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Repensando a Unidade de Trabalho no Desenvolvimento de Software

2025-09-23

Este artigo explora as melhores práticas para definir a 'unidade de trabalho' no desenvolvimento de software. O autor argumenta que uma boa unidade de trabalho deve ser decomponível, verificável, independente e priorizável, semelhante a uma história de usuário, mas com uma ênfase maior em seu papel ao longo de todo o ciclo de vida do software. Definir claramente a unidade de trabalho, afirma o autor, aumenta a eficiência da equipe, reduz a complexidade desnecessária e, finalmente, entrega mais valor ao cliente. O artigo também critica a prática de medir exclusivamente a eficiência do desenvolvimento assistido por IA pelo volume de código gerado, defendendo em vez disso uma avaliação orientada para o valor do cliente do impacto real da unidade de trabalho.

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Desenvolvimento unidade de trabalho

Codificação assistida por IA: Dominando a unidade de trabalho

2025-09-18

Codificação assistida por IA eficaz não se trata apenas de modelos inteligentes; trata-se de gerenciar meticulosamente as unidades de trabalho. O autor argumenta que dividir tarefas em unidades de tamanho apropriado é crucial. Muito pequenas, e a eficiência sofre; muito grandes, e a perda de contexto leva ao acúmulo de erros. A unidade ideal deve possuir um valor comercial claro, como histórias de usuário, permitindo revisão humana e correção de erros, minimizando o acúmulo de erros de IA. O projeto StoryMachine visa definir unidades de trabalho mais eficazes para aprimorar a eficiência e a precisão da codificação assistida por IA, tornando, em última análise, o desenvolvimento de IA menos arriscado e mais fácil.

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Desenvolvimento gerenciamento de contexto

Liderança de Engenharia: Um Check-up Mensal/Trimestral de Saúde do Sistema

2025-09-13

Esta publicação propõe um check-up de saúde do sistema de 2 a 4 horas para equipes de engenharia, a ser realizado mensal ou trimestralmente. O check-up avalia a qualidade do sistema em dimensões como confiabilidade, desempenho, custo, entrega, segurança, simplicidade e estrutura organizacional. Perguntas instigantes orientam a reflexão sobre o estado atual do sistema, indo além das meras métricas para identificar e resolver problemas subjacentes. O objetivo é melhorar a qualidade geral do sistema e a eficácia da equipe.

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Desenvolvimento gerenciamento de engenharia check-up de saúde do sistema

IA: Uma Mudança de Paradigma Recursiva

2025-08-13

Este artigo explora o impacto revolucionário da Inteligência Artificial (IA) como uma nova Tecnologia de Propósito Geral (GPT). A IA não está apenas mudando a forma como acessamos o conhecimento, mas também a forma como pensamos, desencadeando até mesmo uma mudança de paradigma recursiva: software usa IA, IA usa software, IA constrói software e a IA em si é software. O autor argumenta que o rápido desenvolvimento da IA traz imensas oportunidades e desafios, exigindo que nos adaptemos e participemos ativamente, explorando aplicações futuras de IA e redefinindo nossos papéis na transformação tecnológica.

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IA Tecnologia de Propósito Geral

MCP: Simplificando a Integração de IA com um Novo Protocolo

2025-05-22

O Model Context Protocol (MCP) é um protocolo emergente projetado para simplificar a integração de aplicativos de IA com várias fontes de dados e ferramentas. Ele reduz o atrito de integração transformando o problema de integração M × N em um problema M + N. Os servidores MCP conectam-se a fontes de dados e expõem ferramentas, enquanto os clientes MCP (normalmente parte de aplicativos de IA) podem conectar-se a qualquer servidor MCP. O autor demonstra como integrar facilmente um aplicativo de IA com dados CKAN usando um servidor MCP de acesso a dados abertos CKAN e utiliza o aplicativo de área de trabalho Claude para análise de dados. Embora o MCP não seja uma solução mágica, ele oferece uma maneira mais conveniente e flexível para o desenvolvimento de aplicativos de IA, especialmente em cenários que exigem integração com vários sistemas externos.

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IA integração de IA