AlphaEvolve do DeepMind: Evoluindo Algoritmos de IA para Resolver Problemas Matemáticos e Melhorar o Design de Chips

O sistema AlphaEvolve do Google DeepMind, combinando a criatividade de um modelo de linguagem grande (LLM) com filtragem algorítmica, alcançou avanços em matemática e ciência da computação. Ele não apenas resolveu problemas matemáticos abertos, mas também foi aplicado aos próprios desafios do DeepMind, como melhorar o design de sua próxima geração de chips de IA, Tensor Processing Units, e otimizar o uso de recursos de computação globais do Google, economizando 0,7% dos recursos. Diferentemente de sistemas de IA anteriores adaptados para tarefas específicas, o AlphaEvolve é um sistema de uso geral capaz de lidar com códigos maiores e algoritmos mais complexos, superando até mesmo o sistema AlphaTensor, anteriormente especializado, em cálculos de multiplicação de matrizes.