本文揭露了人工智能公司Perplexity AI涉嫌隐瞒其用户代理信息的行为。作者Robb Knight通过屏蔽PerplexityBot的访问,发现Perplexity AI并未使用其声称的用户代理字符串,而是采用类似Google Chrome的通用用户代理进行内容抓取,并且无视robots.txt的限制。作者对Perplexity AI的做法表示强烈不满,并呼吁其尊重网站规则。
Keydogger 是一个基于 wl-clipboard 的键盘宏工具。如果所有展开的字符都是 ASCII 码,它会发送按键;如果不是,则发送 Ctrl-V。该工具需要 wl-clipboard、gcc 和 make。用户可以通过修改 Makefile 文件中的 KEYBOARD_EVENT_PATH 来配置键盘事件路径,并使用 keydoggerrc 文件来设置触发器和扩展值。
来自中国天合光能的陈亦丰博士凭借其在光伏能源转换领域的突出贡献获得了2023年IEEE Stuart R. Wenham青年专业人士奖。他领导的研发团队致力于提高太阳能电池板的效率,特别是在优化PERC和TOPCon技术方面取得了突破,创造了多项世界纪录。
本文回顾了作者在1983年左右收集的一份Acorn计算机系统目录。该目录涵盖了BBC Micro时代,展示了基于Eurocard格式的Acorn计算机系统,允许用户根据需要设计系统,包括处理Prestel/Teletext和添加RAM。
放射性药物治疗癌症已有相当长的历史,但直到最近才开始受到制药行业的重视。这类药物能够将放射性同位素直接递送到肿瘤部位,精准杀伤癌细胞,副作用更小。目前,该疗法主要用于治疗前列腺癌、胰腺癌和胃肠道肿瘤,但随着研究的深入和投资的增加,未来有望应用于更多癌症的治疗。
文章探讨了中美科技竞争问题,反驳了美国在科技领域落后于中国的观点。作者认为,科技指标如专利数量、研发支出等并不能完全代表国家实力,更重要的是将科技成果转化为商业和军事优势的能力。文章指出,美国在创业、商业环境和风险投资方面仍然具有优势,而中国政治环境的变化可能阻碍其创新能力。
搭载高通最新发布的骁龙X Elite芯片组的ARM笔记本电脑即将问世,TUXEDO Computers将为Linux系统带来这一尖端技术,与其Windows 11 Copilot+ PC展开竞争。骁龙X Elite以其强大的Oryon CPU和Adreno GPU,性能可媲美甚至超越苹果M2芯片,且能耗更低。TUXEDO的ARM笔记本项目代号为“Drako”,目前处于alpha测试阶段,预计将在2024年圣诞节前上市。
本文列举了一些实用但常被忽视的技能,包括接受现实中的麻烦和无意义、校准你对某件事的期望和它真实程度之间的关系、尊重与你意见不同的人、与任何背景的人进行简短交谈、简洁明了地表达观点、 diplomatically saying “No.” 、尊重运气和风险。
怀俄明州首府夏延市出现了一位特殊的市长候选人——人工智能聊天机器人VIC。VIC由当地居民米勒创建,使用OpenAI的GPT-4构建,并接受了夏延市议会会议记录的训练。米勒表示,如果VIC当选,他将作为机器人的“代理人”,执行VIC做出的决策。然而,VIC的参选资格遭到了怀俄明州州务卿格雷的质疑,格雷认为市长候选人必须是“合格的选民”,而VIC并非真人。目前,此案正在调查中,预计将于7月初得出结论。
周四早上,一辆特斯拉在自动驾驶模式下撞上了一辆停在加州奥兰治县的警车。事故发生时,警车正在处理一起致命车祸,当时警官站在车外,看到特斯拉没有减速向他驶来,于是及时跳开,没有受伤。特斯拉司机承认事发时正在使用手机。
本文介绍了 Odin 编程语言,适合有一定编程基础但从未接触过 Odin 的读者。文章以非正式的风格,讲解了 Odin 的重要方面,并通过示例代码展示了其语法和特性,包括变量、常量、循环、过程、结构体、枚举、联合、指针、动态数组、切片、上下文、内存管理、包系统等内容。此外,文章还介绍了如何使用 Odin 的标准库进行文件读写、JSON 处理、日志记录、线程管理、时间处理、线性代数运算、随机数生成以及游戏开发等任务。
本文介绍了地址消毒器(ASan)的工作原理,ASan是一种用于C/C++的内存错误检测工具。文章首先解释了ASan的核心概念,包括内存映射、影子内存和感染机制。接着,文章详细介绍了ASan的工具模块和运行时库的实现细节。最后,文章通过一个栈溢出示例,展示了ASan如何检测和报告内存错误,并解释了错误报告中各个部分的含义。
本文介绍了一款名为Baba Is You的电子游戏,该游戏挑战玩家对物体和规则、数据和算法、认知系统与其内容之间界限的传统认知。作者认为,这款游戏可以帮助玩家培养在生命与意识研究领域至关重要的思维灵活性,并进一步探讨了游戏机制如何映射到生物学、人工智能和认知科学中的概念,例如多观察者视角、能动记忆、多尺度动力学等。
