亚马逊同意从印度媒体巨头Times Internet手中收购视频流媒体服务MX Player的关键资产,这是这家电子商务巨头为使其服务和品牌在印度这个关键海外市场的小城市和城镇中流行起来的最新举措。此次交易对MX Player的估值不到1亿美元,远低于其上一轮融资的5亿美元估值。亚马逊将保留MX Player的品牌,并利用其分销和营销网络,使其电商平台在印度的小城市和城镇更受欢迎。
20世纪初,一种被称为“带轮子的木屋”的独特移动房屋形式出现。这些房屋通常被称为房车,为我们提供了一个了解过去时代的迷人窗口,当时的灵活性、工艺和开阔的道路吸引着一代渴望冒险的人们。文章通过图片和文字介绍了房车的发展历史,从最初的改装卡车到专门制造的房车,以及人们如何在房车中生活。
长期以来,科学家们对涌现现象感到困惑:大量微观成分如何自组织成具有稳定规律的宏观结构,例如大脑如何从神经元活动中产生意识。最近,科学家们提出了一种新的框架来理解涌现,认为涌现系统通过将自身组织成具有不同层次的结构来运作,每个层次独立于较低层次的细节,高层级可以预测自身行为而无需参考低层级细节。他们使用计算力学方法,识别出哪些系统具有这种层次结构,并用神经网络和细胞自动机等模型进行了验证,结果支持了他们的理论。
欧盟正在考虑立法,要求科技公司扫描加密信息以查找儿童性虐待内容。SimpleX Chat 认为,这种做法将适得其反,因为它会破坏所有用户的隐私和安全,包括儿童。该公司认为,重点应该放在加强加密和数据控制上,而不是削弱它们。
本文介绍了一个名为 wc2 的项目,该项目旨在优化 Unix 上的文本统计程序 'wc'。作者认为传统的 'wc' 程序在处理 UTF-8 编码和非法字符时效率低下,因此提出了一种基于异步状态机的解析算法。该算法逐字节读取输入并更新状态机,从而实现高效的文本统计。作者通过与传统 'wc' 程序进行对比测试,证明了该算法在速度和可扩展性方面的优势,并提供了一个简单的示例程序 wc2o.c 来演示该算法的基本原理。
Quary是一个面向工程师的开源商业智能工具,它允许工程师连接到数据库,编写SQL查询以转换、组织和记录数据库中的表,并创建图表、仪表板和报告。Quary支持多种数据库,并允许工程师定义和管理模型、图表、仪表板和报告等资产。
欧洲人工智能监管协会(EGAIR)是由欧洲艺术家、创意人员、出版商和协会组成的联盟,旨在呼吁公众关注数据和知识产权未经同意被人工智能公司大规模利用的问题。他们提出了一项关于人工智能监管的提案,旨在通过明确数据使用许可、禁止未经授权使用个人和作品名称、建立人工智能活动索引和认证系统等措施,保护创作者的权益,防止数据被滥用。EGAIR呼吁各界人士加入他们的行动,共同推动人工智能技术的合理和负责任地发展。
本文介绍了科学摄影师Steve Gschmeissner使用扫描电子显微镜拍摄微观世界,并将其制作成艺术作品的故事。Gschmeissner拥有超过50年的微生物、癌细胞和无脊椎动物成像经验,创作了10000多幅SEM图像。他与科学家合作,通过图像讲述科学故事,例如化疗如何导致癌细胞凋亡和坏死。Gschmeissner认为,图像在科学和医学领域至关重要,可以将科学知识普及给大众。
本文介绍了谷歌公司提出的一种新的企业安全方法——BeyondCorp。该方法摒弃了传统的基于防火墙的边界安全模型,而是将所有企业应用程序迁移到互联网上,并取消了特权内网的概念。
