暗光纤 - 维基百科 (en.wikipedia.org)
暗光纤或未点亮光纤是指未使用的光纤，可用于光纤通信。暗光纤可以从网络服务提供商处租赁。暗光纤最初是指电信基础设施的潜在网络容量。由于在挖沟或铺设管道后安装额外的光纤电缆的边际成本非常低，因此在 20 世纪 90 年代末和 21 世纪初的电信繁荣时期，美国安装了大量的光纤。在 21 世纪初互联网泡沫破灭后，对高速数据传输的需求短暂减少，这种过剩的容量后来被称为暗光纤。这些未使用的光纤电缆后来为无法在点亮的光纤电缆（即，用于传统长途通信的电缆）上提供的独特私人服务创造了一个新市场。
自托管Llama-3 8B-Instruct的成本 (blog.lytix.co)
本文探讨了自托管大型语言模型Llama-3 8B-Instruct的成本。作者发现，使用AWS的EKS服务自托管，每百万token成本约为17美元，远高于ChatGPT每百万token 1美元的成本。即使采用自建硬件的方式，也需要5.5年才能收回成本。作者指出，虽然理论上自托管可以大幅降低成本，但实际应用中需要考虑模型利用率等因素。
苹果或成首个面临欧盟数字法指控的科技巨头 (www.ft.com)
根据欧盟最新的数字市场法案，苹果公司可能成为首家面临指控的科技巨头。该法案旨在遏制大型科技公司的市场支配地位，苹果公司因其在移动操作系统和应用商店的政策而受到欧盟的关注。
NVIDIA发布用于训练大型语言模型的开源合成数据生成管道 (blogs.nvidia.com)
NVIDIA发布了Nemotron-4 340B，这是一系列开源模型，开发者可以使用这些模型生成合成数据，用于训练针对医疗保健、金融、制造、零售等各个行业的商业应用的大型语言模型（LLM）。Nemotron-4 340B系列包括基础模型、指令模型和奖励模型，它们构成了生成用于训练和优化LLM的合成数据的管道。
TempleOS 逆向工程 (starkeblog.com)
这篇文章详细记录了作者对TempleOS操作系统逆向工程的过程。作者首先分析了硬盘分区和文件系统，然后深入研究了引导扇区和二级引导加载程序（0000Kernel.BIN.C）的代码，并确定了关键代码的加载地址。作者还对TempleOS独特的引导顺序和代码设计进行了一些分析和猜测。
日本通过法案，允许 iPhone 上存在第三方应用商店 (www.macrumors.com)
日本国会通过了一项新法案，强制苹果允许在其 iOS 设备上使用第三方应用商店和支付方式。该法案旨在遏制苹果等大型科技公司在智能手机市场的支配地位，要求苹果允许第三方应用商店在其设备上运营，允许开发者使用第三方支付服务，并禁止苹果在搜索结果中给予自家服务优待。违反新规定的公司将面临高达相关营业额20%的罚款。
地球上最古老的生态系统 (nautil.us)
本文探讨了地球上最古老的生态系统，包括海草草甸、珊瑚礁和热带雨林，以及它们如何经受住时间的考验。文章指出，这些生态系统具有惊人的复原能力，能够自我调节和维持生存所需的环境。文章还探讨了生态系统的寿命和演变，以及它们与构成它们的生物体之间的相互依赖关系，强调了即使在面对环境变化时，生命也能找到方法持续存在和恢复。
为什么我还没有准备好从 Rust 转向 Zig (medium.com)
作者分享了使用 C、C++、Rust 和 Zig 的编程经验，并解释了为什么目前不会从 Rust 转向 Zig。作者认为 C 语言底层、高效，但容易出错；C++ 虽然有所改进，但仍有 C 语言的安全性问题；Rust 的内存安全和复杂性吸引了他，但学习曲线陡峭；Zig 语法简洁，但 comptime 机制、内存泄漏问题以及生态系统的不完善让他无法完全转向 Zig。
斯坦福互联网观察站被解散 (www.platformer.news)
由于共和党人持续攻击其关于虚假信息和选举诚信的报告，斯坦福互联网观察站（SIO）正在被解散。SIO 的创始主任已于去年离职，研究主任也于上周离职。该实验室将不会对 2024 年或未来的选举进行研究。斯坦福大学似乎认为，SIO带来的麻烦已经超过了其价值。
如何解决大型语言模型的幻觉问题 (morethanmoore.substack.com)
