A Ordem dos Campos na Saída Estruturada de LLMs Importa?

Esta publicação investiga o impacto da ordem dos campos em modelos Pydantic usados para saídas estruturadas de IA. O autor usa uma tarefa de classificação de estilo de pintura, comparando duas ordens de campos (resposta-primeiro e raciocínio-primeiro) em vários LLMs (GPT-4.1, GPT-4.1-mini, GPT-4o, GPT-4o-mini) em tarefas fáceis e difíceis. Os resultados mostram diferenças de desempenho sutis, mas inconsistentes, entre modelos e complexidades de tarefas, sugerindo a necessidade de atenção a padrões sutis nas saídas de LLM para otimizar o desempenho.