Agentes de IA no seu navegador com Wasm-agents

2025-07-04
Agentes de IA no seu navegador com Wasm-agents

O projeto Wasm-agents visa revolucionar a acessibilidade de agentes de código aberto, empacotando-os como arquivos HTML executáveis diretamente no seu navegador, eliminando a necessidade de ferramentas ou frameworks externos. Utilizando WebAssembly e Pyodide, este projeto permite a execução em velocidade próxima à nativa de agentes de IA baseados em Python dentro de um sandbox do navegador. Atualmente suporta APIs OpenAI e modelos auto-hospedados (como os servidos via Ollama), o Wasm-agents fornece exemplos de arquivos HTML demonstrando agentes conversacionais simples, sistemas multi-agentes e agentes avançados com ferramentas integradas. Embora existam limitações, como a dependência da estrutura openai-agents e considerações de CORS, este projeto oferece uma nova abordagem para o desenvolvimento e compartilhamento de agentes de IA, pronta para exploração.

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Desenvolvimento

Projeto de código aberto da Mozilla.ai: Aceleração do mapeamento do OpenStreetMap com IA

2025-03-22
Projeto de código aberto da Mozilla.ai: Aceleração do mapeamento do OpenStreetMap com IA

A Mozilla.ai lançou um projeto de código aberto chamado OpenStreetMap AI Helper Blueprint, projetado para acelerar o processo de mapeamento no OpenStreetMap. Este projeto combina de forma inteligente o modelo de detecção de objetos YOLOv11 e o modelo de segmentação SAM2 para identificar e delinear automaticamente recursos do mapa (por exemplo, piscinas), aumentando a eficiência. Os usuários treinam modelos em ambientes Colab fornecidos e, em seguida, verificam os resultados manualmente, melhorando significativamente a velocidade de mapeamento, mantendo o controle de qualidade. Isso demonstra como modelos de IA leves e amigáveis ​​ao ambiente local podem melhorar projetos comunitários sem depender de modelos de linguagem grandes.

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Desenvolvimento