Hackeando o Desenvolvimento de Software com LLMs: Um Fluxo de Trabalho para Velocidade e Eficiência
Esta publicação detalha um fluxo de trabalho altamente eficiente para construir software usando Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). O autor divide o processo em três etapas: aprimoramento de ideias, planejamento e execução. Primeiro, um LLM conversacional refina a ideia do projeto em uma especificação detalhada. Em seguida, um modelo de raciocínio divide a especificação em pequenos passos iterativos e gera prompts de geração de código correspondentes. Finalmente, ferramentas de geração de código (como Claude ou Aider) implementam cada etapa incrementalmente, com testes em cada estágio. O autor também aborda o tratamento de código legado e compartilha técnicas úteis de engenharia de prompts de LLM. Embora isso aumente a velocidade de desenvolvimento, ainda existem desafios, incluindo dificuldades de colaboração em equipe e tempo de inatividade esperando o processamento do LLM.
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