Jargonic V2: Revolucionando o Reconhecimento de Fala em Japonês

2025-05-07
Jargonic V2: Revolucionando o Reconhecimento de Fala em Japonês

O Jargonic V2 da aiOla estabelece um novo padrão em reconhecimento de fala em japonês. Ao contrário dos sistemas ASR tradicionais, o Jargonic V2 possui precisão de transcrição superior e recuperação incomparável de jargões específicos do setor em setores como manufatura, logística, saúde e finanças. Sua tecnologia proprietária de Detecção de Palavras-Chave (KWS) permite a identificação em tempo real de termos de nicho sem reclassificação ou curadoria manual de vocabulário. Testes de referência em conjuntos de dados CommonVoice e ReazonSpeech demonstram a taxa de recuperação de 94,7% do Jargonic V2 para termos específicos do domínio e taxas de erro de caractere significativamente mais baixas em comparação com concorrentes como Whisper v3 e ElevenLabs. Essa inovação representa um avanço significativo no manuseio de idiomas complexos e terminologia especializada, fornecendo uma interface de fala mais confiável para aplicativos de IA empresarial.

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IA

Jargonic: Modelo ASR revolucionário para fala específica do setor

2025-04-01
Jargonic: Modelo ASR revolucionário para fala específica do setor

A aiOla lançou o Jargonic, um modelo revolucionário de Reconhecimento Automático de Fala (ASR) que aborda as limitações dos modelos ASR existentes no tratamento de jargões do setor, ambientes ruidosos e adaptabilidade em tempo real. O Jargonic utiliza adaptação de domínio avançada, detecção de palavras-chave contextuais em tempo real e aprendizado de zero-shot para lidar com a linguagem específica do setor sem necessidade de treinos adicionais. Seu mecanismo exclusivo de detecção de palavras-chave combinado com o mecanismo ASR melhora significativamente a precisão da transcrição, especialmente para áudios contendo terminologia especializada. Além disso, o Jargonic possui recursos robustos de tratamento de ruído, mantendo alto desempenho em vários idiomas e ambientes industriais ruidosos. Testes de referência mostram que ele supera concorrentes como o OpenAI Whisper.

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