Savvy CLI：一款在终端创建、共享和运行运行手册的工具 (github.com)
Savvy CLI 是一款使用 AI 或用户提供的命令，在终端创建、共享和运行运行手册的工具。它可以根据自然语言提示生成完整的运行手册或单个命令，并允许用户使用 savvy record 或 savvy record history 从 shell 历史记录创建运行手册。此外，Savvy CLI 还支持运行手册的共享、运行和解释，并提供了一些有用的功能，例如自动填充命令和解释错误消息。
谷歌搜索文档泄露：排名算法内部机制大揭秘 (searchengineland.com)
一篇据称是谷歌内部文件的泄露事件，揭示了谷歌搜索排名算法的一些关键要素，包括链接、点击、内容、实体、Chrome数据等因素的影响。文件显示，谷歌会记录网页的每次更改，并使用网站和页面的向量化来确定主题相关性。此外，品牌知名度、链接多样性和内容质量对于提升排名至关重要。
特斯拉就致命车祸诉讼达成和解，避免加州审判 (www.ttnews.com)
特斯拉公司已就2016年一起Model S乘客死亡的火灾事故达成和解，这标志着这家电动汽车制造商在两个月内第二次避免了在加州因致命车祸而接受陪审团审判。原告声称，司机凯西·斯佩克曼在汽车突然自行加速时失去了对这辆2015年款Model S的控制，撞到一棵树上并起火。特斯拉坚称汽车没有任何问题，并表示数据事件记录器显示，斯佩克曼在撞车前一直踩着加速踏板，从未试图刹车。
Chromebook 将迎来 Gemini 和全新谷歌 AI 功能 (www.wired.com)
谷歌正在为 ChromeOS 带来 Gemini 和一系列 AI 功能，今年将推出大约七款新的 Chromebook。 Chromebook Plus 将配备 Gemini 高级人工智能聊天机器人，并免费使用 Google One AI Premium 计划 12 个月。其他新功能包括 AI 支持的“帮助我写”功能、“神奇编辑器”以及通过扫描二维码设置 Chromebook 的功能。
UniSuper 谷歌云中断事件凸显备份和灾难恢复规划的重要性 (www.n-able.com)
澳大利亚养老基金 UniSuper 的谷歌云账户因配置错误被意外删除，导致 60 多万用户无法访问账户长达一周。尽管 UniSuper 采用了地理冗余备份，但由于配置错误，两个地区的数据都被删除。此次事件凸显了备份和灾难恢复规划的重要性，即使是像谷歌云这样的 IaaS 提供商也不能完全避免数据丢失的风险。
JDK 23 默认注解处理策略变更提案 (mail.openjdk.org)
该提案建议在JDK 23中改变默认的注解处理策略，要求开发者明确配置或请求运行注解处理器，不再默认在类路径中搜索处理器。此举旨在增强构建输出的稳健性，避免因意外引入的处理器导致问题。为确保兼容性，JDK 21和22会提示开发者进行必要的配置更新，同时Maven等构建工具也已提供支持。
错误项并非帕累托分布 (surfingcomplexity.blog)
这篇文章讨论了系统可用性问题中的帕累托法则（80/20法则）的局限性。作者认为，将事故归因于单一“根本原因”的RCA模型存在缺陷，因为事故往往是多个因素相互作用的结果。作者指出，系统可用性更像是由各种组件和防御机制共同作用产生的，而事故则是这些机制无法完全阻止的“误差项”。因此，简单地将事故归因于少数几个主要原因并不能有效解决问题，我们需要关注系统中各个组件之间的交互和潜在冲突。
马克·安德森希望你继续上学 (www.garelick.net)
文章讨论了是否应该辍学创业的问题。作者以自身经历为例，认为上大学并非总是好的或坏的，最重要的是要不断学习。虽然作者最终选择了辍学创业并取得了成功，但他认为这并非适用于所有人，并强调了持续学习的重要性。
Facebook将使用用户数据训练AI，用户可选择退出但过程复杂 (www.thejournal.ie)
Facebook及其母公司Meta宣布将使用用户的帖子和照片来训练其人工智能产品和服务，此举引发了数据保护方面的担忧。虽然用户可以选择拒绝，但操作过程复杂，需要填写表格并提供确认码。专家指出，Meta的做法可能违反GDPR法规，尤其是涉及用户敏感个人数据时。
Nvidia否认盗版电子书网站是“影子图书馆”以驳回诉讼 (arstechnica.com)
Nvidia被多位作家起诉，原因是Nvidia用于训练AI平台NeMo的Books3数据集包含来自盗版电子书网站的数据。Nvidia否认这些网站是“影子图书馆”，并声称其AI训练方法属于合理使用。然而，作家们认为Nvidia未经授权使用其作品，并将其与这些网站联系起来，称其为“盗贼巢穴”。这场官司的核心在于AI模型使用受版权保护的作品进行训练是否构成侵权。
