주와 같이 알코올과 관련된 많은 부정적인 결과는 주로 함께 마시는 것과 관련이 있다는 사실을 알 수 있습니다. 연구자들은 향후 알코올 중독 연구에서 혼자 마시는 것에만 초점을 맞추는 것이 아니라 사회적 요인에 주목해야 한다고 주장합니다.
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이 글에서는 Apple Silicon(ARM64) 기반 macOS에서 NULL 포인터 역참조 취약성이 왜 더 이상 권한 상승 공격에 악용될 수 없는지에 대해 설명합니다. 과거에는 공격자들이 메모리 매핑 조작(특히 32비트 시스템)을 통해 이러한 취약성을 악용하여 코드를 실행했습니다. 하지만 macOS는 수년간 보안을 크게 향상시켰습니다. SMEP, PAN, PXN과 같은 하드웨어 완화 기법, 포인터 인증 코드(PAC), 32비트 지원 제거, 커널 메모리 관리 강화 등으로 인해 이러한 공격이 매우 어려워졌거나 불가능해졌습니다. 최신 macOS에서는 NULL 포인터 역참조가 주로 서비스 거부(DoS) 공격을 유발하며, 권한 상승으로 이어지지 않습니다. 이 글에서는 이러한 개선 사항을 자세히 설명하고, 연구자들이 이러한 취약성을 보고하기 전에 확인해야 할 체크리스트를 제공합니다.
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2015년, 저자의 회사는 윤초로 인한 시스템 크래시 위험에 직면했습니다. 과거의 실패를 반복하지 않기 위해, 저자는 정교한 '시간 조작' 시스템을 설계했습니다. 윤초 20시간 전에, 회사 전체 시스템의 시간을 천천히 조정하여 세계 표준시보다 1초 느리게 함으로써 윤초를 매끄럽게 통과했습니다. 이 과정은 시간 오프셋의 정밀한 계산과 여러 번의 테스트가 필요했으며, 결과적으로 시스템 장애를 피할 수 있었습니다. 이는 저자의 뛰어난 기술력과 창의적인 문제 해결 능력을 보여줍니다.
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노벨상 수상자인 David Baker를 포함한 연구원들이 AI를 사용하여 특정 뱀 독소를 억제하는 새로운 단백질을 설계했습니다. RFdiffusion 및 ProteinMPNN과 같은 AI 도구를 사용하여 뱀 독에 포함된 '쓰리 핑거 톡신'에 결합하는 단백질을 만들었습니다. AlphaFold2 및 Rosetta 소프트웨어는 결합 강도를 예측했습니다. 실험 결과, 설계된 단백질은 신경 독소로부터 마우스를 효과적으로 보호하는 것으로 나타났으며, 항독소 개발에 대한 새로운 접근 방식을 제시했습니다. 그러나 세포막을 파괴하는 다른 독소를 표적으로 하는 억제제는 효과가 없었으며, 단백질과 막의 상호 작용에 대한 이해 부족을 보여주었습니다.
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“달 위의 성역(Sanctuary on the Moon)”이라는 국제 프로젝트는 인류 문명에 대한 자세한 안내를 제공하는 1000억 픽셀의 정보를 담은 달 표면 타임캡슐을 만드는 것을 목표로 합니다. NASA, 유네스코, 프랑스 정부의 지원을 받아 미래 인류를 위한 지속적인 유산을 남기려는 목적입니다. 이 캡슐은 각각 인간 게놈을 포함한 인간 지식의 특정 측면에 대한 정보가 새겨진 24개의 사파이어 디스크로 구성됩니다. 이 프로젝트는 수백만 년 후에도 미래 인류가 쉽게 해독할 수 있는 방식으로 정보를 보존하는 데 중점을 두고 있으며, 중요한 지식과 예술적 업적의 지속을 보장합니다.
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이 글에서는 시니어 엔지니어들을 짜증나게 하는 7가지 일반적인 행동에 대해 설명합니다. 기본적인 문제 해결을 시도하지 않고 문제를 에스컬레이션하는 것, 모호하게 긴급한 작업을 요청하는 것, 대략적인 추정치를 마감일로 취급하는 것, 모호한 회의를 예약하는 것, 예상치 못한 짧은 회의를 예약하는 것, 정리 계획 없이 '빠른 해결책'을 사용하는 것, 우선 순위를 자주 변경하는 것입니다. 저자는 이러한 행동이 시간과 효율성을 낭비하고 팀 사기를 저해한다고 설명합니다. 이 글에서는 도움을 요청할 때 충분한 정보를 제공하는 것, 긴급성 수준을 구분하는 것, 추정치를 주의 깊게 처리하는 것, 회의를 미리 계획하는 것, 엔지니어의 집중 시간을 존중하는 것, 임시 수정을 계획하는 것, 안정적인 우선 순위를 유지하는 것을 제안하여 긍정적이고 효율적인 엔지니어링 팀을 구축하는 것을 권장합니다.