本文详细对比了 Framework Laptop 和 Macbook Air M2 两款笔记本电脑。作者从价格、设计、屏幕、重量、CPU、内存、电池、键盘、扩展性、操作系统等方面进行了比较,指出 Macbook Air M2 在设计、屏幕和重量方面略胜一筹,而 Framework Laptop 则在 CPU 性能、内存容量和扩展性方面更具优势。作者还分享了使用体验,认为两款笔记本各有优劣,最终选择取决于个人需求。
Rust语言以内存安全著称,但有时开发者需要使用unsafe关键字来绕过编译器的安全检查,以实现更高的灵活性。虽然Unsafe Rust的使用带来了潜在的风险,但它有诸多保障措施,例如需要显式标记、隔离在代码块中以及类型系统约束等。研究表明大约20%的Rust代码库使用unsafe,主要用于调用C/C++等第三方库。Rust基金会致力于通过安全倡议和工具开发来提升Rust生态系统的安全性,例如Painter、TypoMania和Sandpit等工具可以帮助开发者检测和预防漏洞。
丹佛基本收入项目为超过800名无家可归者提供每月1000美元的现金援助,一年后,近一半的参与者找到了住房。该项目还帮助参与者找到了全职工作,减少了急诊就诊次数和住院时间,为城市节省了58.9万美元的公共服务成本。参与者表示,基本收入提高了他们的经济稳定性,改善了心理健康,并使他们能够更好地照顾孩子。
本文介绍了WarpStream如何解决多区域部署的平台数据一致性和用户体验问题。WarpStream采用了“中心辐射”模型,将主区域作为平台数据的中心,通过异步推送机制将平台数据更新到各个区域,实现了区域间的解耦,保证了平台的高可用性和数据一致性,同时提供了统一的用户管理界面。
GitHub 推出基于 Arm® 的 Linux 和 Windows 运行器,为 GitHub Actions 提供更强大、高效和可持续的改进。这些新的运行器由 GitHub 托管,采用 Arm 构建的镜像,价格比 x64 Linux 和 Windows 运行器低 37%。开发者现在可以利用这些运行器在 Arm 架构上构建和部署应用程序,并受益于 GitHub 与 Arm 合作提供的 Ubuntu 和 Windows 虚拟机镜像。
MICRO LLM 是一款个人 AI 助手应用程序,旨在让您的生活更智能、更互联。作为一名 AI 助手,MICRO LLM 被设计成终极个人助理。从组织待办事项列表到帮助您保持高效,MICRO LLM 可让您的生活更轻松。无论您需要安排约会、设置提醒,还是仅仅找到问题的答案,MICRO LLM 都能满足您的需求。
苹果应用商店拒绝上架 UTM,这是一款适用于 iPhone 和 iPad 的通用 PC 系统模拟器。尽管最近苹果允许复古游戏机模拟器上架,但苹果认为“PC 不是游戏机”,因此拒绝了 UTM。此外,苹果还阻止 UTM 在欧盟的第三方应用商店中上架,理由是违反了关于模拟器的规定。UTM 开发者表示,由于 iOS 应用无法使用 JIT 编译器,模拟器的功能和性能受到限制,因此将继续通过 Xcode 等旧的“灰色市场”侧载方式提供 UTM for iOS。
1967年9月3日,瑞典进行了一次重大的交通规则改革,将车辆行驶方向从左侧改为右侧,这一天被称为“H日”。 尽管民众反对,但政府坚持改革,理由是与邻国交通规则保持一致、减少交通事故以及降低车辆改装成本。 改革当天,瑞典交通几乎停滞,以便进行道路标识和信号灯的调整。 此次改革初期有效减少了交通事故,但长期效果有限。
Chrome自动图片屏蔽器是一款轻量级浏览器扩展程序,可以根据自定义的时间表自动屏蔽网页上的图片,以减少干扰并加快页面加载速度。用户可以手动切换图片的显示或隐藏,并设置自动屏蔽的时间间隔。
