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Kraken交易所指控安全公司CertiK敲诈勒索 (www.theregister.com)

全球最大加密货币交易所之一Kraken指控三名安全研究人员发现了一个严重漏洞,并利用该漏洞窃取了数百万美元的数字现金,然后又利用窃取的资金勒索交易所以获取更多收益。Kraken表示,这些研究人员没有提供漏洞细节,而是利用漏洞窃取了近300万美元,并拒绝归还,反而要求与Kraken进行商业谈判。CertiK公司承认参与其中,但声称已提出归还资金,并指控Kraken威胁其员工。

霍丘州长签署法案,限制未成年人使用社交媒体 (www.governor.ny.gov)

纽约州州长凯西·霍丘尔签署了两项法案,旨在限制未成年人使用社交媒体,以应对日益严重的青少年心理健康危机。第一项法案要求社交媒体公司限制18岁以下用户的上瘾性算法推荐,第二项法案则禁止在线网站在未经同意的情况下收集、使用、共享或出售18岁以下用户的个人数据。这两项法案都赋予纽约州检察长办公室执行权,违规者将面临每次违规最高5,000美元的罚款。

为何我们不再使用LangChain构建AI代理 (www.octomind.dev)

本文讲述了Octomind团队在构建AI代理过程中,放弃使用LangChain框架的原因。团队初期使用LangChain构建自动创建和修复端到端测试的AI代理,但随着需求变得复杂,LangChain的局限性逐渐显现。作者认为LangChain高层级的抽象概念在实际应用中过于死板,增加了代码理解和维护的难度。团队最终选择放弃框架,转向使用模块化的构建块,从而提高了开发效率和代码质量。

内群体与外群体:社会认同如何影响人们 (effectiviology.com)

文章详细探讨了社会心理学中的内群体和外群体概念,解释了人们如何根据国籍、种族、宗教等因素将自己归属于特定群体,并将其他群体视为外群体。文章阐述了社会认同理论,解释了内群体偏见产生的原因,即人们倾向于偏袒自己所属的群体,而对其他群体持有负面看法。文章还介绍了减少内群体偏见的方法,例如增强对该问题的意识、寻找群体间的共同点、建立共同的群体身份认同、增加群体间接触等。

Promoted.ai 招聘销售工程师(应届毕业生) (www.ycombinator.com)

Promoted.ai 是一家位于旧金山的企业级 B2B SaaS 人工智能初创公司,致力于利用人工智能技术提升搜索和广告相关性。公司现招聘一名销售工程师,负责向潜在客户演示公司产品的价值和功能,并提供技术支持,确保解决方案满足客户需求。应聘者需具备计算机科学或相关技术领域学士学位,具备出色的技术写作和沟通能力,熟悉人工智能、机器学习、搜索和广告技术,并能够在快节奏的协作环境中工作。

马萨诸塞州防火墙故障导致全州 911 电话瘫痪两小时 (arstechnica.com)

2024年6月18日下午,美国马萨诸塞州发生一起由 911 系统供应商 Comtech 的防火墙故障引发的全州范围内的紧急呼叫系统瘫痪事件。故障持续了两个小时,经初步调查确认并非网络攻击导致,但防火墙阻止呼叫到达调度中心的具体原因仍在调查中。事件发生后,Comtech 已采取技术手段防止类似事件再次发生。

原型的语言 (news.alvaroduran.com)

本文探讨了编程语言在支付系统中的演变,指出曾经占主导地位的Java正被Python取代。作者以COBOL的衰落为例,说明技术革新和使用场景的变化导致旧工具不再适用。Python作为一种快速原型开发语言,在当今追求速度和灵活性的技术环境中更具优势,而Java则显得笨拙且受限于传统模式。

纽约州禁止面向青少年的“成瘾性信息流” (www.theverge.com)

纽约州州长凯西·霍楚尔签署了两项旨在保护儿童和青少年免受社交媒体伤害的法案,成为最新一个采取行动的州。其中一项法案,即“停止对儿童的成瘾性信息流剥削 (SAFE)”法案,将要求社交媒体公司在对 18 岁以下的儿童和青少年使用由推荐算法驱动的“成瘾性信息流”时,必须征得父母的同意。另一项法案是“纽约儿童数据保护法”,该法案将限制未经同意收集未成年人数据,并限制出售此类信息,但不要求进行年龄验证。

你不知道的十大来自滑铁卢大学的发明 (uwaterloo.ca)

本文列举了加拿大滑铁卢大学的十项鲜为人知的发明,包括防止风力涡轮机叶片结冰的BorealisWind冰保护系统、可精确区分骨骼和软组织的双能X射线屏幕、优化人工智能系统效率和速度的DarwinAI、可应用于材料科学和密码学的“爱因斯坦瓷砖”、用于可持续包装的纳米涂层、用于血管高分辨率成像的MicroAngioscope、用于制造电路板的3D打印机V-One以及编程语言Watcom C/C++等。这些发明体现了滑铁卢大学在跨学科研究和将技术应用于新领域的独特优势。

