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Gemini 2.5 Pro: IA que conhece seus limites

2025-03-26
Gemini 2.5 Pro: IA que conhece seus limites

O autor tentou fazer com que o Gemini 2.5 Pro recriasse o famoso sintetizador dos anos 90, ReBirth RB-338. Surpreendentemente, em vez de tentar o impossível, o Gemini 2.5 Pro avaliou a dificuldade da tarefa e explicou sua inviabilidade, demonstrando poderosas capacidades de raciocínio. O autor negociou um sintetizador mais simples, mas funcional. Isso mostra o progresso da IA em direção à compreensão de suas limitações e à tomada de decisões racionais.

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IA

Duas Abordagens de Programação com IA: Diálogo vs. Autônoma

2025-01-27
Duas Abordagens de Programação com IA: Diálogo vs. Autônoma

Eleanor Berger compartilha sua experiência com duas abordagens principais para programação assistida por IA: baseada em diálogo e totalmente autônoma. A programação baseada em diálogo envolve interagir com assistentes de IA para obter conselhos, conclusão de código e sugestões. A programação totalmente autônoma depende totalmente da IA para gerar código, com o programador apenas revisando a saída. Berger considera ambos os métodos valiosos, mas difíceis de misturar efetivamente, pois entender o código escrito por outros (ou IA) é desafiador e propenso a erros. Ela explora estratégias para combinar as abordagens, como separação por projeto ou por módulo. Ela prevê uma mudança futura para a programação totalmente autônoma devido à melhoria das capacidades de IA e à ineficiência inerente da codificação manual em comparação.

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Desenvolvimento

IA barata torna ideias 'estúpidas' possíveis: O nascimento do Gongzilla

2025-01-25
IA barata torna ideias 'estúpidas' possíveis: O nascimento do Gongzilla

A autora usou as funcionalidades o1 e v0 do ChatGPT para criar um pequeno jogo chamado Gongzilla em menos de uma hora, sem escrever uma única linha de código, através de múltiplas iterações. Embora o jogo em si não seja perfeito, ele mostra as possibilidades de prototipagem rápida e realização criativa na era da IA barata. Este post explora a facilidade da criação assistida por IA e o valor de explorar ideias 'estúpidas' a baixo custo — mesmo que essas ideias não sejam perfeitas, a diversão de aprender e criar é inestimável.

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Jogos criação de IA prototipagem de baixo custo

O Paradoxo da Produtividade da IA: Por que não estamos vendo crescimento econômico?

2025-01-04
O Paradoxo da Produtividade da IA: Por que não estamos vendo crescimento econômico?

Apesar dos rápidos avanços na IA, a produtividade econômica não viu um aumento correspondente, contrastando com o impacto de saltos tecnológicos anteriores como a internet. O artigo argumenta que a produtividade na economia do conhecimento é difícil de medir, com humanos tendendo a 'satisfazer' em vez de maximizar a produção. IA e outras tecnologias são usadas principalmente como ferramentas de aumento humano, não multiplicadores de produtividade. O modelo 'humano no circuito' atualmente limita a autonomia da IA, mas o futuro verá a IA ganhar mais independência e compreensão contextual, potencialmente quebrando o gargalo atual do crescimento da produtividade.

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IA Crescimento Econômico