Python 3.13 的新特性之一是用 Python 重写的全新交互式解释器 PyREPL,它带来了许多改进,包括语法高亮、多行编辑、代码块粘贴支持等。PyREPL 基于 PyPy 项目的交互式解释器,旨在提供更现代化、功能更丰富的 REPL 体验。开发团队还计划在未来版本中加入对 Windows 终端的支持以及其他改进。
本文探讨了公元前3世纪至公元前1世纪,高卢、凯尔特伊比利亚和日耳曼部落的社会组织和政府结构。与拥有中央集权政府和军队制度的国家不同,这些非国家社会依赖于贵族及其追随者的网络。文章详细介绍了这些社会的治理结构,包括贵族委员会、公众集会和军事领导人的角色,并使用具体的例子来说明这些结构的运作方式以及贵族在动员军事力量方面的局限性。
这篇帖子讨论了开源项目Ventoy代码中存在大量二进制文件的问题。开发者FairyTail2000指出,这些二进制文件可能包含恶意代码,难以被审计,存在安全风险。他呼吁项目维护者移除这些二进制文件,或提供更透明的构建过程。该帖子引发了社区的广泛关注和讨论,用户纷纷表达了对安全性的担忧,并希望开发者能够重视并解决这个问题。
这篇文章记录了作者诊断Wii和GBS-Control视频信号丢失问题的过程。作者首先怀疑是GBS-C硬件问题,但通过示波器测量发现是Wii输出的视频信号中存在8MHz的干扰。最终发现是房间里的调光开关产生的射频干扰导致Wii输出异常信号。作者更换了调光开关后问题得到解决。
libjpeg-turbo 项目选择不支持 libjpeg v9 API/ABI,认为升级到jpeg-8和jpeg-9缺乏技术正当性。libjpeg-turbo 质疑jpeg-8引入的非标准SmartScale格式的实用性,以及jpeg-9中新增的颜色转换的必要性。文章批评了IJG(Independent JPEG Group)缺乏标准化流程、社区可见性和技术 обоснование,并对 IJG 维护者的不当言论表示不满。libjpeg-turbo 宣布不再将 IJG 视为其上游来源,并呼吁关注持续使用 IJG 软件的相关问题。
文章认为,好的代码应该是易于理解和使用的,开发者无需过多阅读就能直接使用。最佳实践、DRY、SOLID等原则都是为了提高代码可读性而存在的工具。虽然人们常说“代码被阅读的次数比编写的次数多”,但这可能是代码质量不佳的表现。好的代码应该被大量使用,而不是被反复阅读。
本文探讨了如何在 Zig 语言中编写 HTTP 服务器库时,利用 Zig 的分配器来管理内存。文章首先介绍了使用简单的线程池处理请求,并通过传递分配器给操作函数来实现动态内容分配。为了解决内存泄漏问题,文章引入了 ArenaAllocator,它可以在请求结束后自动释放所有分配的内存。随后,文章进一步优化,通过复用 arena 并保留一定量的内存,减少了内存分配的次数,提高了性能。最后,文章介绍了如何自定义 FallbackAllocator,它结合了 FixedBufferAllocator 和 ArenaAllocator 的优点,在保证性能的同时提供了更大的灵活性。
threescaper 是一个将 Townscaper 模型加载到 three.js 中的网站,允许用户以交互方式体验 Townscaper 创建的 3D 模型。
美国国防高级研究计划局 (DARPA) 正在推进一项名为“先进飞机无基础设施发射和回收”(ANCILLARY)的项目,旨在开发一种能够携带武器、垂直起降的无人 X 战机。该项目已进入新的测试阶段,六家国防和航空航天承包商参与竞标,设计方案将进行风险评估和效率分析。这些无人机预计将于 2026 年开始试飞,目标是为美国海军和其他军种提供一种更灵活、适应性更强的空中支援平台。
Elles 是一个用 Go 语言编写的命令行工具,目标是提供比 Unix/Linux 系统默认的 `ls` 命令更好用的文件列表功能。Elles 的设计目标是提供更灵活的列显示、更人性化的文件大小和时间显示,以及一些方便的功能,例如限制列宽和更详细的输出。
Nango是一家致力于简化软件与外部API集成流程的开源平台公司,发展迅速,拥有200多个API集成,超过4000个Github Stars和1500多个社区成员。公司团队分布全球,采用远程办公方式,并获YC等美国顶级投资机构支持。Nango目前正在招聘高级产品经理等职位,并详细介绍了其招聘流程。
本文以 Tile 平台数据泄露事件为例,批评了一些公司在数据安全问题上的双重标准。作者指出,这些公司通常只会在泄露信用卡信息时才会采取严格的安全措施,因为这会直接影响到他们的经济利益。而对于个人信息泄露,他们则往往选择忽视,因为这方面的损失主要由用户承担。作者认为,只要没有真正有效的惩罚措施,企业就不会认真对待用户数据的安全问题。
文章论证了机器不可能发展到像人类一样大,更不可能超过人类尺寸。作者从七个不同角度进行论证,最终得出结论:机器尺寸超过人类不仅不可信,而且根本不可能实现。