如何让零售商和制造商维修过保商品：将他们告上法庭 (blog.simonrumble.com)
本文讲述了作者的烤箱出现故障，而零售商和制造商以过保为由拒绝维修，作者通过向消费者权益仲裁庭提起诉讼，最终成功获得免费维修服务的经历。作者强调了澳大利亚消费者权益法赋予消费者的合理预期寿命权利，并鼓励消费者在遇到类似情况时勇敢维护自身权益。
开发者打造实体版Winamp播放器，将“复古”提升到新高度 (www.xatakaon.com)
一位名叫Rodrigo Méndez的开发者打造了一款名为Linamp的实体媒体播放器，其灵感源自1997年首次发布的Windows媒体播放器Winamp。Linamp配备7.9英寸触摸屏，搭载树莓派4B微型计算机，并设有3.5毫米耳机插孔、USB-C端口、USB-A端口和以太网端口。用户可以通过SD卡或外部播放器播放音频文件。
Meta迫于压力暂停欧盟AI训练计划 (www.theregister.com)
迫于欧洲监管机构的压力，Meta已同意暂停使用欧盟用户的Facebook和Instagram帖子来训练其AI模型的计划。这一举措意味着Meta AI在欧盟地区的推出将被推迟。此前，Meta曾表示将使用欧洲用户的公开帖子和评论来训练其模型，并承诺不会使用任何18岁以下用户的任何内容。但这一计划遭到了欧洲多个数据保护机构的投诉。Meta对此表示失望，称这将导致“人工智能的益处推迟到欧洲人民手中”。
Firezone招聘系统高级Rust工程师 (www.ycombinator.com)
Firezone是一家专注于网络安全的YC孵化初创公司，总部位于加州山景城，目前正在招聘一名系统高级Rust工程师。该职位需要设计、测试和实现Firezone连接层的各个部分，并解决与WireGuard协议、网络性能和跨平台开发相关的挑战。理想的候选人应具备3年以上Rust编码经验，熟悉TCP/IP协议，并对网络安全充满热情。
聊天机器人失去创造力：语言模型去偏见的代价 (arxiv.org)
大型语言模型（LLM）虽然革新了自然语言处理领域，但也存在偏见和生成有害内容的风险。文章研究发现，采用强化学习人类反馈（RLHF）等校准技术虽然能减少这些问题，但也会降低模型的创造力，即语法和语义多样性。文章通过对 Llama-2 系列模型进行的实验，揭示了校准后的模型在标记预测中熵值较低，嵌入空间中形成独特的聚类，并倾向于“吸引子状态”，表明输出多样性有限。
C语言内联汇编实现Hello World (jameshfisher.com)
这篇文章介绍了如何在C语言中使用内联汇编来实现“Hello World”程序。不同于传统的调用printf函数，文章采用了直接调用系统调用的方式，通过寄存器传递参数并执行“syscall”指令来实现。文章还解释了如何在内联汇编中使用寄存器和指令，并提供了一个示例程序。
美国政府逮捕远程医疗公司高管，指控其过度开具阿得拉处方 (reason.com)
美国司法部逮捕了远程医疗公司Done Global的两名高管，指控其在新冠疫情期间过度开具阿得拉等处方兴奋剂，涉案金额高达1亿美元。Done公司被指控利用疫情期间放宽的远程医疗政策，在没有进行充分评估的情况下，为患者开具了大量阿得拉处方。讽刺的是，在Done公司被指控过度开具阿得拉处方的同时，美国却出现了阿得拉短缺的现象。
我们是否可以信任人工智能？——来自Adam Unikowsky的观点（二） (adamunikowsky.substack.com)
本文作者Adam Unikowsky认为，人工智能Claude已经具备了像最高法院法官一样审理复杂案件的能力。作者通过将最高法院本学期已审结案件的辩护状输入Claude，并对其进行提问，发现Claude不仅能够准确地预测案件结果，还能像法律助手一样提供深刻的见解、草拟司法意见书、发现专家证词中的方法错误，甚至提出新颖的法律标准。作者认为，与人类相比，Claude在效率和准确性方面都更胜一筹，并且随着人工智能技术的不断发展，其法律能力还将进一步提高。
AMD 首席执行官苏姿丰谈解决难题 (stratechery.com)
