Tentativa de AGI no Tokio Runtime: Um Experimento de IA Biologicamente Inspirada que Falhou

Um desenvolvedor tentou construir um sistema AGI baseado em uma rede neural biológica no runtime Tokio. Ele construiu uma rede neural assíncrona e a treinou usando algoritmos genéticos, mas o experimento falhou, atingindo uma pontuação máxima de apenas 3. O autor sugere que a incapacidade do Tokio de lidar eficientemente com o grande número de impulsos neurais e a estratégia de otimização do algoritmo genético podem ser responsáveis pela falha.