Webtagr 前沿科技资讯摘要

Animalia - 在线动物百科全书 (animalia.bio)

Animalia 是一个在线动物百科全书的网站，提供了关于动物的广泛信息，包括分类、习性、栖息地、行为、保护状况等。该网站包含了大量动物的列表和集合，以及有趣的动物事实和每日动物推荐。

37
评论

FigureToCartoon - 将AI图像转换为多种风格的卡通效果 (ai-cartoon-figure.club)

允许用户上传街景照片、肖像照片和集体建筑照片，并选择不同的风格（如漫画、3D、自由手绘），将这些照片转换成卡通图片。

39
评论

AI Colors - 根据文本提示生成调色板 (aicolors.co)

AI Colors是一个AI色彩调色板生成器，它可以根据文本提示生成调色板，用户可以在该网站上浏览、编辑、可视化和生成独特的调色板。

36
评论

Job Board Search - 全球最佳招聘网站精选列表 (jobboardsearch.com)

Job Board Search是一个公开招聘网站，面向全世界的远程工作者，独立开发者。网站汇集了406个精选的职业板块，提供了广泛的职位类别和标签，包括远程工作、初级职位、实习、设计、工程师、高级职位等。

41
评论

Built With - 了解哪些网站使用了哪些技术 (builtwith.com)

Built With是一个技术分析网站，它提供了一个数据库，包含超过92,628种网络技术和超过673百万个网站的信息。用户可以使用BuiltWith来生成网站列表，了解这些网站使用的购物车、分析工具、托管服务等技术。

33
评论

AnythingLLM - 可与任何对象聊天的私人 ChatGPT (useanything.com)

AnythingLLM 是一款全栈应用程序，可以将任何文档、资源或内容转化为上下文，供任何 LLM 在聊天时用作参考。该应用程序允许您选择要使用的 LLM 或矢量数据库，并支持多用户管理和权限。

39
评论

Open Interpreter - 让 LLM 在本地运行代码 (github.com)

Open Interpreter提供了一种使用计算机的新方法，可让 LLM 在本地运行代码（Python、Javascript、Shell 等）。安装后即可在终端中通过类似 ChatGPT 的界面与 Open Interpreter 聊天。

当前在github.com上🈶️38K个星。

39
评论

Can i use (caniuse.com)

Can I Use是一个提供现代Web技术的浏览器支持表的网站，让开发者可以了解不同浏览器对特定功能的支持情况。用户可以通过该网站测试他们的网站在不同浏览器上的兼容性。

35
评论

regex101 - 正则表达式学习与可视化实用工具 (regex101.com)

regex101 是一个集正则表达式学习、调试、格式化、可视化等功能的网站，还内置正则表达式的分享社区，分享你写的实用正则；还有正则测验模块，测试你对正则表达式的掌握程度。

37
评论

Fliki Ai (fliki.ai)

Fliki是一个AI视频制作平台，用户可以在几分钟内创建带有逼真配音的视频。该平台的优势包括成本效益高、提供大量库存媒体素材以及支持多种语言和方言。Fliki AI可以免费试用。

41
评论

Luma AI 横空出世！ (lumalabs.ai)

Lumalabs是一家人工智能公司，专注于使用机器学习和计算机视觉技术开发具有视觉感知能力的机器人。他们的研究领域包括目标检测、动作识别、行为预测和自然语言理解。他们的目标是创建能够理解和响应其周围环境的机器人。

34
评论

Fusion Brain (fusionbrain.ai)

Fusion Brain是一个使用Kandinsky神经网络生成图像的平台。在这个网站上，用户可以利用人工智能算法和技术创建独特而创意的图像。Kandinsky神经网络允许用户混合和组合不同的图像元素，创造出令人惊叹的组合和风格。

34
评论

CV资源网 (www.cvxcv.com)

CV资源网是一个专注资源分享的小众网站，不定期分享各种来自互联网的工具、资料等。

39
评论

Runway Gen-2 来了 (research.runwayml.com)

Runway Research Gen-2 是一个计算机视觉研究团队，他们致力于使用机器学习来解决视觉认知任务，例如图像生成、图像编辑、视频生成和视频编辑。他们展示了他们的研究项目、数据集、出版物和团队成员。

计算机视觉

SadTalker：用于风格化音频驱动单图像说话人脸动画的逼真3D运动系数学习 (sadtalker.github.io)

SadTalker 是一种通过人脸图像和语音音频生成说话人头像视频的新方法。它通过从音频中学习逼真的3D运动系数（头部姿势、表情），并隐式地调节一个新的3D感知人脸渲染器来生成说话人头像。该方法使用ExpNet从音频中学习准确的面部表情，并通过条件VAE设计PoseVAE来合成不同风格的头部运动。生成的3D运动系数被映射到所提出的人脸渲染器的无监督3D关键点空间，并合成最终视频。