Interfaces Humanas e Modelos de Linguagem Grandes se Adaptando em Conjunto
A ascensão dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) está mudando a forma como acessamos informações. Este artigo explora como o mundo digital está se adaptando aos LLMs, obscurecendo a linha entre 'agente' e 'ambiente'. O autor usa o preenchimento automático de código como exemplo, mostrando como os humanos adaptam seu comportamento – por exemplo, usando 'programação com docstrings primeiro' – para trabalhar melhor com LLMs. Isso leva a bases de código mais comentadas, ilustrando a adaptação ambiental às ferramentas. Para melhorar a eficiência do LLM, o artigo argumenta a favor de 'interfaces agente-computador' que traduzem interfaces humanas em formatos que os LLMs entendem melhor. O futuro, sugere o autor, reside em projetar interfaces especificamente para LLMs, em vez de se concentrar apenas em melhorias de modelo. Isso mudará, em última análise, a interação humano-computador, promovendo novos aplicativos e conteúdo.
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