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基于 '10 美分' CH32V003 微控制器的简单语音转文本 (github.com)

该项目介绍了如何在低成本的 CH32V003 微控制器上实现简单的语音转文本功能,识别精度约为 90%。文章详细介绍了项目的硬件连接、编译方法、音频处理流程以及与传统语音识别系统的比较。该项目使用 MFCC 特征提取和预先录制的语音数字进行匹配,克服了存储空间和计算能力的限制,为低功耗、低成本的语音识别应用提供了新思路。

许多人不愿为新闻订阅付费 (www.niemanlab.org)

这篇来自尼曼新闻实验室的文章探讨了新闻行业面临的挑战:许多人 eng不愿为在线新闻订阅支付全价,甚至不愿支付任何费用。调查显示,41% 的订阅者享受着折扣价,而大多数非订阅者表示不愿为新闻付费。文章指出,尽管一些大型新闻机构通过订阅模式取得了成功,但这种模式的可持续性受到质疑,因为低价策略和用户不愿付费的现状给新闻行业带来了巨大压力。

《太空幽灵:从海岸到海岸》与古怪风格的诞生 (www.vulture.com)

本文回顾了卡通频道成人动画先驱《太空幽灵:从海岸到海岸》的诞生和影响。节目以低成本制作,将过时的动画与名人访谈片段以一种荒诞、无厘头的方式剪辑在一起,开创了一种全新的喜剧风格。文章认为,《太空幽灵》对后来出现的许多“古怪”风格的电视节目和网络节目产生了深远影响。

Nvidia发布Nemotron-4 340B模型,重新定义合成数据生成 (venturebeat.com)

Nvidia发布了Nemotron-4 340B模型,该模型在合成数据生成方面取得了突破性进展,其性能可与GPT-4相媲美。该模型拥有9万亿个训练token,支持超过50种自然语言和40种编程语言,并以其商业友好的许可模式脱颖而出。Nemotron-4 340B的发布有望彻底改变各个行业,从医疗保健到金融,都能从其生成高质量合成数据的能力中受益。

基于属性测试库的现状 (stevana.github.io)

文章分析了当前基于属性测试库的现状,指出多数库缺乏对状态机模型和并行测试的支持。作者认为,状态机模型的学习曲线和开源模式的局限性是造成这一现状的原因。文章以计数器、循环缓冲区、水壶谜题和进程注册表为例,展示了如何使用伪对象作为模型,简化状态机模型的编写,并通过合约测试保证伪对象的可靠性。作者认为,这种方法可以降低基于属性测试的学习曲线,并提高测试效率。

GitHub - ccbikai/Sink:一款简单、快速、安全的链接缩短工具 (github.com)

Sink 是一款简单、快速、安全的链接缩短工具,具有分析功能,完全运行在 Cloudflare 上。它提供 URL 缩短、链接分析、自定义 Slug、AI Slug 生成、链接过期设置等功能。该项目使用 Nuxt.js 框架、Cloudflare Workers KV 数据库和 Cloudflare Workers 分析引擎,并使用 Tailwind CSS 进行样式设计。

发达国家出生率减半,创历史新低 (www.ft.com)

发达国家的出生率已经下降了一半,达到了历史最低点。

Y Combinator 密码集 (phoe.github.io)

Y Combinator 密码集是一幅书法作品,由作者于2021年1月13日至25日在波兰克拉科夫创作。作品尺寸为420毫米 x 2400毫米,使用了绘图纸、书法笔、墨水和水彩等多种工具。创作灵感来源于 emacsomancer 的 Y Combinator 密码集。作品目前状况良好,将在2021年欧洲 Lisp 研讨会上拍卖,所得款项将捐赠给 Lisp 相关组织。

Big Nerd Ranch宣布重大业务调整 (bignerdranch.com)

拥有23年历史的科技教育机构Big Nerd Ranch宣布将进行重大业务调整,逐步关停部分关键业务。公司将继续为企业合作伙伴提供企业和团队培训服务,但将不再开设面向公众的编程训练营,也不会发布新版教材。Big Nerd Ranch对科技界产生的影响表示自豪,并鼓励学生和 alumni 继续探索和学习。

域名解析漏洞:普遍性、持久性与危害 (blog.apnic.net)

本文分析了域名系统(DNS)中的域名解析漏洞问题,指出其普遍性、持久性和潜在危害。文章解释了域名解析漏洞的成因,包括域名服务器不可达、配置错误以及解析路径无效等,并通过对.BIZ域名和Conficker蠕虫案例的分析,揭示了域名解析漏洞带来的安全风险。研究发现,域名解析漏洞会导致域名解析时间显著增加,甚至影响主流域名,需要引起重视并寻求解决方案。

打造我的首个嵌入式Linux系统 (popovicu.com)

本文记录了作者从零开始构建嵌入式Linux系统的过程,从简单的ATtiny单片机编程开始,逐步深入到设计Linux系统所需的硬件和软件。作者详细介绍了电路设计、元器件选择、PCB布线以及软件镜像创建等环节,并分享了使用廉价SoC和有限资源实现Linux系统运行的经验和技巧。