本文介绍了大型语言模型（LLM）中存在的“幻觉”问题，即模型生成与事实不符或逻辑错误信息的现象。文章探讨了幻觉问题产生的原因，包括训练数据中的错误信息、模型过度依赖概率函数生成结果等。作者还介绍了目前解决幻觉问题的一些方法，如领域特定模型、联合提示、微调、检索增强生成以及专家混合模型等，并分析了它们的优缺点。文章重点介绍了初创公司Lamini提出的一种名为“记忆调优”的新方法，该方法通过创建“记忆专家混合模型”（MoME）来解决幻觉问题。文章最后讨论了MoME方法的潜在影响，认为它可能会像Transformer架构一样，推动机器学习计算模式的变革。
OpenTelemetry 的问题 (cra.mr)
本文批评了 OpenTelemetry 项目，认为其过于庞大，缺乏明确的目标和愿景，导致难以被广泛采用。作者认为 OpenTelemetry 应该专注于解决追踪问题，提供轻量级的 SDK 和 API，并与其他工具和服务解耦。作者建议 OpenTelemetry 将日志、指标等功能分离出来，并专注于提供高质量的追踪数据。
卡普雷卡的魔法数6174 (www.oranlooney.com)
本文探讨了卡普雷卡程序，该程序对四位数进行操作，通过将数字以降序和升序排列，然后相减，最终收敛到固定点 6174。文章使用代码示例、直方图、动画和图表详细解释了该过程，并分析了其快速收敛的原因，特别关注了“对角邻居”概念，即数字在排序后，每一位数都相差 1 的情况。文章还探讨了为什么 6174 是固定点，以及为什么其他位数或进制的数字不具有类似特性。
NVIDIA Warp：用于高性能GPU模拟和图形的Python框架 (github.com)
Warp是一个Python框架，用于编写高性能模拟和图形代码。Warp采用常规的Python函数，并将它们JIT编译成可以在CPU或GPU上运行的高效内核代码。Warp专为空间计算而设计，并配有一组丰富的原语，可以轻松编写用于物理模拟、感知、机器人和几何处理的程序。此外，Warp内核是可微分的，可以用作PyTorch和JAX等框架的机器学习管道的一部分。
欧洲经济为何落后于美国？ (www.washingtonpost.com)
本文分析了欧洲经济落后于美国的原因，指出欧洲经济规模远小于美国，平均收入和工资水平也低于美国。文章认为，欧洲经济问题根源在于过度分裂，缺乏统一市场、战略和协调，导致技术发展受阻，国防开支浪费。文章呼吁欧洲深化一体化，增强战略协调，以应对当前挑战。
从第二张幻灯片开始演示文稿 (tidyfirst.substack.com)
本文介绍了一种名为“从第二张幻灯片开始”的演示技巧，旨在提高技术演示文稿的吸引力。作者建议将原本在背景介绍之后才出现的核心问题或矛盾直接放到演示开头，引发听众的好奇心和求知欲，然后再引入背景信息和解决方案，就像悬疑故事一样，先抛出悬念，再层层揭开谜底，从而使听众更专注，更愿意跟随演讲者的思路。
Project Zero：安卓驱动程序漏洞分析 (googleprojectzero.blogspot.com)
本文分析了安卓系统中第三方驱动程序存在的安全漏洞。作者研究了谷歌、小米和华硕手机中的驱动程序，发现了多个漏洞，并详细介绍了利用其中一个漏洞获取root权限的过程。此外，文章还讨论了安卓系统中驱动程序安全性的现状，并提出了改进建议。
全球首款预装Ubuntu的RISC-V笔记本电脑问世 (www.theregister.com)
DeepComputing发布了全球首款预装Ubuntu操作系统的RISC-V笔记本电脑DC-Roma RISC-V Laptop II。该笔记本电脑采用了SpacemiT的K1 SoC，配备八核2GHz处理器和2 TOPS的NPU，性能较上一代有所提升，但其AI性能仍有待评估。此次合作是RISC-V进军PC市场的重要一步。
森林之声 - 声音地图 :: 木材节 (timberfestival.org.uk)
“森林之声”项目正在收集来自世界各地林地的音频，创建一个不断增长的世界林地声音地图。这些声音将组成一个开源库，任何人都可以收听和创作。部分艺术家将在 2021 年木材节上根据收集到的声音创作音乐、音频、艺术品或其他令人难以置信的作品。
预期的焦虑：焦虑的一代 (www.lrb.co.uk)
本文探讨了当代年轻人，尤其是女孩，焦虑现象日益严重的问题。作者分析了两种主要原因：过度保护的育儿方式导致儿童缺乏自由玩耍和社交经验，以及智能手机的普及剥夺了青少年面对面交流和发展健全心理的机会。作者呼吁社会关注过度使用电子设备对青少年的负面影响，并建议提高社交媒体使用年龄限制，同时鼓励家长为孩子提供更多自由玩耍和社交的机会，以帮助他们更好地应对未来的挑战。
