O Lado Negro da Geração de Código Assistida por IA: Um Estudo de Caso do Cursor
Este artigo avalia criticamente a eficácia das ferramentas de geração de código assistida por IA. Usando uma sugestão de modificação de código apresentada na página inicial do editor Cursor como estudo de caso, o autor demonstra como o código gerado por IA não apenas falha em melhorar a produtividade, mas também pode introduzir erros e ineficiências, como validação de comprimento inútil e sanitização de strings questionável. O autor argumenta que uma boa ferramenta de IA deve identificar e evitar esses problemas, fornecendo aos programadores o contexto necessário para tomar decisões informadas, em vez de simplesmente oferecer uma solução potencialmente falha. As ferramentas atuais de geração de código por IA, como exemplificado, ficam aquém desse objetivo, resultando em um impacto negativo na produtividade.
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