호주 바이오테크 스타트업 Cortical Labs는 영국 기업 bit.bio와 협력하여 실리콘 회로와 인간 뇌세포를 결합한 세계 최초의 상용 하이브리드 컴퓨터 CL1을 출시했습니다. 실리콘 칩에 배양된 80만 개의 뉴런으로 제작된 이 획기적인 시스템은 놀라울 정도로 낮은 에너지 소비량을 자랑하며, 효율 면에서 동급 AI를 크게 능가합니다. CL1은 머신러닝 알고리즘과 비교하여 게임 플레이 테스트에서 뛰어난 성능을 보였으며, 약물 테스트 등에 대한 잠재적 용도를 제공합니다. 가격은 3만 5천 달러이며, 원격 접근은 주당 300달러에 임대할 수 있습니다.
더 보기
arXivLabs는 협업자가 arXiv의 새로운 기능을 웹사이트에서 직접 개발하고 공유할 수 있는 프레임워크입니다. arXivLabs에 참여하는 개인 및 조직은 개방성, 커뮤니티, 우수성, 사용자 데이터 개인 정보 보호라는 가치를 공유하고 수용합니다. arXiv는 이러한 가치에 전념하며, 이러한 가치를 준수하는 파트너와만 협력합니다. arXiv 커뮤니티에 가치를 더할 프로젝트 아이디어가 있습니까? arXivLabs에 대해 자세히 알아보세요.
더 보기
컴퓨터 과학자들이 정렬된 데이터 구조에 새로운 데이터를 효율적으로 삽입하는 문제인 '책장 문제'(리스트 라벨링 문제)를 40년 만에 해결했습니다. 연구자들은 이론적 하한선에 근접하는 새로운 알고리즘을 개발하여 데이터 삽입 비용을 크게 줄였습니다. 이 획기적인 성과는 데이터 관리 분야에서 현재 주류인 이진 검색 트리의 지배력에 도전하여 대규모 데이터 처리에 혁명을 일으킬 가능성을 가지고 있습니다.
더 보기
2022년에 Philip Thomas는 친구들과 연락을 유지하기 위한 소셜 미디어 대안으로 개인 웹사이트 및 뉴스레터 도구인 Postcard를 출시했습니다. Postcard는 수천 명의 사용자를 확보했고, 수익은 적었지만 개발자는 계속 유지 관리하고 있습니다. 이제 개발자는 코드를 오픈소스로 공개하여 개발자들이 기여하고 사용자 지정할 수 있도록 했습니다. Postcard는 Ruby on Rails로 작성된 간단한 애플리케이션으로 단일 사용자 모드와 다중 사용자 모드를 모두 지원합니다. Dockerfile과 render.yaml 파일이 포함되어 있어 Render에 간편하게 배포할 수 있습니다.
더 보기
Linux의 errno(3) 매뉴얼 페이지는 이상한 제한을 보여줍니다. 함수 호출이 성공하더라도 errno가 변경될 수 있으며, 시스템 콜이나 라이브러리 함수가 errno를 0으로 설정하는 경우는 없습니다. 이는 Unix의 전통적인 설계 때문입니다. 시스템 콜은 일반적으로 실패할 때만 errno를 반환하고, 성공했을 때는 errno를 변경하지 않습니다. C 라이브러리 함수는 여러 시스템 콜을 수행할 수 있으며, 일부가 실패하더라도 라이브러리 함수 자체의 성공에는 영향을 미치지 않으므로 errno는 실패 값으로 남아 있을 수 있습니다. ANSI C와 POSIX는 이 동작을 상속했으며, 함수가 실패하고 해당 문서에서 errno 설정을 지정한 경우에만 errno가 의미를 갖도록 요구합니다.
