A Lição Amarga: Um Paradoxo no Desenvolvimento de IA

A "lição amarga" de Rich Sutton afirma que os métodos gerais que aproveitam a computação são, em última análise, os mais eficazes. Este artigo explora a manifestação dessa ideia em áreas como Go, xadrez, reconhecimento de voz e visão computacional, e seus desafios em aplicações empresariais. Embora a computação em grande escala produza avanços em algumas áreas, o artigo destaca as limitações na qualidade dos dados e nos objetivos claramente definidos, argumentando que modelos especializados eficientes, às vezes, superam os modelos de uso geral, e que os recursos computacionais nem sempre são a solução ideal.