Netflix amplia a síntese de grão de filme AV1 para streaming superior

2025-07-04
Netflix amplia a síntese de grão de filme AV1 para streaming superior

A Netflix está melhorando significativamente a qualidade de streaming com a implantação em larga escala da síntese de grão de filme AV1 (FGS). A FGS preserva a intenção artística do grão do filme, ao mesmo tempo em que alcança uma redução substancial da taxa de bits. Ao separar e modelar o grão do filme antes da compressão e, em seguida, reconstruí-lo durante a reprodução, a Netflix oferece vídeo de alta qualidade usando menos dados. Isso melhora a experiência de visualização para milhões, oferecendo imagens mais nítidas com consumo reduzido de largura de banda. Essa tecnologia agora está ativa em uma ampla gama de títulos da Netflix.

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Arquitetura de Dados Unificada da Netflix: Modele Uma Vez, Represente em Todos os Lugares

2025-06-14
Arquitetura de Dados Unificada da Netflix: Modele Uma Vez, Represente em Todos os Lugares

A explosão de ofertas de conteúdo da Netflix — filmes, séries, jogos, eventos ao vivo, anúncios — criou uma teia complexa de sistemas de suporte. Para resolver modelos duplicados, terminologia inconsistente e problemas de qualidade de dados, a Netflix construiu a Arquitetura de Dados Unificada (UDA). A UDA é um grafo de conhecimento que permite às equipes definir modelos uma vez e reutilizá-los consistentemente em todos os sistemas. Usando um metamodelo interno chamado Upper, a UDA traduz modelos de domínio em várias estruturas de dados técnicas (GraphQL, Avro, SQL, etc.), automatizando a movimentação e transformação de dados entre contêineres. Isso aumenta a eficiência e a consistência de dados. Dois sistemas de produção, Gerenciamento Primário de Dados (PDM) e Sphere, mostram o poder da UDA, lidando com dados de referência autoritativos e relatórios operacionais de autoatendimento, respectivamente.

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Desenvolvimento Arquitetura de Dados

Netflix Resolve o Problema de Atribuição de Endereços IP em Logs de Fluxo eBPF

2025-04-08
Netflix Resolve o Problema de Atribuição de Endereços IP em Logs de Fluxo eBPF

A Netflix usava eBPF para coletar logs de fluxo TCP, mas problemas de atribuição de endereço IP tornavam os dados não confiáveis. A abordagem inicial dependia de um serviço Sonar, mas sofria de atrasos e imprecisões. Para resolver isso, a Netflix redesenhou seu método de atribuição. Para endereços IP locais, ela usa certificados de instância EC2 ou o serviço IPMan e mapeamentos eBPF para lidar com cargas de trabalho de contêiner. Para endereços IP remotos, o FlowCollector coleta logs de fluxo e usa timestamps e informações de atribuição de endereço IP local para inferir a propriedade do endereço IP remoto. Um mecanismo baseado em Kafka compartilha dados entre nós, tratando regionalização e atribuição de endereço IP de carga de trabalho não relacionada. Finalmente, a validação usando o serviço Zuul demonstra que o novo método elimina eficazmente a má atribuição, fazendo com que os logs de fluxo eBPF forneçam insights confiáveis sobre a rede.

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Netflix lança o Media Production Suite: democratizando a produção de filmes globalmente

2025-04-01
Netflix lança o Media Production Suite: democratizando a produção de filmes globalmente

A Netflix desenvolveu o Media Production Suite (MPS), um conjunto de ferramentas criado para lidar com os complexos desafios de gerenciamento de mídia na produção de filmes e televisão. Aproveitando uma infraestrutura híbrida de nuvem, o MPS automatiza fluxos de trabalho e fornece ferramentas como ingestão de filmagens, uma biblioteca de mídia, fluxo de trabalho de diários e estações de trabalho remotas, simplificando processos, aumentando a eficiência e promovendo a colaboração global. Por meio da adoção de padrões abertos e parcerias com produções como a série brasileira 'Senna', a Netflix demonstra o potencial do MPS para aumentar a eficiência, reduzir custos e democratizar o acesso a ferramentas de produção avançadas em todo o mundo para cineastas.

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