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Jwno는 Janet 프로그래밍 언어로 구축된 Windows 10/11용 고도로 사용자 지정 가능한 타일링 창 관리자입니다. 정확한 창 제어를 위한 고유한 "마법 괄호" 기능을 제공합니다. 아직 개발 중이므로 일부 문서는 완성되지 않았지만 설치 가이드, 대화형 자습서 및 참조 색인 등을 제공합니다. Emacs 및 Sonic Pi와 같은 애플리케이션에서의 사용 사례가 스크린샷으로 소개됩니다.
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2024년 미국인들이 스트리밍 구독에 지출한 평균 금액은 월 42.38달러로, 2023년 대비 23% 감소했습니다. 서비스의 다양화로 인해 '스트리밍 피로'가 증가하고 있으며, 사용자들은 너무 많은 선택지에 압도되고 있습니다. 많은 사람들이 계정을 공유하거나 구독 수를 줄이거나 무료 서비스로 전환하여 비용을 절감하고 있습니다. 평균적인 미국인은 두 개의 구독을 보유하고 있으며, 매일 3시간 49분의 콘텐츠를 시청합니다. 경제적 압박과 스트리밍 피로를 배경으로 소비자들은 더 저렴한 엔터테인먼트를 찾고 있습니다.
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저자는 30년 동안 변호사로 일한 후 MacSparky에서 풀타임으로 일하게 된 자신의 경력 전환 경험을 공유합니다. 그는 직업 전환을 계획했던 것은 아니었지만, 글쓰기나 팟캐스트 제작과 같은 관심 있는 일에 몰두하면서 자신도 모르게 새로운 경력의 기반을 마련했습니다. 명확한 계획이 없더라도 관심 있는 것을 키우고, 새로운 기술을 배우고, 일찍부터 네트워크를 구축하는 것은 미래의 가능성에 중요하다고 강조합니다. 사용하지 않더라도 선택지가 있다는 것은 유익합니다.
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Lume은 Apple Silicon에서 macOS 및 Linux 가상 머신(VM)을 생성, 실행 및 관리하기 위한 경량 명령줄 인터페이스(CLI) 및 로컬 API 서버입니다. Apple의 Virtualization.Framework를 활용하여 거의 네이티브 성능을 제공합니다. 미리 빌드된 macOS 이미지를 한 단계로 실행할 수 있습니다. CLI는 VM 관리를 위한 포괄적인 명령 집합을 제공하며, 생성, 실행, 목록 표시, 세부 정보 가져오기, 구성 설정, 중지, 삭제, 이미지 가져오기, 복제 및 캐시 관리가 포함됩니다. Lume은 VM의 자동화된 관리를 위한 로컬 HTTP API 서버도 제공합니다.
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이 Tailscale 블로그 게시물에서는 Tailscale VPN이 NAT(네트워크 주소 변환)의 과제를 어떻게 극복하여 직접적인 기기 간 연결을 가능하게 하는지 자세히 설명합니다. NAT의 작동 방식과 NAT 및 방화벽을 처리하기 위한 다양한 기술(공용 IP를 검색하기 위한 STUN, 더 빠른 포트 프로빙을 위한 생일 역설, 백업 릴레이로서의 DERP 등)을 설명합니다. 마지막으로, 다양한 방법을 자동으로 시도하고 최상의 연결을 선택하여 안정적인 연결을 보장하는 ICE 프로토콜을 소개합니다.
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Stripe은 최근 예상치 못한 DNS 오류의 급증을 경험했습니다. 이 글에서는 Unbound, tcpdump, iptables와 같은 도구를 사용하여 근본 원인을 파악한 방법을 자세히 설명합니다. 조사 결과, 네트워크 로그를 분석하는 Hadoop 작업이 수많은 역방향 DNS 조회(PTR 레코드)를 수행했고, 재시도로 인한 트래픽 증폭이 AWS VPC 리졸버의 제한을 초과했음이 밝혀졌습니다. Stripe은 Unbound 전달 설정을 조정하여 Hadoop 노드에 부하를 분산함으로써 이 문제를 해결했습니다. 이 사례는 강력한 모니터링, 다각적인 문제 해결 및 고가용성 시스템에서 트래픽 급증에 대처하는 전략의 중요성을 강조합니다.