混沌理论能否将经典物理学与人类能动性相协调? (aeon.co)

本文探讨了混沌理论如何挑战经典物理学的确定性观点。文章从牛顿物理学的决定论开始,引入了混沌理论,解释了微小的初始条件变化如何导致巨大的、不可预测的后果,并以蝴蝶效应为例进行了说明。作者进一步探讨了物理因果关系与人类能动性之间的区别,认为在物理学中,几乎所有事件都与其他事件相互关联,导致“因果关系”一词失去意义。然而,从人类能动性的角度来看,“原因”是我们可以控制的因素,例如选择健康的生活方式来预防疾病。

《俄罗斯方块:通往10万分的解法(天之卷)》 (blog.gingerbeardman.com)

本文介绍了一本1989年出版的关于俄罗斯方块游戏的日文书籍《俄罗斯方块:通往10万分的解法(天之卷)》。这本书由石原恒和编辑,内容涵盖了游戏策略、历史以及对游戏的热爱。书中主要以Spectrum Holobyte的Macintosh版本为基础,但也提到了Amiga和其他家用电脑上的版本。此外,书中还收录了俄罗斯方块开发者瓦迪姆·格拉西莫夫和阿列克谢·帕基特诺夫的采访。

最新研究进一步证明“生态灭绝”理论在复活节岛并不适用 (arstechnica.com)

最新研究表明,复活节岛上的古代居民并没有像“生态灭绝”理论所描述的那样,因为过度砍伐树木而导致社会崩溃。研究人员通过分析卫星图像数据,发现岛上的岩石花园(一种利用碎石增加土壤肥力的耕作方式)比之前估计的要少得多,这意味着岛屿所能承载的人口数量远低于预期。这一发现支持了一种新兴的观点,即复活节岛的居民在欧洲人到来之前一直生活在一个可持续发展的社会中,他们通过适应有限的资源来维持生活。

放射性药物精准打击癌症 (knowablemagazine.org)

放射性药物治疗癌症已有相当长的历史,但直到最近才开始受到制药行业的重视。这类药物能够将放射性同位素直接递送到肿瘤部位,精准杀伤癌细胞,副作用更小。目前,该疗法主要用于治疗前列腺癌、胰腺癌和胃肠道肿瘤,但随着研究的深入和投资的增加,未来有望应用于更多癌症的治疗。

从大型语言模型中获取结构化输出的所有方法 (www.boundaryml.com)

这篇文章介绍了如何从大型语言模型中获取结构化输出(例如JSON格式)。文章比较了不同框架的优缺点,包括BAML、Instructor、TypeChat、Marvin、Outlines、Guidance、LMQL、JSONformer、Firebase Genkit、SGLang和elm-format-enforcer。文章重点讨论了如何处理格式错误的JSON以及如何控制和查看发送给语言模型的提示。

美国海军成功将航空母舰连接到云端 (www.datacenterdynamics.com)

美国海军成功完成一项将航空母舰连接到云端的试点项目。该项目在“亚伯拉罕·林肯”号航空母舰上进行,展示了海军每天可以在云和数千名用户之间持续传输数TB的数据。该项目被称为“侧翼速度边缘”,是海军更广泛的云环境“侧翼速度”的扩展。连接由低地球轨道卫星服务实现,该服务通过光链路形成网状网络。

SUSE进军人工智能领域 (techcrunch.com)

老牌开源公司SUSE宣布进军人工智能领域,并推出了新的生成式人工智能平台SUSE AI解决方案。该公司希望通过这一举措,以及最近为挑战竞争对手而采取的行动,能够进入美国市场。SUSE AI解决方案是一个与供应商和LLM无关的平台,旨在帮助企业以安全和隐私至上的方式将人工智能工作负载投入生产。

研究表明:核能意味着更少的矿物开采 (thebreakthrough.org)

长期以来,环保人士一直将核能与化石燃料混为一谈,认为它们是矿产密集型、破坏环境的技术,而将太阳能和风能视为更可持续未来的支柱。然而,最新的研究表明,核能发电所需的岩石和金属开采量仅为太阳能或陆上风能发电的30%或23%。文章呼吁环保主义者重新思考对核能的立场,承认核能在减少采矿影响方面的潜力,并以更加生态现代主义的方式构建未来的能源体系。

麻省理工学院教授、计算机科学家阿温德逝世,享年77岁 (news.mit.edu)

麻省理工学院教授、计算机科学家阿温德于6月17日逝世,享年77岁。阿温德在计算机体系结构、并行计算和数字设计领域做出了重要贡献,致力于开发更快速、更高效的计算方法。他领导开发了并行计算语言Id和pH,并与摩托罗拉合作建造了16台数据流计算机。他还创立了半导体芯片制造公司Sandburst,并与人共同创办了Bluespec公司,致力于开发简化设备设计的工具。

ES 模块:NPM 和 NodeJS 应该做得更多 (borischerny.com)