许多人不愿为新闻订阅付费 (www.niemanlab.org)

这篇来自尼曼新闻实验室的文章探讨了新闻行业面临的挑战:许多人 eng不愿为在线新闻订阅支付全价,甚至不愿支付任何费用。调查显示,41% 的订阅者享受着折扣价,而大多数非订阅者表示不愿为新闻付费。文章指出,尽管一些大型新闻机构通过订阅模式取得了成功,但这种模式的可持续性受到质疑,因为低价策略和用户不愿付费的现状给新闻行业带来了巨大压力。

Fuzz Map:使用代码覆盖率自动识别状态并构建可视化图表 (www.fuzzmap.io)

Fuzz Map 是一款针对 GUI 的模糊测试器,它使用代码覆盖率自动识别状态并构建可视化图表。Fuzz Map 通过状态图和输入队列来高效地探索应用程序的状态空间,并使用代码插桩来记录分支覆盖率。它还提供了一些功能,如实时编程、错误检测、前后状态视图以及输入重用。Fuzz Map 使用简化的地图图来减少状态图的大小,并使用 elkjs 进行布局和渲染。

x-cmd 模块:x zuz 命令详解 (www.x-cmd.com)

x zuz 是 x-cmd 模块中的一个命令,支持多种压缩格式的解压缩,包括 tar、gz、xz、7z、zst、zip、bz、Z 和 rar(仅解压缩)。它优先使用系统软件,但如果不可用,它将自动下载必要的软件(7zip、zstd 等)。

控制美国3.3万亿美元的免税经济 (taxfoundation.org)

美国拥有庞大的免税经济体,规模高达3.3万亿美元,占GDP的15%。文章回顾了免税经济的历史发展,指出其规模过大,许多组织利用免税身份与纳税企业进行不公平竞争。作者呼吁对免税规则进行改革,提高“公共慈善机构”的门槛,取消无关商业收入税(UBIT),并对所有非慈善收入征税,以扩大税基,实现公平竞争。

FBI 突击搜查奥克兰市长盛桃关联住宅及其他地点 (abc7news.com)

美国联邦调查局对与奥克兰市长盛桃有关的住宅以及其他几个地点进行了突击搜查。突击搜查还包括加州废物解决方案公司总裁Andy Duong的住宅,该公司是奥克兰市的垃圾处理商。突击搜查的细节尚不清楚,但消息人士称,此案涉及美国国税局和美国邮政服务。盛桃原定于当天上午出席一个活动,但已经取消。此前,罢免组织呼吁盛桃辞去市长职务,罢免行动已获得足够签名,将出现在投票中。

汽车经销商遭遇大规模计算机系统瘫痪 (www.theverge.com)

北美地区近1.5万家汽车经销商使用的管理软件供应商CDK Global遭遇网络攻击,导致系统瘫痪,已经持续两天。该故障导致经销商无法访问用于跟踪汽车销售、查看客户信息、安排维修等内部系统。CDK Global表示正在调查一起网络事件,并在解决问题期间主动关闭了所有系统,但没有提供有关网络攻击原因或幕后黑手的任何信息,也没有说明何时恢复服务。

塔吉克斯坦游记 (mattlakeman.org)

本文是一位旅行者对塔吉克斯坦的游记。作者首先介绍了塔吉克斯坦的基本情况,包括经济、人口、宗教等。然后,作者分享了他在首都杜尚别的见闻,并对杜尚别城市建设和中国的关系进行了分析。此外,作者还介绍了塔吉克斯坦的宗教状况、政治制度以及总统拉赫蒙的家族统治。最后,作者描述了他在帕米尔公路的旅行经历,并分享了他在塔吉克斯坦-吉尔吉斯斯坦边境的遭遇。

TURPENTINE:macOS内核中的缓冲区溢出漏洞 (CVE-2024-27815) (jprx.io)

本文介绍了 macOS XNU 内核中的一个缓冲区溢出漏洞 (CVE-2024-27815),该漏洞存在于 sbconcat_mbufs 函数中,允许攻击者写入超过缓冲区长度的数据,从而导致内核崩溃。该漏洞影响 macOS 14.0 到 14.4 版本,已在 macOS 14.5 及后续版本中修复。

Cloudflare 状态 - 间歇性连接问题 (www.cloudflarestatus.com)

Cloudflare 正在调查美国东部和西欧出现的间歇性连接问题,该问题影响 Cloudflare 网站和服务(网络), Cloudflare 正在努力解决该问题。

小型索赔法庭如何成为 Meta 的客服热线 (www.engadget.com)

由于 Meta 公司缺乏足够的人工客服来帮助那些丢失账户的用户,越来越多的人选择起诉 Meta,将小型索赔法庭变成了 Meta 的客服热线。文章采访了几位在过去两年中,因为账户被盗等问题,在不同州起诉 Meta 的用户,发现其中一些人成功恢复了账户,甚至获得了赔偿。文章还指出,Meta 公司似乎有一套处理这类索赔的策略,包括在庭外和解,以及利用法律资源来应对诉讼。

ControlNet 生命游戏 (www.jerpint.io)