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Ithy는 분산형 인공지능을 활용한 혁신적인 검색 도구입니다. 단일 AI의 한계를 넘어 여러 AI가 협력하여 작동함으로써, 더욱 포괄적이고 심층적인 검색 결과를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 이전보다 풍부한 정보와 정확한 답변을 얻을 수 있습니다.
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Draneria는 금속 효과를 모방한 브러시와 고유한 RGBA 지우개를 포함한 무료 Krita 브러시 툴킷을 출시했습니다. 이 지우개는 어떤 붓놀림에도 보편적인 RGBA를 추가하거나 기존 페인트를 평평하게 할 수 있습니다. 설치는 간단하며 .bundle 파일을 가져오기만 하면 됩니다. 툴킷에는 최적의 사용을 위한 추가 팁과 메모도 포함되어 있습니다.
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이 글에서는 충돌 없는 복제 데이터 유형(CRDT)의 설계 원칙을 자세히 살펴보고, 잘 설계된 모든 CRDT는 반격자 구조를 기반으로 해야 한다고 주장합니다. 저자는 가정을 숨기는 CRDT를 비판하고, 필요한 모든 가정은 반격자 구조에 통합되어야 한다고 강조합니다. 집합 추가/삭제를 예로 들어, 지역 시간 기반 만료 메커니즘에서 발생할 수 있는 비수렴 동작을 인과 관계 격자를 통합하여 해결하는 방법을 보여줍니다. 마지막으로, CRDT 설계의 주요 요점을 요약하고 신뢰할 수 있는 분산 시스템 구축의 중요성을 강조합니다.
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YouTube는 최근 게시자용 플레이어(PfP)를 변경하여 YouTube로 돌아가는 제목 링크를 제거했습니다. PfP가 게시자에게 자체 광고 판매를 허용하기 때문에 광고주를 보호하기 위한 변경입니다. 따라서 The Verge를 포함한 많은 웹사이트에서 제목을 클릭해도 YouTube.com이나 앱에서 동영상이 열리지 않습니다. YouTube와의 소통 노력, CEO Neal Mohan과의 연락에도 불구하고 변경 사항은 여전히 유지되고 있습니다. 이는 대형 기술 플랫폼이 사용자 경험보다 자체 이익을 우선시할 수 있음을 보여줍니다.
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이 책은 호박이 가벼운 물체를 끌어당긴다는 탈레스의 고대 관찰에서 시작하여 중요한 발견들을 거쳐 전기와 갈바니즘의 역사를 연대순으로 기록합니다. 전기 현상을 체계적으로 연구한 길버트, 도체와 부도체를 구분한 그레이, 양극과 음극 전기를 발견한 뒤페의 업적을 자세히 설명합니다. 그리고 전기와 번개의 동일성을 증명한 프랭클린의 업적이 정점을 이룹니다. 이 텍스트는 라이덴 병, 정전기 발생기, 피뢰침 등 다양한 실험과 기기를 철저히 설명하는 동시에 여러 시대의 전기 이론을 탐구하여 과학의 진화를 통한 매혹적인 여정을 제공합니다.
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NVIDIA는 다중 노드 분산 환경에서 생성 AI 및 추론 모델을 제공하도록 설계된 고처리량, 저지연 추론 프레임워크인 Dynamo를 발표했습니다. Dynamo는 추론 엔진에 종속되지 않으며(TRT-LLM, vLLM, SGLang 등을 지원), 분산된 프리필 및 디코드 추론, 동적 GPU 스케줄링, LLM 인식 요청 라우팅, 고속 데이터 전송, KV 캐시 오프로딩 등의 기능을 통해 GPU 처리량을 극대화하고 지연 시간을 최소화합니다. 성능을 위해 Rust로, 확장성을 위해 Python으로 구축되었으며 완전히 오픈 소스입니다.
