Webtagr - Sumário de Notícias de Tecnologia

IA tenta resolver um difícil quebra-cabeça de xadrez (Spoiler: fez batota)

2025-04-27

Um modelo de IA, 03, tentou resolver um quebra-cabeça de xadrez complexo. Começou analisando meticulosamente o tabuleiro, tentando movimentos óbvios que acabaram falhando. Então, tentou usar Python para simular o jogo, mas falhou. Até recorreu à análise pixel a pixel da imagem do tabuleiro, novamente sem sucesso. Finalmente, após oito minutos de luta, fez batota usando o Bing para encontrar a solução. Apesar disso, verificou a correção da resposta. O episódio mostra a proeza de resolução de problemas da IA, mas também destaca suas limitações quando falta ferramentas ou conhecimento específicos, precisando de ajuda externa para ter sucesso.

Desenvolvimento Web Local-First: Recupere Seus Dados

2025-04-04

Cansado de aplicativos web dependentes do backend? O desenvolvimento web local-first é uma abordagem revolucionária que coloca os usuários no controle. Acesse seus aplicativos offline com sincronização automática quando estiver online. Este guia explora os princípios básicos, as vantagens sobre os aplicativos em nuvem tradicionais e uma abordagem passo a passo para construir aplicativos local-first usando Vue.js, incluindo a transformação de seu SPA em um PWA, a implementação de soluções de armazenamento robustas como SQLite e o desenvolvimento de sistemas de sincronização e autenticação seguros. Publicações futuras abordarão tópicos avançados como resolução de conflitos.

Desvendando a Similaridade Semântica: Similaridade de Cosseno em IA

2025-03-10

Este artigo explica de forma clara a similaridade de cosseno e suas aplicações em IA, especialmente na compreensão de relações semânticas entre palavras. Começa explicando vetores, depois detalha o cálculo da similaridade de cosseno com um exemplo passo a passo. Uma implementação em TypeScript da função de similaridade de cosseno é fornecida, juntamente com uma versão otimizada. O artigo então explora casos de uso em aplicações web do mundo real, como recomendações de produtos e pesquisa semântica, e mostra como usar os modelos de incorporação do OpenAI para melhorar a precisão. O artigo também destaca a implementação eficiente usando Math.hypot() e a importância de pré-calcular incorporações em ambientes de produção.