O Retorno dos Efeitos de Rede na Era dos Wrappers GPT
2025-02-10
Este artigo questiona a teoria predominante sobre a defensabilidade da IA, que postulava que o alto custo de treinamento de grandes modelos de linguagem criaria uma barreira significativa de entrada. O autor argumenta que, à medida que a IA se torna ubíqua, os efeitos de rede se tornarão primordiais. Traçando paralelos com a era da Web 2.0, aplicativos simples de 'wrapper GPT' podem alcançar vantagem competitiva sustentável ao construir redes de usuários, aprimorando o engajamento e otimizando estratégias de monetização. Isso impulsionará uma fusão de efeitos de rede e recursos de IA, remodelando o cenário competitivo.
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