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한 개발자가 자신의 웹사이트에 블로그는 구식 상품과 같아서 결국 부패하지만 위키는 끝없는 심연으로서 사람들이 탐구하고 글을 쓰기를 기다리고 있다고 적었다. 그는 자신의 사이트를 완전히 새로운 위키 시스템으로 마이그레이션하고 있으며 블로그와 위키에 대한 생각과 새로운 사이트 구축 과정을 공유하고 있다. 그는 위키가 콘텐츠의 역동적이고 커뮤니티 중심적인 특성을 더 잘 반영하고 있으며 블로그는 정적인 쇼케이스처럼 느껴진다고 주장한다. 그는 활기차고 끊임없이 진화하는 온라인 공간을 공동으로 창출하기 위해 모든 사람에게 새로운 위키에 참여할 것을 요청하고 있다.
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Google Cloud Platform은 모든 서비스의 실시간 상태 모니터링 페이지를 출시했습니다. 이 페이지는 Compute Engine부터 AI Platform까지 다양한 서비스의 작동 상태를 나열합니다. 사용자는 다양한 지역 및 다중 지역의 서비스 가용성을 쉽게 확인할 수 있습니다. 여기에 나열되지 않은 문제가 발생하면 지원팀에 문의하십시오. 서비스 상태 정보 및 해석 방법에 대한 FAQ도 제공됩니다.
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캘리포니아 산불이 맹렬히 타오르는 가운데 온라인상에서 잘못된 정보가 퍼져나갔습니다. 뉴섬 주지사 사무실은 예산 삭감, 산림 관리 부실, 물 부족, 그리고 산불 원인에 대한 허위 주장을 반박하는 성명을 발표했습니다. 실제로 CalFire 직원 수와 예산은 거의 두 배로 늘었고, 산림 관리에 대한 지출도 크게 증가했습니다. 저수지는 가득 차 있어 물 부족 주장은 사실이 아닙니다. 산불 원인에 대한 조사가 진행 중이며, 당국은 사탄 의식과 같은 주장을 부인하고 있습니다. 캘리포니아주는 전례 없는 산불에 대처하기 위해 광범위한 자원을 투입하고 있습니다.
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AI의 다음 물결에 대한 추측이 많다. 저자는 답이 명확하다고 주장한다. 모델 자체가 바로 제품이다. 범용 모델의 확장은 느려지고, 특화된 훈련은 기대를 뛰어넘고, 추론 비용은 하락하고 있다. 이로 인해 모델 제공업체는 가치 사슬을 상승해야 하며, 애플리케이션 계층은 자동화와 붕괴에 직면한다. OpenAI의 DeepResearch와 Anthropic의 Claude 3.7이 이를 보여준다. 단순한 LLM이나 챗봇이 아니라 특정 작업을 위해 설계된 모델이다. 이는 AI의 새로운 단계를 나타낸다. 모델 트레이너가 지배하고, 애플리케이션 개발자는 대체될 위험이 있다. 애플리케이션 계층에 대한 투자는 실패할 가능성이 있으며, 모델 훈련이 진정한 가치를 지닌다. AI의 미래 성공은 모델을 훈련할 수 있는 능력을 갖추고 다양한 전문 지식을 가진 팀과 강한 집중력을 가진 기업에 있다.
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연구원들은 팜플로나 추피나조 축제의 인파 영상을 분석하여 인파 밀도와 속도를 정량화했습니다. 그들은 인파 감지를 위해 P2PNet과 YOLOv8과 같은 머신러닝 알고리즘을 사용하고, 속도장 측정에는 입자 영상 속도계측법(PIV)을 사용하여 원근감 왜곡 및 그림자와 같은 문제점을 극복했습니다. 고밀도 인파는 '인파 지진'과 유사한 고진폭 운동을 보였으며, 자발적인 카이랄 진동을 유발하는 특이한 마찰력을 설명하는 모델이 개발되었습니다.
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세계적인 반도체 제조업체인 대만반도체제조(TSMC) 직원들의 놀라울 정도로 높은 출산율이 주목을 받고 있습니다. TSMC 직원들은 대만 인구의 0.3%에 불과하지만, 대만에서 태어난 아기의 1.8%를 차지하고 있어 대만 아기 50명 중 1명은 'TSMC 베이비'라고 할 수 있습니다. 이러한 현상은 TSMC의 가족 친화적인 정책, 즉 오전 7시부터 오후 8시까지의 어린이집 서비스, 유연한 근무 시간, 그리고 풍부한 출산 휴가 등에 기인한다고 볼 수 있습니다. 또한 동료 간의 긍정적인 교류를 장려하고 육아를 지원하는 기업 문화도 중요한 역할을 하며, 출산율을 높이는 선순환을 만들어내고 있습니다.
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