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研究发现:温暖海水导致“末日冰川”每年消融半英里 (interestingengineering.com)

一项新的研究表明,南极洲西部被称为“末日冰川”的思韦茨冰川正在受到暖流和高压海水的侵蚀,导致其迅速融化。这种现象在整个南极洲和格陵兰岛普遍存在,可能导致全球海平面上升预测的重新评估。加州大学欧文分校的研究人员利用高分辨率卫星雷达数据发现了暖流和高压海水侵入冰川下方的证据。研究人员指出,海水和冰川之间广泛接触导致了“剧烈融化”,这可能会改变全球海平面上升的预测。

Unix 与 Multics (www.multicians.org)

本文讲述了 Unix 的历史渊源,以及其与 Multics 操作系统的关系。贝尔实验室曾参与 Multics 项目,但于 1969 年退出,随后其研究人员 Ken Thompson 和 Dennis Ritchie 开发了 Unix。Unix 借鉴了 Multics 的一些设计理念,但目标更简洁实用。文章作者 Tom Van Vleck 曾参与 Multics 项目,他以亲身经历讲述了这段历史,并表达了对 Unix 取得成功的欣慰之情。

埃及斥资10亿美元打造超级博物馆,能否将埃及学带回家? (www.nature.com)

埃及正在建造一座耗资10亿美元的巨型博物馆——大埃及博物馆,预计于今年晚些时候全面开放。该博物馆将展出超过5万件古埃及文物,包括图坦卡蒙法老墓的全部陪葬品以及胡夫法老的两艘船。博物馆还设有世界最大的考古保护研究中心之一,旨在推动对文物的本地研究,并培养新一代埃及研究领导者。然而,该项目的进展并非一帆风顺,其管理权几经易手,目前由埃及军队负责。一些研究人员对军队在博物馆运营中的角色表示担忧,而另一些人则希望博物馆能够推动埃及学研究的去殖民化,并将流失海外的文物归还埃及。

有意义的废话:我是如何生成句子的 (www.amygoodchild.com)

本文介绍了作者如何用JavaScript编写一个生成“有意义的废话”句子的系统。系统使用预先设定好的句子结构、词汇表和语法规则,将词汇组合成句子。作者详细解释了名词单复数、动词时态变化和介词搭配等语法规则的实现方法,并分享了她对语义相似性的实验和对句子意义的思考。

AMD公司市值 (companiesmarketcap.com)

AMD公司,总部位于加州圣克拉拉,是全球第二大x86处理器制造商。截至2024年5月,AMD市值为2773.7亿美元,位列全球第35位。AMD的市值在过去几年中经历了显著增长,尤其是在2020年之后。

Ogma:符号化通用问题求解模型 (ogma.framer.website)

Ogma是一种基于符号序列建模范式的可解释通用问题求解模型,旨在解决需要可靠性、复杂分解且避免幻觉的任务。该技术能够进行数学求解、自然语言理解、不确定性解析、目标导向任务分解和自我解释,并具有一定的基准性能。

美国密歇根州奶牛场工人确诊感染禽流感,系全美第二例 (www.npr.org)

一名密歇根州奶牛场工人在接触疑似感染禽流感的奶牛后,出现轻微眼部症状,经检测确诊为禽流感,目前已康复。这已经是美国第二例与奶牛感染禽流感相关的病例。首例病例出现在今年3月底的德克萨斯州,患者同样只出现眼部炎症,并已康复。专家表示,公众面临的风险仍然很低,但接触过受感染动物的农场工人风险较高,应为其提供防护装备,尤其是保护眼睛。

大型语言模型能否创造出更好的训练方法? (sakana.ai)

Sakana AI 的研究人员正在探索利用大型语言模型 (LLM) 来改进 AI 研究本身,尤其是在偏好优化算法方面。他们开发了一种名为“LLM²”的自我参照改进过程,使用 LLM 提出和改进新的偏好优化算法。这种方法减少了对人工干预和计算资源的依赖。研究发现,LLM 可以生成优于人工设计的目标函数,其中一种名为 DiscoPOP 的算法在多个评估任务中均达到了最先进的性能。

重新发现读写能力 (www.ribbonfarm.com)

文章探讨了读写能力的变迁。作者认为,古代的读写能力并非简单的读写能力,而是指对语言的精通和运用,包括对文本的阐述和压缩。阐述是指对文本进行扩展和解释,而压缩则是指将文本的精髓提炼出来。作者认为,印刷术的出现降低了读写成本,却也导致了读写能力的衰落。现代人虽然能够阅读和书写,但却缺乏对语言的深度思考和运用能力,沦为“语言消费者”。作者呼吁重新重视语言的深度思考和运用能力,将读写能力提升到新的层次。

特斯拉车主因新车位无法停放Cybertruck,欲出售却遭5万美元罚款威胁 (jalopnik.com)

一位名叫Blaine Raddon的盐湖城男子在预订特斯拉Cybertruck后,因生活变动,从带车库的房子搬进了停车位狭小的公寓。由于新车尺寸过大无法停放,Raddon试图退回车辆,但特斯拉经销商告知他这种情况不符合公司回购条件,并提醒他根据特斯拉车辆订购协议,如果在第一年内出售车辆,将面临5万美元的罚款,并被禁止购买未来的特斯拉车型。

