Geometria Computacional com Primitivas Probabilisticamente Ruidosas
Uma nova pré-impressão explora algoritmos de geometria computacional sob operações primitivas probabilisticamente ruidosas. Muitos desses algoritmos dependem de primitivas que acessam coordenadas de entrada e as convertem em informações combinatórias. O artigo considera primitivas que produzem resultados incorretos aleatoriamente e investiga como obter resultados corretos com alta probabilidade sem perda significativa de eficiência. Descobriu-se que, para alguns problemas (como a construção do casco convexo), a lentidão devido à repetição pode ser evitada, enquanto para outros (como encontrar pares mais próximos), não pode. Isso se conecta a trabalhos anteriores sobre complexidade de comunicação usando comparações ruidosas para melhorar a eficiência.
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