这篇文章探讨了 JavaScript 和 TypeScript 中 ES 模块的采用缓慢问题。作者指出,尽管 ES 模块在性能和代码组织方面具有优势,但 CommonJS 的遗留问题导致了互操作性难题和开发者体验不佳。作者通过分析 GitHub 和 NPM 的数据,发现 ES 模块的采用率仍然很低,并提出了一些改进建议,例如放弃 .mjs、.cjs 等文件扩展名,默认使用 `type=module`,以及升级常用库以支持 ES 模块等。

从命令行创建Safari网页存档 (alexwlchan.net)

本文介绍了如何使用 Swift 编写一个命令行脚本,用于创建 Safari 网页存档文件。作者首先阐述了选择 Safari 网页存档格式的原因,然后详细介绍了脚本的编写过程,包括使用 WKWebView 加载网页、使用 WKNavigationDelegate 处理加载错误、添加命令行参数等。最后,作者将完整的脚本代码发布到了 GitHub 上。

AMD MI300X 在大语言模型推理方面超越 NVIDIA H100 (www.blog.tensorwave.com)

TensorWave 基准测试表明,AMD 的 MI300X 加速器在离线和在线推理任务中均优于 NVIDIA 的 H100,尤其是在使用 Mixtral 8x7B 等混合专家 (MoE) 架构时。MI300X 不仅吞吐量更高,而且在需要快速响应时间的实际场景中表现出色。结合其具有竞争力的成本和硬件可用性,MI300X 成为寻求扩展 AI 推理能力的企业的绝佳选择。

我们塑造社交圈,社交圈塑造我们 (www.henrikkarlsson.xyz)

本文探讨了社交圈对个人成长的影响。作者认为,我们不仅塑造着自己的社交圈,反过来,社交圈也在塑造着我们。文章以文化学习为切入点,指出人类通过观察和模仿周围的人来学习和适应文化,并强调了精心构建社交圈的重要性。作者将社交圈比作一个有向图,图中的节点代表着人、事物和思想,并指出通过改变这个图谱,我们可以改变自己。文章最后提出了“分布式学徒制”的概念,鼓励读者积极寻找合适的导师和榜样,有意识地构建自己的社交圈,从而实现个人成长。

麦当劳暂停测试AI点餐 (www.theverge.com)

麦当劳宣布将暂停与IBM合作的AI点餐测试项目,该项目原计划利用AI聊天机器人在得来速车道为顾客点餐。尽管测试结果表明语音点餐将成为未来趋势,但麦当劳并未透露停止与IBM合作的原因。该公司可能考虑与谷歌合作开发类似技术,谷歌此前已与温蒂汉堡合作进行过AI点餐测试。

布巴-奇奇效应 (en.wikipedia.org)

布巴-奇奇效应是一种非任意的认知现象,指人们倾向于将特定的语音和特定的视觉形状联系起来。例如,当人们看到“布巴”和“奇奇”这两个无意义的词语时,往往会将“布巴”与圆形联系起来,将“奇奇”与尖形联系起来。这种效应在不同文化和语言中都存在,并已被证实与大脑的感知和语言处理区域有关。

Ubuntu Linux 24.04 现已针对 Milk-V Mars RISC-V 单板计算机进行优化 (betanews.com)

Canonical 正式发布了针对 Milk-V Mars 的 Ubuntu 24.04 优化版本,这是一款由深圳市嘉立创科技有限公司开发的信用卡大小的 RISC-V 单板计算机 (SBC)。Milk-V Mars 是全球首款高性能 RISC-V SBC,采用 StarFive JH7110 四核处理器,配备高达 8GB 的 LPDDR4 内存,支持 USB 3.0、HDMI 2.0 等多种现代接口。Canonical 和 Milk-V 的合作标志着开源技术领域的一个重大发展,将 Ubuntu 24.04 引入基于 RISC-V 的 Milk-V Mars,此举不仅扩展了开发人员可用的功能,也突出了 RISC-V 技术在计算行业日益增长的影响力。

微软 1998 = 苹果 2024 (ianbetteridge.com)

本文回顾了微软在1998年面临的反垄断诉讼,并将其与苹果公司在2024年的处境进行了比较。作者指出,微软当时声称反垄断会扼杀创新,但最终的结果是微软的浏览器市场份额下降,而创新并未停止。作者暗示,苹果公司可能也会面临类似的命运。

深入解析 URI、URL 和 URN (blog.logto.io)

文章解释了 URI、URL 和 URN 的区别和应用场景。URL 是用来定位互联网上资源的地址,而 URI 则是一个更通用的标识符,用于唯一地标识资源。URN 是一种特殊的 URI,它使用 urn 方案来持久地标识资源,即使资源不再存在。文章还详细介绍了 URL 的结构和 URN 的组成部分,并通过示例说明了它们的使用方法。

命令行上的语言模型 (simonwillison.net)

本文介绍了如何使用名为LLM的命令行工具来调用大型语言模型。LLM支持OpenAI、Anthropic Claude等多种模型,可以通过插件扩展功能,也支持本地运行模型。文章详细介绍了LLM的安装、基本用法、插件系统、模型日志记录、嵌入和向量搜索等功能,并结合实际案例展示了如何使用LLM完成文本摘要、代码生成、网页抓取等任务。

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