德国太阳能电池板过剩,导致能源价格跌至负值 (markets.businessinsider.com)

德国安装的太阳能发电能力超过了消费者的需求,导致在太阳能发电高峰期,生产商的电价在过去10天下跌了87%,甚至跌至负值。虽然这对消费者来说似乎是件好事,但实际上他们并没有因此受益,因为他们在非太阳能时段的能源消耗更高。低廉的电价可能会阻碍德国太阳能产业的扩张,未来可能会转向投资电池和电网基础设施,以更好地利用生产的能源。

如何制作完美的咖啡:气泡、迹象和声音 (www.seriouseats.com)

本网站提供关于如何制作完美咖啡的分步指南。它涵盖了从研磨咖啡豆到冲泡咖啡的各个步骤。该指南还包括有关咖啡制作过程中不同阶段的图片和视频。

行动号召:联邦宇宙媒体服务器 (shlee.fedipress.au)

这篇文章呼吁为联邦宇宙构建一个共享媒体服务器,以解决现有模式下媒体存储和带宽浪费的问题。作者分析了当前模式下每个实例都存储相同媒体文件的弊端,并提出了一个共享媒体服务器的解决方案,该方案可以显著降低存储和带宽成本,并提高效率。作者还探讨了共享媒体服务器的具体实现方式,包括API设计、去中心化部署、CDN加速等。

RFC 9562:通用唯一标识符 (UUID) (www.rfc-editor.org)

该规范定义了通用唯一标识符 (UUID),也称为全局唯一标识符 (GUID),以及 UUID 的统一资源名称命名空间。UUID 长 128 位,旨在保证跨空间和时间的唯一性。UUID 最初用于 Apollo 网络计算系统 (NCS),后来用于开放软件基金会 (OSF) 的分布式计算环境 (DCE),然后用于 Microsoft Windows 平台。本规范源自 OSF DCE 规范,并得到了 OSF(现称为“开放组织”)的许可。本文档取代了 RFC 4122。

估算PostgreSQL中VACUUM FULL所需的磁盘空间 (ivdl.co.za)

本文介绍了如何估算 PostgreSQL 数据库中 VACUUM FULL 命令所需的磁盘空间。作者首先创建了一个包含一百万行的示例表,并删除其中一半,然后详细解释了估算所需磁盘空间的公式,该公式考虑了当前表大小、活动元组数量和死亡元组数量。作者还建议可以参考 pg_stats 视图中的 avg_width 列来更精确地估算具有可变大小元组的表的磁盘空间需求。

利用 Parquet 的布隆过滤器 (www.influxdata.com)

本文探讨了何时以及如何在 Parquet 中使用布隆过滤器、它们对写入的 Parquet 文件的影响,并测量了它们在处理大量高基数数据时的效率。研究发现,中等布隆过滤器参数(FPP 为 0.01,NDV 为 1,000)在处理大量高基数数据时,以每个行组每列 2 KB 到 8 KB 的存储空间成本实现了最佳的剪枝效率。在这种情况下,使用布隆过滤器可以将查询时间缩短到 1/30。选择似乎与数据的基数相匹配的布隆过滤器参数会带来很大的存储损失,但这在实验中并不是必需的。

当无色的绿色DNNs在一个无法解释的幻想中狂怒地沉睡 (cacm.acm.org)

本文批判了深度学习领域中的一些常见幻想,包括人工智能将取代程序员、可解释人工智能取得进展、大型语言模型是通向通用人工智能的第一步以及大型语言模型理解语言。作者认为这些说法都缺乏理论依据,并指出深度神经网络存在无法解释、推理错误、复杂问题解决能力不足等根本性问题。作者呼吁关注符号知识和符号推理,以构建可靠、可解释、可预测和可推理的人工智能。

Coralogix 与 OpenTelemetry 助力 Checkly 优化延迟 (www.checklyhq.com)

Checkly 工程团队利用 OpenTelemetry 监控 Node.js 服务并使用 Coralogix 仪表板分析数据,发现并解决了 AWS SDK 中一个导致身份验证重复请求的问题。这一修复显著减少了任务处理时间,每月节省数千小时的执行时间,体现了可观测性工具和微优化在提升系统性能和降低成本方面的巨大价值。

Swift是否真的不适合Web服务? (wadetregaskis.com)

本文回顾了Axel Roest发布的Web服务器性能比较测试,该测试引发了关于Swift是否适合Web服务的讨论。作者深入分析了测试结果,发现Swift框架Vapor的性能受到第三方BigInt库性能的影响,同时macOS内核的TCP套接字bug也导致了测试结果不准确。通过优化BigInt库和解决内核bug,Vapor最终展现出优于其他框架的性能。文章还强调了基准测试中选择负载的重要性,以及对结果进行深入分析的必要性。

DHCPv6-PD:第一步 (sha256.net)

