Anti-aliasing de SDFs: Mais complicado do que parece

2025-08-04
Anti-aliasing de SDFs: Mais complicado do que parece

Este artigo mergulha nas complexidades do anti-aliasing de campos de distância com sinal (SDFs). Embora pareça simples, o processo envolve várias considerações, incluindo gradientes, largura da zona de transição, espaços de coordenadas e escolhas de espaço de cores. Ele explica o uso de interpolação linear e funções smoothstep para anti-aliasing de SDFs, compara diferentes abordagens e fornece soluções práticas usando tamanho de pixel, derivadas numéricas e vários espaços de cores.

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Desenvolvimento

Imersão no Ruído de Gradiente baseado em GPU: De 1D para 3D e Cálculo de Derivadas

2025-06-07

Este artigo mergulha nas intrincadas implementações de ruído de gradiente em uma GPU, começando com ruído 1D e progredindo gradualmente para dimensões superiores. Ele abrange funções de hash, geração de valores pseudoaleatórios, implementação de ruído de gradiente em várias dimensões e cálculo de derivadas. O artigo se concentra no cálculo eficiente baseado em GPU usando WebGL2/GLSL, comparando abordagens de derivadas numéricas e analíticas. Além disso, explora aplicações de Movimento Browniano Fracionário (fBm) e derivadas na geração de texturas, cálculos de iluminação e simulação de terreno. O conteúdo detalhado é ideal para leitores interessados em gráficos de computador e programação de shaders.

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Desenvolvimento Ruído de Gradiente