더 보기
일반적인 생각으로는 캐싱은 소프트웨어 속도를 높이는 도구입니다. 하지만 저자는 이것이 캐싱 기능의 일부일 뿐이라고 주장합니다. 객체 저장소, 디스크, 메모리 간 데이터 이동 작업 후 저자는 캐싱의 더 중요한 역할은 소프트웨어를 단순화하는 것이라고 말합니다. 이 글에서는 미리 만들어진 캐싱 알고리즘(LRU, LFU 등)의 한계를 탐구하고 캐싱은 기반 저장소 세부 정보를 숨기고 프로그래머가 데이터 계층 위치를 신경 쓰지 않도록 하는 추상화 계층으로 작동한다고 제안합니다. 데이터베이스와 OS의 캐싱 메커니즘은 이 추상화의 예시입니다. OS 페이지 캐시나 fsync 오용과 같은 문제가 발생할 수 있지만 이는 캐싱을 포기해야 하는 이유가 아니라 캐싱을 더 잘 이해하고 사용해야 함을 의미합니다.
더 보기
arXivLabs는 협력자들이 arXiv의 새로운 기능을 당사 웹사이트에서 직접 개발하고 공유할 수 있는 프레임워크입니다. arXivLabs와 협력하는 개인 및 조직은 개방성, 커뮤니티, 우수성, 사용자 데이터 개인 정보 보호라는 당사의 가치를 수용합니다. arXiv는 이러한 가치에 전념하며, 이러한 가치를 준수하는 파트너와만 협력합니다. arXiv 커뮤니티에 가치를 더할 프로젝트 아이디어가 있으십니까? arXivLabs에 대해 자세히 알아보세요.
더 보기
블로그 게시물에는 동일한 Google AI 제품 사용 현황 설문조사가 여러 번 포함되어 있습니다. 이 설문조사는 Gemini와 NotebookLM과 같은 Google AI 도구를 사용자가 얼마나 자주 사용하는지 이해하고 기사 개선에 대한 피드백을 수집하는 것을 목표로 합니다. 설문조사에는 사용 빈도에 대한 질문(매일, 매주, 매달, 거의 사용하지 않음, 잘 모르겠음)과 기사 개선에 대한 제안을 요청하는 객관식 질문(간결하게 만들기, 세부 정보 추가, 이해하기 쉽게 만들기, 이미지 또는 비디오 추가, 현재 상태가 양호함)이 포함되어 있습니다.
더 보기
Canonical은 Ubuntu 25.10이 기본 RISC-V 애플리케이션 프로파일(RVA)을 RVA20에서 RVA23으로 상향 조정한다고 발표했습니다. 이는 대부분의 기존 RISC-V 기기가 Ubuntu 25.10을 실행할 수 없다는 것을 의미합니다. RVA23은 AI/ML 및 암호화와 같은 연산 집약적인 작업 부하를 위해 벡터 확장 및 하이퍼바이저 확장을 필수적으로 요구하기 때문입니다. 단기적인 영향은 제한적이지만, 이러한 조치는 Ubuntu가 미래에 더욱 강력한 RISC-V 하드웨어를 더 효과적으로 활용하고 플랫폼에서의 입지를 강화할 수 있도록 합니다.
더 보기
Pennybase는 1000줄 미만의 Go 코드로 구현된 경량의 백엔드 서비스(BaaS) 솔루션으로, Firebase, Supabase, Pocketbase에 대한 간소화된 대안을 제공합니다. Go 표준 라이브러리만 사용하며, 외부 의존성이 필요 없습니다. 주요 기능으로는 파일 저장소(버전 관리된 CSV), REST API(JSON 응답), 세션 쿠키와 Basic Auth를 통한 인증, RBAC 및 소유권 기반 권한, SSE를 통한 실시간 업데이트, 스키마 유효성 검사, Go 템플릿 렌더링 등이 있습니다. 데이터는 사람이 읽을 수 있는 CSV에 저장되며, 업데이트 시 새로운 레코드 버전이 생성됩니다. 정교한 인메모리 인덱스를 통해 빠른 조회 및 업데이트가 가능합니다. 권한 제어는 간단한 RBAC 모델을 사용하며, 후크 함수를 통해 사용자 정의 기능을 구현할 수 있습니다.