本文介绍了OpenBSD系统中DHCPv6-PD功能的实现。作者首先概述了DHCPv6-PD的背景和重要性,然后详细介绍了如何将dhcpleased(8)改造为dhcp6leased(8),并使用ISC的Kea DHCP服务器进行开发和测试。文章还探讨了描述网络拓扑、子网分配和地址规划等问题,并比较了dhcpcd和dhcp6leased在处理这些问题上的异同。最后,作者展望了dhcp6leased的未来发展方向,包括自动计算请求前缀的大小和输出地址规划等功能。

我们从一年的LLM构建中学到了什么 (第一部分) (www.oreilly.com)

这篇博文总结了作者在构建大型语言模型(LLM)应用程序方面积累的经验教训。文章重点介绍了提示工程、检索增强生成、评估和监控等主题。作者主张采用结构化方法进行提示,利用检索增强生成来增强LLM的能力,并强调全面评估和监控的重要性。

分段链 (www.catch22.net)

本文介绍了分段链(Piece Chains)这种用于文本编辑的数据结构,并详细解释了其在Neatpad文本编辑器中的实现方式。文章探讨了分段链的设计原理,包括其如何通过双向链表组织文本片段(Span),以及插入、删除、替换文本的操作如何在分段链上进行。文章还讨论了分段链的优点,如支持无限次撤销和重做、内存效率高等,以及其相对于其他数据结构(如二叉树)的优缺点。

人才在哪儿? (near.blog)

这篇文章探讨了当代最聪明、最有抱负的人才为何热衷于在游戏世界中构建虚拟事物,而非投身于现实世界的创造。作者认为,游戏和社交媒体的成瘾性、青少年时期过早接触这些平台以及注意力经济的影响,导致许多人缺乏时间、精力和动力去追求现实世界中的成功。文章还探讨了消费市场效率提升和注意力获取技术进步对个体能动性的影响,以及人工智能等新兴技术如何重塑未来。

Wired Elements:手绘风格UI元素库 (wiredjs.com)

Wired Elements 是一套手绘草图风格的常见 UI 元素库,适用于线框图、模型以及追求手绘外观的设计。 这些元素在绘制时具有一定的随机性,因此每次渲染都略有不同,就像两个独立的手绘形状一样。

神秘恶意软件在 72 小时内摧毁了单一互联网服务提供商的 60 万台路由器 (arstechnica.com)

2023年10月25日起,美国互联网服务提供商Windstream的用户遭遇大规模路由器故障。安全公司Black Lotus Labs调查发现,超过60万台路由器被恶意软件感染,导致永久性损坏。该恶意软件利用Chalubo工具包,通过复杂的多路径感染机制,覆盖了路由器固件。此次攻击影响范围之广,性质之恶劣,引发了对网络安全的担忧。

爱因斯坦与哥德尔的散步 (www.futilitycloset.com)

爱因斯坦和哥德尔是亲密的朋友,他们每天都会在普林斯顿高等研究院之间往返步行。爱因斯坦很珍惜与哥德尔在一起的时光,他们的对话涵盖政治、哲学和物理等多个领域。与爱因斯坦的超高人气不同,哥德尔并不为名声所扰。

Tiehm’s荞麦的奇怪案例 (www.uvm.edu)

本文讲述了在美国内华达州Rhyolite Ridge发现的一种珍稀植物Tiehm’s荞麦(Eriogonum tiehmii)的故事。这种植物生长在富含锂的Searlesite矿床上,而该矿床是澳大利亚矿业公司Ioneer的目标开采地。由于锂是电动汽车电池的重要成分,Ioneer计划开采该矿床以满足美国对锂日益增长的需求。然而,环保人士担心采矿活动会破坏Tiehm’s荞麦的栖息地,并最终导致其灭绝。文章探讨了在满足能源需求和保护生物多样性之间的两难境地,并质疑了以牺牲珍稀物种为代价发展绿色能源的代价。

洛克人/Mega Man 源代码 (bisqwit.iki.fi)

本文介绍了作者对游戏“洛克人/Mega Man”的源代码进行反汇编和分析的结果,并提供了可供参考的源代码文件,包括主要反汇编代码以及对游戏音乐和声音的注释和反汇编代码。

弗吉尼亚木匠利用AirTag追踪被盗工具,帮助警方破获一起重大盗窃案 (www.washingtonpost.com)

一名弗吉尼亚木匠在工具被盗两次后,利用苹果AirTag追踪到被盗工具藏匿在马里兰州霍华德县的一个仓库里。警方随后在其他11个地点发现了大量被盗工具,总价值高达300万到500万美元,估计有数千件。警方认为,这些工具是从弗吉尼亚州北部、宾夕法尼亚州和其他地区的零售店、企业、车辆、住宅和建筑工地被盗,目前已确认至少80名受害者,预计还有数百甚至数千人,调查仍在进行中。

DiscoGrad:自动对 C++ 程序中的条件分支进行微分 (github.com)

DiscoGrad是一个能够自动将C++程序转换为可高效计算分支间平滑梯度的工具。它支持通过外部扰动进行平滑处理,但也适用于本身包含随机性的目标程序。DiscoGrad包含多个梯度估计后端,并可以通过Torch集成神经网络。该工具支持基本的C++结构,但仍处于研究原型阶段。

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