Assistentes de Codificação Agentes: Progresso Impressionante, Desafios Persistentes

IA generativa, particularmente LLMs, está revolucionando o desenvolvimento de software. Este memorando detalha a experiência do autor usando assistentes de codificação de IA ao longo de vários meses, revelando ganhos significativos de eficiência juntamente com desafios persistentes. A IA frequentemente diagnostica incorretamente problemas, usa correções de força bruta, carece de reusabilidade de código e gera código redundante, afetando o fluxo de trabalho da equipe e a manutenibilidade a longo prazo. O autor categoriza esses problemas em três raios de impacto: tempo para commit, fluxo da equipe e manutenibilidade a longo prazo, e oferece estratégias de mitigação, como revisão cuidadosa do código, reflexão regular e estabelecimento de mecanismos de monitoramento da qualidade do código. A mensagem principal é que, apesar dos rápidos avanços da IA, a experiência e as habilidades do desenvolvedor permanecem cruciais.