前OpenAI董事会成员揭秘奥特曼被短暂解雇的原因 (www.businessinsider.com)
前 OpenAI 董事会成员海伦·托纳披露了导致首席执行官萨姆·奥特曼在 11 月份被短暂解雇的新细节。托纳声称奥特曼曾多次向董事会撒谎，例如，OpenAI 董事会是从推特上得知 ChatGPT 发布的消息。托纳还声称，奥特曼对公司内部正在发生的事情“隐瞒信息”和“歪曲事实”已有多年。
Anthropic聘请前OpenAI安全主管领导新团队 (techcrunch.com)
人工智能安全研究领先者Jan Leike加入了OpenAI的竞争对手Anthropic，领导一个新的“超级对齐”团队，专注于人工智能安全和保障的各个方面，特别是“可扩展的监督”、“弱到强的泛化”和自动化对齐研究。Leike此前曾在OpenAI共同领导超级对齐团队，但因OpenAI领导层对人工智能安全的重视程度不足而辞职。Anthropic的首席执行官Dario Amodei也曾是OpenAI的研究副总裁，他因OpenAI日益增长的商业化重心而与该公司分道扬镳。
利用 Parquet 的布隆过滤器 (www.influxdata.com)
本文探讨了何时以及如何在 Parquet 中使用布隆过滤器、它们对写入的 Parquet 文件的影响，并测量了它们在处理大量高基数数据时的效率。研究发现，中等布隆过滤器参数（FPP 为 0.01，NDV 为 1,000）在处理大量高基数数据时，以每个行组每列 2 KB 到 8 KB 的存储空间成本实现了最佳的剪枝效率。在这种情况下，使用布隆过滤器可以将查询时间缩短到 1/30。选择似乎与数据的基数相匹配的布隆过滤器参数会带来很大的存储损失，但这在实验中并不是必需的。
互联网档案馆和回溯机遭受DDoS网络攻击 (blog.archive.org)
非营利性研究图书馆互联网档案馆及其旗下的网页历史存档项目“回溯机”遭受了持续三天的间歇性DDoS网络攻击。 攻击导致服务不稳定，但馆藏安全。攻击来源不明。互联网档案馆创始人兼数字图书馆员Brewster Kahle表示，他们正在努力加强防御，提供更可靠的访问。最近，针对图书馆和其他知识机构的网络攻击越来越频繁。
基于 '10 美分' CH32V003 微控制器的简单语音转文本 (github.com)
该项目介绍了如何在低成本的 CH32V003 微控制器上实现简单的语音转文本功能，识别精度约为 90%。文章详细介绍了项目的硬件连接、编译方法、音频处理流程以及与传统语音识别系统的比较。该项目使用 MFCC 特征提取和预先录制的语音数字进行匹配，克服了存储空间和计算能力的限制，为低功耗、低成本的语音识别应用提供了新思路。
Llama 3-V：用百分之一的模型规模和500美元预算达到GPT4-V性能 (aksh-garg.medium.com)
本文介绍了Llama 3-V，第一个建立在Llama3之上的多模态模型，该模型仅用500美元的训练成本就实现了与GPT4-V相当的性能。文章详细介绍了Llama 3-V的模型架构，包括使用SigLIP模型进行图像嵌入、使用投影块对齐文本和视觉标记以及将视觉标记添加到文本标记之前。此外，文章还介绍了训练框架、系统优化、预训练和监督微调等方面的内容，并总结了Llama 3-V的优势。
效率与一致性：企业面临的永恒权衡 (www.zaxis.page)
本文探讨了企业内部效率与一致性之间的权衡关系。作者认为，随着团队规模扩大，沟通渠道呈指数增长，导致效率降低和创新受阻。文章以苹果公司为例，说明了高度一致性带来的优势和代价。作者建议企业应明确自身需求，在效率和一致性之间做出明智选择，并在实践中不断调整，以实现最佳平衡。
谷歌拒绝对其搜索算法文档可能大规模泄露事件发表评论 (www.theverge.com)
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一份据称泄露的谷歌内部文件长达2500页，揭示了谷歌搜索算法的运作方式，引发了外界对谷歌多年来未公开其搜索算法真相的质疑。泄露的文件详细介绍了谷歌收集的数据类型、对敏感话题网站的评级方式、对小型网站的处理方式等，并暗示谷歌可能使用了其公开否认使用的Chrome数据进行排名。尽管谷歌尚未对文件的真实性作出回应，但该事件揭示了谷歌搜索算法的不透明性，并引发了对其公开声明可信度的质疑。
