Aprendizado de Máquina: A Língua Nativa da Biologia?
Este artigo explora o papel revolucionário do aprendizado de máquina na pesquisa biológica. Modelos matemáticos tradicionais têm dificuldades com a complexidade, alta dimensionalidade e interconexão dos sistemas biológicos. O aprendizado de máquina, especialmente o aprendizado profundo, pode aprender relações complexas não lineares a partir de dados, capturando dinâmicas dependentes do contexto em sistemas biológicos, como aprender uma nova língua. O artigo usa o exemplo de mecanismos de sinalização intracelular para ilustrar as semelhanças entre modelos de aprendizado de máquina e como as células processam informações e analisa os campos emergentes, como a biologia preditiva, argumentando que o aprendizado de máquina se tornará uma ferramenta central na bioengenharia.
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