더 보기
Netflix는 AV1 필름 그레인 합성(FGS)을 대규모로 도입하여 스트리밍 화질을 크게 향상시키고 있습니다. FGS는 필름 그레인의 예술적 의도를 유지하면서 비트 전송률을 대폭 줄입니다. 압축 전에 필름 그레인을 분리하고 모델링한 다음 재생 시 재구성함으로써 Netflix는 더 적은 데이터로 고품질 비디오를 제공합니다. 이를 통해 수백만 명의 시청자의 시청 경험이 향상되고, 대역폭 소비 감소와 함께 더욱 선명한 영상을 제공합니다. 이 기술은 현재 다양한 Netflix 타이틀에서 사용할 수 있습니다.
더 보기
끊임없이 자라는 니트 직물이 건물 외벽에 매달려 있는 모습을 상상해보세요. 바람으로 작동하는 '모바일 공장'입니다. 바람은 니트 직물을 건물 꼭대기에서 아래로, 창문을 통해 내부로 이동시키고, 최종적으로 '수확'되어 제작 시간이 표시된 스카프로 변신합니다. 이 아트 설치물은 공공 공간과 사적 공간을 영리하게 연결하여 도시 바람 에너지를 활용할 가능성을 보여주고, 생산 과정을 독창적으로 시각화합니다.
더 보기
한 웹사이트가 Google 지도의 수백만 개 레스토랑 리뷰를 수집하여 리뷰 작성자의 프로필 사진을 AI 모델에 입력하여 1에서 10까지 매력도를 평가했습니다. 결과 지도는 각 레스토랑 고객층의 평균 매력도를 시각화하며, 빨간색은 높은 매력도, 파란색은 낮은 매력도를 나타냅니다. AI 모델의 고유한 편향과 결함을 인정하면서도 제작자는 사람들이 무의식적으로 자주 찾는 사람들을 기반으로 장소를 판단한다고 주장합니다. 이 웹사이트는 단순히 이러한 피상적인 판단을 수치화한 것으로, 우리의 집단적 허영심을 반영하는 거울과 같습니다.
더 보기
대규모 언어 모델(LLM) 에이전트의 사용이 증가함에 따라 컨텍스트 엔지니어링은 효율적인 에이전트 구축에 있어 중요한 요소가 되었습니다. 이 글에서는 컨텍스트 엔지니어링의 네 가지 주요 전략을 요약합니다. 쓰기(컨텍스트 윈도우 외부에 컨텍스트를 저장, 예: 스크래치패드나 메모리 사용), 선택(외부 저장소에서 관련 컨텍스트 선택), 압축(컨텍스트 요약 또는 잘라내기), 분리(컨텍스트를 여러 에이전트 또는 환경으로 분할). 이러한 전략은 LLM 컨텍스트 윈도우의 제한을 해결하고 에이전트 성능을 향상시키며 비용을 절감하는 것을 목표로 합니다. 이 글에서는 Anthropic과 Cognition과 같은 기업의 사례를 사용하여 메모리 선택, 컨텍스트 요약, 멀티 에이전트 조정 등 각 전략의 구체적인 방법과 과제를 자세히 설명합니다.
더 보기
이 글에서는 CompactLog와 Sunlight라는 두 가지 CT 로그 구현의 운영 비용과 복잡성을 비교합니다. 저자는 Sunlight의 "S3에서 직접 제공되는" 아키텍처가 CompactLog에 비해 쓰기 비용(22.4배), 읽기 비용(500배)이 훨씬 높다는 것을 보여줍니다. 또한 Sunlight는 보안 취약성(암호화 시드로 32개의 공백을 허용), 캐싱 부족, 복잡한 배포, 부족한 문서 등의 문제를 가지고 있어 운영 비용이 높고 유지 관리가 어렵습니다. 저자는 이 설계에서 지속 가능성과 보안을 희생하면서 외관상의 단순성을 우선시하는 것을 비판하며, 대기업이나 클라우드 제공업체의 지배를 피하기 위해 더 작은 운영자와 모니터의 목소리를 포함해야 한다고 주장합니다.
