Programação com Agentes: Além da Geração de Código LLM
Este artigo explora uma abordagem revolucionária para programação usando agentes. O autor define um agente como um loop for contendo uma chamada LLM, concedendo ao LLM acesso a compiladores, sistema de arquivos e suítes de teste. Isso contrasta fortemente com a programação apenas com LLMs (semelhante a codificar em um quadro branco), onde os agentes, por meio de feedback ambiental, melhoram drasticamente a eficiência e precisão da geração de código. O autor compartilha estudos de caso do uso de agentes para autenticação do aplicativo GitHub e tratamento de JSON em SQL, demonstrando seu poder no aumento da produtividade e na resolução de tarefas complexas. Embora os agentes exijam mais tempo e recursos computacionais, seus ganhos de eficiência e potencial para reduzir erros humanos os posicionam como ferramentas poderosas para o futuro da programação.
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