Capacidades de LLMs dobrando a cada sete meses: Uma previsão para 2030

Uma nova pesquisa revela uma taxa de progresso surpreendente em modelos de linguagem grandes (LLMs). Sua capacidade de concluir tarefas complexas está dobrando aproximadamente a cada sete meses, de acordo com uma métrica chamada "horizonte de tempo de conclusão de tarefa". Essa métrica compara o tempo que um LLM leva para concluir uma tarefa com o tempo que um humano levaria. O estudo projeta que, até 2030, os LLMs mais avançados poderão concluir, com 50% de confiabilidade, uma tarefa de software equivalente a um mês de trabalho humano (40 horas/semana). Isso levanta preocupações e entusiasmo significativos sobre os benefícios e riscos potenciais dos LLMs, reconhecendo que hardware e robótica podem potencialmente limitar o ritmo do progresso.