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LLMs: Oportunidades e Desafios

2025-08-29
LLMs: Oportunidades e Desafios

Antes de um breve descanso, o autor compartilha alguns pensamentos sobre o estado atual dos LLMs e da IA. Ele aponta falhas nas pesquisas atuais sobre o impacto dos LLMs no desenvolvimento de software, argumentando que elas negligenciam os fluxos de trabalho variados do uso de LLMs. O autor acredita que o futuro dos LLMs é imprevisível, encorajando a experimentação e o compartilhamento de experiências. Ele também discute a inevitabilidade de uma bolha de IA e a característica de 'alucinação' dos LLMs, enfatizando a importância de fazer perguntas várias vezes para validação. Finalmente, o autor alerta para os riscos de segurança apresentados pelos LLMs, particularmente as vulnerabilidades dos agentes que operam em navegadores.

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IA

Construa seu próprio agente de codificação CLI: Um guia prático com Pydantic-AI e MCP

2025-08-29
Construa seu próprio agente de codificação CLI: Um guia prático com Pydantic-AI e MCP

Este artigo detalha como o autor construiu um agente de codificação de linha de comando usando a estrutura Pydantic-AI e o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Ao integrar o modelo Claude, executores de teste, uma caixa de areia de execução de código, pesquisa de documentação e ferramentas da AWS, o agente permite testes de código, depuração, pesquisa de documentação e modificação de código, aumentando significativamente a eficiência do desenvolvimento. O autor destaca a importância do MCP na extensão das capacidades do agente e os benefícios de construir um agente personalizado para atender às necessidades específicas do projeto. Em última análise, o agente atua como um parceiro de programação inteligente, colaborando com os desenvolvedores para escrever, depurar e testar código.

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Desenvolvimento Ferramentas de desenvolvimento

IA Generativa: Uma Mudança de Paradigma na Programação

2025-06-28
IA Generativa: Uma Mudança de Paradigma na Programação

Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) estão revolucionando o desenvolvimento de software, uma mudança comparável à transição da linguagem assembly para linguagens de programação de alto nível. O autor argumenta que LLMs não apenas elevam o nível de abstração, mas também introduzem não-determinismo, alterando fundamentalmente a natureza da programação. A evolução do Fortran para Ruby melhorou a eficiência, mas não mudou a essência da programação. O não-determinismo introduzido por LLMs exige que os programadores se adaptem, apresentando desafios e oportunidades.

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Desenvolvimento

Assistentes de Codificação Agentes: Progresso Impressionante, Desafios Persistentes

2025-03-26
Assistentes de Codificação Agentes: Progresso Impressionante, Desafios Persistentes

IA generativa, particularmente LLMs, está revolucionando o desenvolvimento de software. Este memorando detalha a experiência do autor usando assistentes de codificação de IA ao longo de vários meses, revelando ganhos significativos de eficiência juntamente com desafios persistentes. A IA frequentemente diagnostica incorretamente problemas, usa correções de força bruta, carece de reusabilidade de código e gera código redundante, afetando o fluxo de trabalho da equipe e a manutenibilidade a longo prazo. O autor categoriza esses problemas em três raios de impacto: tempo para commit, fluxo da equipe e manutenibilidade a longo prazo, e oferece estratégias de mitigação, como revisão cuidadosa do código, reflexão regular e estabelecimento de mecanismos de monitoramento da qualidade do código. A mensagem principal é que, apesar dos rápidos avanços da IA, a experiência e as habilidades do desenvolvedor permanecem cruciais.

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Desenvolvimento

Lei de Conway: A Arquitetura de Software Reflete a Estrutura Organizacional

2025-02-05
Lei de Conway: A Arquitetura de Software Reflete a Estrutura Organizacional

Há um consenso entre arquitetos de software sobre a importância da Lei de Conway: qualquer organização que projeta um sistema produzirá um projeto cuja estrutura é uma cópia da estrutura de comunicação da organização. Isso significa que a arquitetura de software frequentemente reflete a organização da equipe de desenvolvimento. Ignorar isso leva a conflitos entre a arquitetura do sistema e a estrutura organizacional, aumentando a complexidade do desenvolvimento. O artigo explora três estratégias para lidar com a Lei de Conway: ignorar, aceitar e a Manobra Inversa de Conway (ajustar a estrutura organizacional para guiar a arquitetura de software). O autor enfatiza que a evolução da arquitetura do sistema e da estrutura organizacional devem ser sincronizadas ao longo do desenvolvimento de software, e sugere o uso de métodos como Design Orientado a Domínio para auxiliar o design organizacional.

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Desenvolvimento Lei de Conway

As Duas Coisas Mais Difíceis na Ciência da Computação

2025-01-20
As Duas Coisas Mais Difíceis na Ciência da Computação

Uma piada clássica entre programadores diz: "Existem apenas duas coisas difíceis na Ciência da Computação: invalidação de cache e nomeação de coisas." Este artigo traça a origem e a evolução dessa frase espirituosa, explorando seu humor e significado mais profundo. De sua forma concisa inicial a variações que incorporam 'erros de índice fora do intervalo' e muito mais, a piada reflete os inúmeros desafios que os programadores enfrentam diariamente, destacando a complexidade e a diversão inerentes à programação.

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Desenvolvimento

Refatoração com Codemods para Automatizar Alterações na API

2025-01-11
Refatoração com Codemods para Automatizar Alterações na API

Este artigo explora como os codemods automatizam alterações em larga escala no código, especialmente ao lidar com alterações de API que causam incompatibilidades. Usando Árvores de Sintaxe Abstrata (ASTs), os codemods automatizam transformações de código com precisão, reduzindo significativamente a carga de refatoração manual. O artigo usa exemplos como a remoção de flags de recursos desatualizadas e a refatoração de componentes React complexos, detalhando o processo usando jscodeshift, e discute potenciais problemas e soluções ao escalar codemods. Ele destaca o papel dos codemods na melhoria da qualidade e manutenabilidade do código, mostrando um estudo de caso real de refatoração de um componente Avatar.

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Desenvolvimento alterações de API

Tokens de Design: A Chave para Arquiteturas de UI Escaláveis e Consistentes

2024-12-18
Tokens de Design: A Chave para Arquiteturas de UI Escaláveis e Consistentes

Este artigo explora o papel dos tokens de design na arquitetura moderna de IU. Ao representar decisões de design como dados, os tokens de design servem como uma única fonte de verdade, permitindo a geração automatizada de código em várias plataformas para atualizações mais rápidas e melhor consistência de design. Ele detalha a organização em camadas dos tokens de design (tokens de opção, decisão e componente), processos de distribuição automatizados e como escolher o número apropriado de camadas e o escopo do token. Finalmente, ele discute quando os tokens de design são apropriados e suas limitações, ajudando os leitores a determinar sua adequação aos seus projetos.

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Design tokens de design arquitetura de IU design automatizado