本文是对 AMD 首席执行官苏姿丰的采访。苏姿丰回顾了她在德州仪器、IBM 和飞思卡尔的职业生涯，并分享了她在这些公司学到的宝贵经验。她详细阐述了 AMD 在她领导下取得的显著成就，包括在 CPU 和 GPU 领域的技术突破，以及与索尼和微软等游戏机制造商的合作关系。苏姿丰还谈到了人工智能对行业的影响，以及 AMD 如何应对人工智能计算需求的激增。她强调了开放性和模块化设计的重要性，并对 AMD 在人工智能领域的未来充满信心。
录制了30年美国电视节目的档案管理员：玛丽恩·斯托克斯 (allthatsinteresting.com)
玛丽恩·斯托克斯是一位前图书馆管理员和民权活动家，从1979年开始，她开始每天24小时录制电视节目，最终积累了71000多盘录像带，记录了美国电视的历史。她认为新闻报道中包含着重要的历史细节，这些细节有可能永远消失。斯托克斯持续录制了三十多年，直到2012年去世。她的儿子将这些录像带捐赠给了互联网档案馆，该档案馆从2013年开始将这些录像带数字化。
OpenBSD：计算机设备制造商的秘密武器 (hiandrewquinn.github.io)
文章探讨了OpenBSD操作系统在计算机设备制造领域的优势。作者认为，OpenBSD的长期稳定性使其成为构建寿命长达15-30年的B2B计算机设备的理想选择，因为即使在多年后，维护人员仍能轻松上手。此外，OpenBSD强大的安全性也能有效抵御恶意攻击，即使设备未连接互联网。
我如何在短短15年内学会 Haskell (duckrabbit.tech)
本文讲述了作者学习 Haskell 编程语言的漫长历程。作者从大学时期开始接触 Haskell，中间经历了学习 Elm、使用 Shake 等 Haskell 库的阶段，最终在工作中找到了使用 Haskell 编写实用程序的机会，并成功完成了一个时间跟踪工具。
漫游癖 (sophiefuji.com)
这篇文章探讨了作者对旅行的思考。作者自认为是一个漫游者，热衷于在世界各地旅行居住，并记录下了自己这些年的旅行数据。作者认为旅行是一种分心，会让人沉迷于新奇事物而变得难以忍受，并且旅行的预期比实际体验更令人愉快。作者主张在旅行中保持空闲状态，接受低效，感受当下，而不是被行程安排和过多研究束缚。
麦当劳暂停测试AI点餐 (www.theverge.com)
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麦当劳宣布将暂停与IBM合作的AI点餐测试项目，该项目原计划利用AI聊天机器人在得来速车道为顾客点餐。尽管测试结果表明语音点餐将成为未来趋势，但麦当劳并未透露停止与IBM合作的原因。该公司可能考虑与谷歌合作开发类似技术，谷歌此前已与温蒂汉堡合作进行过AI点餐测试。
马匹可能被驯化过两次，但只有一次成功 (www.sciencenews.org)
一项新的基因研究表明，马匹可能被驯化过两次。大约5000年前，中亚的博泰狩猎采集者最早将马匹驯化为肉畜和奶畜，但这次尝试并没有持续下去。大约4200年前，高加索山脉以北的其他民族将马匹驯化为交通工具，这些马匹迅速取代了它们的野生近亲，成为了现代家马。
城市空间秩序：街道网络的方向性、结构和熵 (appliednetsci.springeropen.com)
本文研究了全球100个城市的街道网络方向、结构和熵。研究发现，美国和加拿大城市的街道网络方向熵最低，其次是欧洲城市。研究还发现，街道网络方向熵与街道回路率、节点度和死胡同比例之间存在显著的相关性。作者认为，这些发现有助于更好地理解城市形态，并可以为城市规划者提供参考。
直面华硕：GamersNexus 就售后问题进行正面交锋 (gamersnexus.net)
科技媒体 GamersNexus 就此前曝光的华硕售后问题，与华硕客户服务负责人进行了面对面交流。华硕承诺进行多项改进，包括设立专门邮箱重新处理争议订单、退还部分不合理收费、在美国建立新的支持中心等。华硕还将发布声明，承认 ROG Ally 掌机 microSD 卡槽存在缺陷。GamersNexus 表示会持续监督华硕改进售后服务。
现在市面上出现了带显示屏的USB-C数据线！ (ounapuu.ee)
文章介绍了一款带显示屏的USB-C数据线，可以显示连接设备的功耗，方便用户了解设备充电速度。作者认为这款数据线对于关注功耗的用户来说是一个不错的选择，但也指出数据线可能存在安全隐患。
