Abusando de Algoritmos de Busca Gerais em Problemas de Otimização Dinâmica

Este post de blog compara quatro algoritmos - o princípio de Bellman, o algoritmo de Dijkstra, a busca em árvore Monte Carlo (MCTS) e o princípio do máximo de Pontryagin - em um problema de brinquedo de otimização dinâmica simples. O autor descobre que algoritmos especializados (Bellman e Pontryagin) são significativamente mais eficientes para este problema específico, enquanto algoritmos de uso geral, embora capazes de encontrar uma solução, são menos eficientes em termos de velocidade e uso de memória. A postagem inclui animações que visualizam o processo de busca de cada algoritmo e benchmarks comparando seu desempenho.