本文介绍如何使用 ControlNet 来制作生命游戏的动画。ControlNet 是一种稳定的扩散模型,允许通过控制图像来保持生成图像的一致性。作者使用 ControlNet 将每个生命游戏状态的网格图像作为控制图像,并使用不同的图像作为源图像,最终生成了一系列有趣的动画。

像 1987 年那样从头开始写一个电子游戏 (gaultier.github.io)

本文介绍了如何使用 Odin 编程语言和 X11 协议从零开始编写一个类似于扫雷的游戏。文章详细讲解了连接 X 服务器、创建窗口、加载资源、处理键盘和鼠标事件以及实现游戏逻辑的步骤,并提供了完整的代码示例。作者强调了这种方法的优势在于应用程序体积小巧、独立性强,可以在任何 Unix 系统上运行。

YC 孵化企业 Artisan 招募全栈工程师 (www.ycombinator.com)

Artisan 是一家获得 YC 孵化的初创公司,致力于打造类人数字员工 Artisan 和面向各行业的软件操作系统,并已推出销售平台 Artisan Sales 和销售代表 Artisan Ava。公司发展迅速,近期完成了 800 万美元种子轮融资,现招聘驻旧金山全职高级全栈工程师,负责产品后端、前端开发以及与大型语言模型和其他机器学习模型交互等工作。

使用 Perf 测量 Unikernel 冷启动时间 (nanovms.com)

文章探讨了Unikernel冷启动时间的意义,作者认为冷启动时间在大多数情况下是一个虚荣指标,因为应用程序的启动时间往往比内核启动时间长得多。作者还介绍了如何使用perf工具来精确测量Unikernel的冷启动时间,并提供了一个示例。

环球音乐集团与 SoundLabs 合作,为艺术家提供声音克隆技术 (www.rollingstone.com)

环球音乐集团宣布与AI音乐科技初创公司SoundLabs达成合作,将为旗下艺人提供AI声音模型技术。SoundLabs的新功能MicDrop允许艺术家使用自己的数据创建声音模型,并控制其所有权和使用权。该技术引发了人们对AI音乐伦理使用的关注,环球音乐集团强调技术应服务于艺术,并与Roland一起发布了AI音乐创作原则。

信息的形状 (kucharski.substack.com)

本文介绍了如何利用有限的资源(例如7次测试)从大量样本(例如100瓶酒)中识别出唯一目标(例如中毒的酒)。作者以二进制编码为例,解释了如何将每个样本与一组特定的测试结果对应起来,从而实现高效的信息提取。这种方法在流行病学研究中也有应用,例如合并检测可以帮助识别感染者或估计病原体在蚊子种群中的流行程度。

RAR-b:推理检索基准 (arxiv.org)

这篇论文介绍了RAR-b,一个全新的用于评估检索模型推理能力的任务和设置套件。作者认为,尽管在语义文本相似度(STS)和信息检索(IR)任务上取得了进展,但当前最先进的检索模型在处理需要推理能力的任务方面仍然不足。作者发现,基于解码器的嵌入模型在缩小推理能力差距方面显示出巨大潜力,而对重排序模型进行微调是提高其推理能力的有效方法。

英国地图填色游戏 (www.rahulilango.com)

这是一个交互式填色游戏,目标是为英国地图上的各个区域填色,要求相邻区域不能使用相同的颜色。

欧盟推迟决定是否扫描加密信息以查找儿童性虐待内容 (www.engadget.com)

欧盟官员推迟了对拟议立法的讨论,该立法可能导致即时通讯服务必须扫描照片和链接以检测可能的儿童性虐待材料 (CSAM)。如果该提案成为法律,WhatsApp、Messenger 和 Signal 等公司可能需要扫描用户上传的所有图像,这实际上将迫使他们破坏加密。包括德国、奥地利、波兰、荷兰和捷克共和国在内的国家预计将因网络安全和隐私问题而弃权或反对该计划。批评者和隐私倡导者猛烈抨击了该提案,称其破坏加密并构成“可怕的大规模监控措施”。

Atkinson 抖动算法 (beyondloom.com)

本文介绍了两种常用的图像抖动算法:Floyd-Steinberg 抖动和 Atkinson 抖动。Floyd-Steinberg 抖动算法采用误差扩散的方式,将当前像素的量化误差扩散到周围未处理的像素,从而模拟出灰度效果。Atkinson 抖动算法是 Floyd-Steinberg 算法的一种变体,它采用更广泛的误差扩散模式,并保留了四分之三的误差,能够产生更丰富的对比度。文章还介绍了如何在 iKe 软件中实现 Atkinson 抖动算法。

Character.AI如何优化人工智能推理 (research.character.ai)

Character.AI作为一家全栈人工智能公司,致力于构建高效的“推理”流程,即大型语言模型(LLM)生成回复的过程。为了实现这一目标,Character.AI设计了自己的模型架构、推理堆栈和产品,并通过内存高效的架构设计、状态缓存和量化等技术优化推理过程。这些创新显著降低了推理成本,并使大规模服务LLM变得更加容易。

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