科学家们发现,我们周围的环境中充满了来自未知真菌的DNA片段,这些真菌被称为“暗物质真菌”。它们像宇宙中的暗物质和暗能量一样无处不在,但难以捉摸。科学家们相信,暗物质真菌在生态系统中发挥着至关重要的作用,它们分解有机物、循环营养物质,是维持生态系统平衡的关键。尽管目前对暗物质真菌的了解有限,但随着环境DNA测序技术的进步,科学家们正逐渐揭开这些神秘生物的面纱。
据报道,全球最大的两家 AI 初创公司 OpenAI 和 Anthropic 被发现无视媒体出版商停止抓取其网络内容以获取免费模型训练数据的请求。这两家公司被发现无视或绕过了一项名为 robots.txt 的既定网络规则,该规则旨在阻止自动抓取网站内容。 robots.txt 是一段自 20 世纪 90 年代后期以来一直被使用的代码,网站可以通过它告诉机器人爬虫,它们不希望自己的数据被抓取和收集。
本文探讨了婴儿学习语言的过程,特别关注婴儿如何从连续的语音流中识别单词。文章介绍了心理学家Jenny Saffran等人的研究,该研究表明婴儿利用音节之间的“转移概率”来识别哪些音节串经常同时出现,从而构成单词。研究发现,即使是只有八个月大的婴儿也能够进行统计学习,通过分析音节之间的概率来识别单词。
自4月份以来,一个有出售被盗数据历史的黑客声称,一家美国数据代理公司发生了数十亿条记录的数据泄露事件,至少影响了3亿人,这将使其成为今年规模最大的数据泄露事件之一。该事件的可疑之处在于,虽然被盗数据样本中包含大量与公共记录一致的姓名和地址,但也有一些数据不尽合理。尽管安全研究人员和媒体进行了多方调查,但始终无法确定泄露数据的来源,这也凸显了数据代理行业缺乏监管和隐私保护的问题。
瑞士生物计算初创公司FinalSpark推出了一种在线平台Neuroplatform,可以远程访问16个人脑类器官。该公司声称,这是世界上第一个提供体外生物神经元访问的在线平台。该平台利用类器官构建生物处理器,其功耗仅为传统数字处理器的百万分之一,可以进行学习和信息处理,并有望减少计算对环境的影响。
苹果公司近日悄然更新了新款 M2 iPad Air 的技术规格,将其 GPU 从最初宣传的 10 核下调至 9 核。尽管苹果公司尚未对此变化作出解释,但其官网上 M2 iPad Air 的技术规格页面已更新,反映了这一变化。目前,美国以外地区的苹果官网尚未更新相关信息。
本文认为,困惑是学习和创作的灵感来源。我们不应该害怕困惑,而应该积极地探究困惑背后的原因。作者鼓励读者将自己遇到的困惑以及思考过程记录下来,并分享给他人,这将有助于加深理解和促进共同进步。
本文探讨了 C 语言中未定义行为(UB)的话题,以及 GCC 和 Clang 编译器如何处理静态已知的 UB。作者通过一系列代码示例,展示了编译器在遇到 UB 时可能采取的不同行为,例如插入非法指令导致程序崩溃,或者忽略 UB 并继续执行。文章还讨论了编译器为何不总是对 UB 发出警告,以及 LLVM 和 GCC 在处理 UB 时的不同理念。
为了满足生成式AI模型训练所需的巨大算力,Meta对其GPU训练集群进行了大规模扩容和优化。文章详细介绍了Meta维护这些集群的挑战和解决方案,包括如何确保容量保证、减少中断、安全地进行软件和固件更新等。Meta采用了一种名为“维护列车”的技术,将一小部分服务器从生产环境中移除进行维护和升级,以保证集群的稳定性和可用性。此外,Meta还开发了OpsPlanner工作编排器,用于安全地协调和执行各种维护操作,确保集群的一致性和性能。