Ubuntu Linux 24.04 现已针对 Milk-V Mars RISC-V 单板计算机进行优化 (betanews.com)
Canonical 正式发布了针对 Milk-V Mars 的 Ubuntu 24.04 优化版本，这是一款由深圳市嘉立创科技有限公司开发的信用卡大小的 RISC-V 单板计算机 (SBC)。Milk-V Mars 是全球首款高性能 RISC-V SBC，采用 StarFive JH7110 四核处理器，配备高达 8GB 的 LPDDR4 内存，支持 USB 3.0、HDMI 2.0 等多种现代接口。Canonical 和 Milk-V 的合作标志着开源技术领域的一个重大发展，将 Ubuntu 24.04 引入基于 RISC-V 的 Milk-V Mars，此举不仅扩展了开发人员可用的功能，也突出了 RISC-V 技术在计算行业日益增长的影响力。
彻底消除 N+1 查询：Go 中的两阶段数据加载和渲染模式 (brandur.org)
文章介绍了N+1查询问题，并重点阐述了在Go语言中使用两阶段数据加载和渲染模式来解决该问题的方法。该模式将数据加载和渲染分成两个阶段：加载阶段将所有需要的数据一次性加载到内存中，渲染阶段则仅从内存中读取数据进行渲染，从而避免了重复查询数据库。文章还讨论了该模式在处理嵌套资源时的优势，以及如何将其推广到其他编程语言。
Shadama：面向大众的粒子模拟编程环境 (tinlizzie.org)
本文介绍了一款名为 Shadama 的编程系统原型，该系统旨在帮助用户轻松创建、控制和可视化大量对象。Shadama 基于 StarLogo 的 “turtle and patches” 抽象模型，并针对高中生科学模拟进行了优化。该环境支持实时性，代码更改会立即反映在运行的模拟中。Shadama 程序通过代码翻译为 OpenGL Shading Language 在 GPU 上运行，以实现高性能。
Algorithmica：面向现代硬件的算法 (en.algorithmica.org)
Algorithmica 是一个致力于计算艺术和科学的开放获取网络书籍，由 Sergey Slotin 以及非营利教育机构 Tinkoff Generation 的教师和学生共同创建。该网站的英文版本正在建设中，目前主要内容是持续更新的《面向现代硬件的算法》草案。
让开发者生活更轻松的新 Flutter/Dart 功能 (favtutor.com)
本文介绍了2024年Flutter/Dart的新功能，包括Google AI Dart SDK、Flutter对WebAssembly的支持以及Dart宏。作者认为这些功能将使Flutter更易于使用，并使其成为构建高性能应用程序的更好选择。
巴黎地下墓穴蘑菇的秘密历史 (www.atlasobscura.com)
文章讲述了巴黎地下墓穴曾经是蘑菇种植地的历史。19世纪，巴黎的农民发现，巴黎蘑菇在地下石灰石采石场的黑暗环境中生长得更好，于是开始在这些地下空间种植蘑菇。这些蘑菇曾经是巴黎美食的重要组成部分，甚至连国王路易十四都对其赞不绝口。然而，随着地铁的建设和城市的发展，蘑菇种植者逐渐放弃了地下墓穴，搬到了郊区。如今，只有极少数的种植者仍然坚持传统种植方式，为当地市场提供正宗的巴黎蘑菇。
俄罗斯考虑对使用外国软件的公司收费 (finance.yahoo.com)
俄罗斯正在考虑对使用外国软件的国内公司收费，以此减少对外国技术的依赖，并推动本国软件的发展。该举措是俄罗斯总统普京提出的到2030年实现技术独立目标的一部分。此前，普京签署了一项法令，要求关键经济部门的俄罗斯公司至少80%在2030年前过渡到使用俄罗斯制造的软件。
前FTX高管Ryan Salame被判处90个月监禁 (www.justice.gov)
美国纽约南区检察官Damian Williams宣布，前FTX高管Ryan Salame因串谋进行非法政治捐款和 defraud the Federal Election Commission 以及串谋经营无牌汇款业务，被判处90个月监禁。Salame承认参与了这两项严重的联邦罪行，这些罪行破坏了公众对美国选举和金融体系完整性的信任。
你的API不应该将HTTP重定向到HTTPS (jviide.iki.fi)
文章指出，API不应该像用户网站那样将HTTP请求重定向到HTTPS，因为这会隐藏潜在的安全风险。作者建议API应该直接拒绝未加密的请求，或者返回清晰的错误信息，以便开发者及时发现并修复问题。文章还调查了一些知名API，发现其中很多仍然存在HTTP重定向的问题，呼吁业界重视并改进API的安全性。