더 보기
본 기사는 리소스 제약이 있는 마이크로컨트롤러에서 AI 추론을 실행하는 과제와 기회를 자세히 다룹니다. TensorFlow Lite Micro의 작동 방식부터 시작하여 저자는 덧셈 연산자의 소프트웨어 구현과 ARM 아키텍처 확장에 기반한 하드웨어 가속 방식을 분석합니다. 또한 Arm의 Ethos-U NPU를 사용한 모델 가속에 대해서도 설명합니다. 서로 다른 하드웨어 아키텍처가 AI 추론 성능에 미치는 영향과 소프트웨어 및 하드웨어 최적화를 결합하여 효율성을 높이는 방법을 보여줍니다.
더 보기
GitHub 코드 리뷰 중 코드 제안을 일괄 적용하는 기능에는 여러 가지 제한 사항이 있습니다. 구체적으로는 제안이 무효(코드 변경 없음), pull request가 닫힌 경우, 변경 사항의 일부만 보고 있는 경우, 배치에서 한 줄에 하나의 제안만 허용, 삭제된 줄에 대한 제안 적용 불가, 이미 적용되었거나 해결됨으로 표시된 제안, 처리 중인 리뷰의 제안, 여러 줄 주석에 대한 제안 적용 불가, pull request가 병합 대기열에 있는 경우 적용 불가, 그리고 알 수 없는 이유로 인한 '현재 제안을 적용할 수 없습니다' 오류 등이 있습니다.
더 보기
새로운 연구에 따르면 남극해의 해양 순환에 전례 없는 역전 현상이 발생하고 있습니다. 2016년 이후 남극의 극지와 아극지 사이에서 해수면 염도가 지속적으로 증가하고 있는데, 이는 남반구 심해 순환(SMOC)이 변화했을 뿐만 아니라 역전되었음을 시사합니다. 따뜻하고 이산화탄소가 풍부한 심해수가 상승하면서 해빙이 더 빨리 녹고 기후 변화가 악화될 가능성이 있습니다. 이 획기적인 발견은 ICM-CSIC이 개발한 위성 데이터 처리 알고리즘 덕분에 가능했으며, 남극해 관측의 어려움을 극복하고 기후 변화에 대한 중요한 통찰력을 제공합니다.
더 보기
Wasm-agents는 오픈소스 에이전트를 HTML 파일로 패키징하여 외부 도구나 프레임워크 없이 브라우저에서 직접 실행할 수 있도록 함으로써 접근성을 높이는 것을 목표로 합니다. WebAssembly와 Pyodide를 활용하여 Python 기반 AI 에이전트를 브라우저 샌드박스 환경에서 네이티브에 가까운 속도로 실행할 수 있습니다. 현재 OpenAI API와 자체 호스팅 모델(Ollama를 통해 제공되는 모델 등)을 지원하며, 간단한 대화형 에이전트, 멀티 에이전트 시스템, 내장 도구를 갖춘 고급 에이전트 등을 보여주는 HTML 파일 예제를 제공합니다. openai-agents 프레임워크에 대한 의존성이나 CORS 고려 사항 등 몇 가지 제한 사항이 있지만, 이 프로젝트는 AI 에이전트 개발 및 공유에 대한 새로운 접근 방식을 제공하며, 탐구할 가치가 있습니다.
더 보기
저자는 6개월에 걸쳐 터미널 멀티플렉서인 tmux의 약 67,000줄 C 코드를 Rust로 이식하여 약 81,000줄의 코드베이스를 만들었습니다. 처음에는 C2Rust 툴을 사용했지만, 생성된 코드는 유지보수가 어렵고 크기가 커졌기 때문에 수동으로 다시 작성하기로 했습니다. 저자는 빌드 프로세스, 발생한 버그, 원시 포인터, goto 문, 침입형 매크로 처리 등 C 코드에서 Rust 코드로 변환하는 전략을 자세히 설명합니다. 최종적으로 lalrpop crate를 사용하여 yacc 파서를 재구현하여 C에서 Rust로의 완전한 마이그레이션을 달성하고 0.0.1 버전을 릴리스했습니다. 이 프로젝트는 대규모 코드 이식의 어려움과 보상을 보여줍니다.
