Edição de Imagens sem Treinamento: Stable Flow Revoluciona o Campo
Stable Flow é um método de edição de imagens sem treinamento que utiliza o modelo Diffusion Transformer (DiT). Ele consegue realizar várias operações de edição de imagens, incluindo edição não rígida, adição de objetos, remoção de objetos e edição de cena global, injetando seletivamente recursos de atenção. Ao contrário dos modelos baseados em UNet, o DiT não possui uma estrutura de síntese de grosseiro para fino. Os pesquisadores propõem um método automático para identificar as "camadas vitais" cruciais para a formação da imagem dentro do DiT. Injetando recursos da trajetória de geração da imagem de origem na trajetória da imagem editada, o Stable Flow permite edições consistentes e estáveis. Além disso, ele introduz um método aprimorado de inversão de imagem para edição de imagens reais. Experimentos demonstram a eficácia do Stable Flow em diversas aplicações.
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