首款月球着陆器游戏中发现55年前的错误 (martincmartin.com)
本文讲述了作者如何在一个1969年发布的月球着陆器游戏中发现了一个存在了55年的错误。作者详细分析了游戏中的物理模拟和数值计算方法，并发现其中一个关键公式缺少了一个“除以2”。这个错误导致游戏无法准确计算着陆时间，使得玩家难以实现完美着陆。
NanaBox: 基于 XAML 的轻量级第三方 Hyper-V 虚拟化软件 (github.com)
NanaBox 是一款基于 XAML 的轻量级第三方 Hyper-V 虚拟化软件，它利用了主机计算系统 API、远程桌面 ActiveX 控件和 XAML Islands 等技术。NanaBox 并非 Hyper-V 客户端，因为它使用的是 Hyper-V WMI 提供程序的低级 API，并且是无状态的，无法管理 Hyper-V 管理器中列出的虚拟机。NanaBox 选择主机计算系统 API 而不是 Hyper-V WMI 提供程序，是因为作者希望拥有可移植的虚拟机配置，并且不喜欢将虚拟机配置注册到系统中。NanaBox 选择定义自己的基于 JSON 的虚拟机配置格式，是因为 Hyper-V 的 VMCX 是一种二进制格式，Microsoft 没有提供文档化的格式定义。
生成式人工智能将增加对软件工程师的需求 (roarepally.com)
文章预测未来20年软件工程师需求和薪资会持续增长，认为生成式人工智能类似飞机自动驾驶，会使软件工程更容易，但不会取代软件工程师。作者用航空业的增长和飞行员工资的提高来类比，认为生成式人工智能会导致新的软件设计时代，但需要新的技能组合，例如与生成式人工智能协同工作的新编程语言范式。
Santé 招聘技术客户经理 (www.ycombinator.com)
Santé 是一家位于纽约的快速发展的初创公司，为酒类商店打造现代化的销售点系统。公司正在招聘一名技术客户经理，负责完成新客户的产品安装，并为所有客户提供客户服务。应聘者需具备零售行业销售和实施经验，了解零售和支付流程，并具备良好的客户沟通和问题解决能力。
XDeck：适用于 macOS 的 𝕏 客户端应用程序，可替代 TweetDeck (𝕏 Pro) (github.com)
XDeck 是一款适用于 macOS 的 𝕏 客户端应用程序，可替代 TweetDeck (𝕏 Pro)，并带有广告拦截功能。用户可以通过编辑 settings.json 文件来自定义配置，例如设置列宽、添加自定义列表等。
德国公司破产数量飙升 (www.dw.com)
根据德国联邦统计局的数据，2024年前三个月，德国共有5209家公司申请破产，预计这一趋势还将持续。专家认为，由于全球经济放缓、能源价格高涨和利率上升等因素的影响，今年德国的公司破产数量将增至约2万家。其中，交通运输和仓储行业的破产数量最多，其次是建筑业和其他经济服务业。
苹果新人工智能技术将超过九成现有iPhone用户排除在外 (english.elpais.com)
苹果公司最新发布的生成式人工智能技术仅适用于最新款iPhone 15 Pro和15 Pro Max用户，且在2024年之前仅支持美国英语。这意味着全球超过九成的iPhone用户将无法体验到新功能，包括改进后的Siri语音助手、文档摘要、自动回复等。此外，Apple Watch、HomePod等设备也暂时不支持新技术。
Asha Pipewire Sink：适用于 Linux 的 Asha 音频协议实现 (github.com)
这篇技术文档介绍了 Asha Pipewire Sink 项目，该项目实现了 Asha 音频协议，使用户能够将 Linux 系统上的音频流传输到 Asha 兼容的助听设备。文档详细说明了 Asha 音频协议的局限性、项目的设置步骤、构建和运行方式，并鼓励用户提供反馈以改进项目。
生成式AI无法代替你组建工程团队 (simonwillison.net)
Charity Majors 在文章中反驳了生成式 AI 可以取代初级程序员的观点。软件工程需要学徒式的经验积累，初级工程师是团队不可或缺的一部分，他们通过实践学习和成长为中高级工程师。优秀的团队需要不同技能水平的成员，初级工程师为团队带来活力，并推动高级工程师不断学习和进步。作者建议公司创造良好的环境，帮助初级工程师学习和成长。