高纯硅助力打造更大、更快的量子计算机 (spectrum.ieee.org)
英国曼彻斯特大学的研究人员开发了一种新方法，利用聚焦离子束将硅-28同位素注入硅晶圆，取代了原有的硅原子，从而将目标区域的硅-29同位素含量降低到百万分之三以下。这种方法比传统的同位素分离方法更高效、更具可扩展性，且不会引入其他污染物，为制造更大规模的硅基量子计算机铺平了道路。
GitHub - cedric-h/c-website：使用 C 预处理器作为 HTML 模板引擎 (github.com)
本文介绍了如何使用 C 预处理器作为 HTML 模板引擎，并给出了一个示例。该示例演示了如何使用 `#include` 指令将一个 HTML 文件包含到另一个文件中，从而实现代码复用。
谎言、该死的谎言和数据科学 (beabytes.com)
本文探讨了数据科学领域存在的潜在危机，类似于心理学研究中出现的可重复性危机。作者指出，数据科学家对统计方法的过度依赖和对机器学习模型的盲目应用导致了许多项目的失败。文章强调了数据科学家的责任，包括进行探索性数据分析、理解模型假设、使用可解释的人工智能方法以及遵循软件工程最佳实践。作者认为，只有建立科学严谨的实践，数据科学才能真正发挥其价值。
为什么谷歌数据导出工具如此糟糕 (marcin.cylke.com.pl)
本文是一篇个人博客，作者认为谷歌数据导出工具存在严重缺陷，并分享了自己使用该工具备份谷歌相册数据时遇到的问题。作者尝试了多种备份方法，包括同步工具和付费工具，但都不理想。谷歌数据导出工具虽然理论上可以将数据备份到其他云服务，但在实际使用中经常出现备份失败、日志信息缺失、错误提示模糊等问题。作者认为谷歌没有提供有效的技术支持，质疑谷歌可能并不希望用户将数据备份到其云服务之外。
GitHub - bazelbuild/starlark：Starlark 语言 (github.com)
Starlark 是一种类似 Python 的配置语言，用于 Bazel 构建系统等项目。它是一种动态类型语言，具有高阶数据类型、一等函数和垃圾回收机制。Starlark 旨在简单、安全、并行执行，并提供熟悉的语法。Starlark 解释器通常嵌入到更大的应用程序中，例如 Bazel，它使用 Starlark 来描述构建目标和扩展其功能。
NumPy 2.0.0 发布说明 (numpy.org)
NumPy 2.0.0是自2006年以来的第一个主要版本，带来了大量新功能和改进，同时也包含一些重大改变。其中包括新的可变长度字符串数据类型StringDType、对float32和longdouble的支持、性能提升、API改进以及文档更新等。需要注意的是， NumPy 2.0包含一些向后不兼容的更改，升级前请仔细阅读发布说明和迁移指南。
Meta如何维护大规模AI算力 (engineering.fb.com)
为了满足生成式AI模型训练所需的巨大算力，Meta对其GPU训练集群进行了大规模扩容和优化。文章详细介绍了Meta维护这些集群的挑战和解决方案，包括如何确保容量保证、减少中断、安全地进行软件和固件更新等。Meta采用了一种名为“维护列车”的技术，将一小部分服务器从生产环境中移除进行维护和升级，以保证集群的稳定性和可用性。此外，Meta还开发了OpsPlanner工作编排器，用于安全地协调和执行各种维护操作，确保集群的一致性和性能。
看见即忘记所见之物的名称 (geopolicraticus.wordpress.com)
这篇文章探讨了如何获得纯粹的审美体验，即不受智力和语言预设的影响，直接感受事物本身。作者从保尔·瓦雷里的名言“看见即忘记所见之物的名称”出发，认为通过忘却语言和概念的束缚，才能真正体验事物。作者进一步探讨了这种思想在追求纯粹的思维体验中的应用，即不受限于传统思维方式的无意识思维。最后，作者引用了罗素关于“非个人自我扩展”的伦理学思想，认为我们应该不断拓展自己的智力边界，而想象力的运用是实现这一目标的关键。
SQLite数据库浏览器 (github.com)
SQLite Studio是一款基于Rust语言开发的SQLite数据库浏览器，提供预编译的Linux、Windows和MacOS版本。用户可以通过Nix构建源代码或下载预编译版本使用。该项目采用MIT许可证，欢迎开发者贡献代码。