더 보기
이 기사는 1960년대 NASA가 인공 중력을 생성하는 회전식 우주 정거장 개발을 포기한 결정과 이 결정이 인류의 우주 탐사에 미친 막대한 영향에 대해 탐구합니다. 초기 설계는 실행 가능했지만, 아폴로 계획의 달 착륙 계획 우선순위로 인해 인공 중력 연구 자금이 삭감되었고, 결과적으로 인류는 수십 년 동안 무중력 정거장에 갇히게 되어 우주 비행사의 근육 위축 및 골다공증과 같은 건강 문제를 야기했습니다. 오늘날 민간 우주 기업들은 이러한 역사적 오류를 바로잡고 인류를 우주 문명으로 이끌기 위해 인공 중력 정거장을 재검토하고 있습니다.
더 보기
이 글에서는 던전 앤 드래곤(D&D)에서 악명 높은 "농민 레일건" 전술을 자세히 살펴봅니다. 규칙의 허점을 이용하여 2280명의 농민이 나무 막대기를 엄청난 속도로 전달하여 단 한 라운드에 300d6의 피해를 입히는 방법을 설명합니다. 이 글에서는 관련 규칙을 자세히 설명하고, 유머러스하게 현실 세계의 물리학과 비교하여, 재미있기는 하지만 DM이 거의 허용하지 않을 것이라는 결론을 내립니다.
더 보기
이 글은 아미가 플랫폼의 부흥과 몰락을 탐구하며, 아미가 매니아의 경험담을 회상적으로 서술하고 있습니다. 1988년 이후 아미가 500에 매료된 저자는 PC의 부상에도 불구하고 아미가를 고집하며 업그레이드를 거듭했습니다. 이 글에서는 아미가의 쇠퇴가 둠 게임 때문이 아니라 PC의 규모의 경제와 표준화, 그리고 코모도어의 전략적 실책 때문이라고 주장합니다. 아미가는 뛰어난 그래픽과 멀티태스킹을 자랑했지만, 결국 더 저렴하고 성능이 뛰어난 PC 하드웨어와 더 큰 소프트웨어 생태계에 밀렸습니다. 저자의 개인적인 경험은 아미가의 강점과 코모도어가 PC의 지배력과 경쟁하면서 직면했던 어려움을 보여줍니다.
더 보기
이 글에서는 코드 단위의 동작이 해당 단위 내에서 쉽게 이해할 수 있어야 한다는 '지역적 동작'(LoB) 원칙을 소개합니다. 저자는 htmx와 jQuery의 AJAX 요청 예시를 사용하여 LoB가 코드 유지보수성을 어떻게 향상시키는지 보여줍니다. LoB는 DRY(Don't Repeat Yourself)나 SoC(Separation of Concerns)와 같은 원칙과 상충될 수 있지만, 저자는 LoB를 신중하게 우선시함으로써 코드의 가독성과 유지보수성이 향상되고, 궁극적으로 소프트웨어의 품질과 지속 가능성이 향상된다고 주장합니다.
더 보기
미국 정부가 여러 연방 기관의 네이처 등 과학 저널 구독을 취소했습니다. 보건복지부 대변인은 네이처 출판사인 스프링거 네이처와의 모든 계약이 '종료'되었으며 납세자의 돈을 '쓰레기 과학'에 사용해서는 안 된다고 밝혔습니다. 로버트 F. 케네디 주니어 보건장관은 과학계와 불편한 관계를 맺고 있으며, 백신뿐 아니라 질병이 미생물에 의해 발생한다는 세균 이론에 대해서도 회의적인 시각을 가지고 있으며, 최근 몇몇 저널을 '부패한' 것과 '제약 회사 선전 도구'라고 비판했습니다. NASA, 에너지부, 농무부 등이 구독을 취소당한 기관에 속합니다. 네이처에 언급된 한 전문가는 이 조치가 정치적으로 동기가 부여된 것이라고 생각한다고 말했습니다.
