LLMs: O fim do OCR como o conhecemos?
Do Optophone de 1870, uma máquina de leitura para cegos, ao OCR de hoje, o processamento de documentos percorreu um longo caminho. No entanto, desafios permanecem devido às complexidades dos hábitos de escrita humana. O OCR tradicional luta com documentos não padronizados e anotações manuscritas. No entanto, o advento de LLMs multimodais como o Gemini-Flash-2.0 está mudando o jogo. Aproveitando a capacidade de compreensão de contexto global da arquitetura Transformer e os vastos dados de treinamento da internet, os LLMs podem compreender estruturas de documentos complexas e até mesmo extrair informações de imagens com texto mínimo, como desenhos técnicos. Embora os LLMs sejam mais caros e tenham janelas de contexto limitadas, suas vantagens no processamento de documentos são significativas, prometendo uma solução para os desafios de processamento de documentos nos próximos anos. O foco mudará para a automação do fluxo de documento para sistema de registro, com agentes de IA já se mostrando úteis.
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