O gargalo da IA: Não é inteligência, é engenharia de contexto
Embora os grandes modelos de linguagem (LLMs) estejam alcançando feitos notáveis em matemática, chegando até a igualar medalhistas de ouro da Olimpíada Internacional de Matemática, seu desempenho em aplicações empresariais cotidianas está significativamente atrasado. O artigo argumenta que o gargalo não é a inteligência dos modelos, mas sim a especificação de tarefas e a engenharia de contexto. Problemas matemáticos têm especificações claras, enquanto tarefas do mundo real são imprecisas e cheias de restrições implícitas. Melhorar a IA depende da construção de melhores mecanismos de contexto e especificações de tarefas, exigindo avanços na aquisição de dados, treinamento de modelos e aprendizado contínuo. A curto prazo, a IA produzirá resultados surpreendentes na ciência; a longo prazo, a automação corporativa ampla ainda enfrenta o desafio de superar os obstáculos da especificação e da engenharia de contexto.
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