더 보기
arXivLabs는 협력자가 arXiv의 새로운 기능을 웹사이트에서 직접 개발하고 공유할 수 있는 프레임워크입니다. arXivLabs에 참여하는 개인 및 조직은 개방성, 커뮤니티, 우수성, 사용자 데이터 개인 정보 보호라는 arXiv의 가치를 공유합니다. arXiv는 이러한 가치를 준수하며, 이러한 가치를 준수하는 파트너와만 협력합니다. arXiv 커뮤니티에 가치를 더할 프로젝트 아이디어가 있으십니까? arXivLabs에 대해 자세히 알아보세요.
더 보기
uv의 네이티브 빌드 백엔드인 uv_build는 Python 프로젝트 빌드 속도와 사용자 경험을 크게 향상시킵니다. 대부분의 사용자에게 제로 설정을 목표로 하는 합리적인 기본 설정을 갖추면서 다양한 프로젝트 구조에 맞는 유연한 설정도 제공합니다. uv_build는 현재 순수 Python 코드를 지원합니다. 확장 모듈이 포함된 라이브러리에는 대체 백엔드가 필요합니다. 이 백엔드를 사용하려면 `pyproject.toml`에 `uv_build`를 추가하거나 `uv init --build-backend uv`를 사용하여 새 프로젝트를 생성합니다. uv_build는 패키지 이름 정규화, 모듈 검색 및 파일 포함/제외 전략도 최적화하여 더 예측 가능하고 재현 가능한 빌드를 제공합니다.
더 보기
본 글에서는 많은 작업에서 멀티 컴포넌트 파이프라인(MCP)의 실용성에 의문을 제기하며, 추론에 대한 과도한 의존이 비효율적이고 확장이 어렵게 만든다고 주장합니다. 저자는 reStructuredText를 Markdown으로 변환한 자신의 경험을 예로 들어 더 나은 접근 방식을 제시합니다. 그것은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 작업을 수행하는 코드를 생성하고, 그 후 LLM 기반 검증을 수행하는 방법입니다. 이 방법은 추론에 대한 의존성을 줄이고, 신뢰성과 확장성을 높이며, 특히 반복적인 작업에 적합합니다. 틈새 시장 시나리오에서 MCP의 장점을 인정하면서도, 저자는 본질적인 한계가 대규모 자동화를 방해한다고 결론짓습니다. 그리고 보다 효과적인 코드 생성 기술과 LLM 검증 및 설명을 결합하여 사용 편의성과 적용성을 개선해야 한다고 제안합니다.
더 보기
커뮤니티 중심의 오픈소스 내비게이션 앱 CoMaps가 Google Play 스토어, Apple App 스토어, F-Droid에 출시되었습니다! 오프라인 검색 및 경로 계획, 배터리 절약 기능, 개인 정보 보호를 중시하는 디자인을 특징으로 하며, 완전히 무료이고 광고도 없습니다. 모든 결정은 공개적으로 투명하게 이루어지며, 커뮤니티 중심으로 운영됩니다. 지금 바로 CoMaps를 다운로드하여 커뮤니티 중심의 내비게이션을 경험해보세요!
더 보기
이 글은 프로그래머 Max와 그가 15년 전에 작성한 PHP 이미지 업로드 스크립트 Imagebin에 대한 이야기입니다. Imagebin 코드는 놀라울 정도로 간단하며, 불과 233줄이고 대부분이 변경 로그입니다. 저자는 Go로 다시 작성하려고 시도했지만, 코드의 줄 수가 오히려 늘어나고 가독성도 저하되었습니다. 이는 소프트웨어 설계의 복잡성에 대해 생각하게 만들었고, 간결한 코드의 쉬운 유지 관리를 강조했습니다. Max의 Imagebin의 오랜 수명은 이러한 단순함 때문입니다. 결국 저자는 Max의 코드를 유지하고 PHP를 계속 사용하기로 결정했습니다.
더 보기